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SQL> select * from temp2;
NAME SORCE
---------- ----------
1 43
2 23
3 42
4 87
5 12
<span style="font-size: 14px;"><strong><span style="color: #ff0000;">1、数据累加</span></strong></span>
SQL> SELECT NAME, sum(sorce) OVER(ORDER BY NAME)
2 FROM temp2
3 ORDER BY NAME;
NAME SUM(SORCE)OVER(ORDERBYNAME)
---------- ---------------------------
1 43
2 66
3 108
4 195
5 207
<span style="font-size: 14px;"><strong><span style="color: #ff0000;">2、去掉最大值和最小值</span></strong></span>
SQL> SELECT NAME,
2 sorce,
3 LAG(sorce) over(order by sorce) Lag_List,
4 LEAD(sorce) over(order by sorce) Lead_List
5 FROM temp2;
NAME SORCE Lag Lead
---------- ---------- ---------- ----------
5 12 23
2 23 12 42
3 42 23 43
1 43 42 87
4 87 43
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1、著名分析函数--排序
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SQL> SELECT name,
2 value,
3 RANK() OVER(order by value) RANK_SORT,
4 DENSE_RANK() OVER(order by value) DENSE_SORT,
5 ROW_NUMBER() OVER(order by value) ROW_SORT
6 FROM sorce;
NAME VALUE RANK_SORT DENSE_SORT ROW_SORT
---------- ------ ---------- ---------- ----------
wu 21 1 1 1
zhang 60 2 2 2
Li 70 3 3 3
xue 119 5 5 5
<span style="color: #ff0000;">wang 130 6 6 6
chen 130 6 6 7
sun 175 8 7 8</span>
zhao 285 9 8 9
su 359 10 9 10
Li 480 11 10 11<br>
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可见三者的区别：<br>RANK()OVER():如果值相同，则两者顺序号相同，随机一个在另外一个的上边，而且顺序号会有间断，不是连续的；<br>DENSE_RANK():如果值相同，则两者顺序号相同，随机一个在另外一个的上边，而且顺序号仍然是连续的，不存在断层的现象；<br>ROW_NUMBER():如果值相同，则两种顺序号不同，安装顺序号依次排开，而且顺序号是连续的。
2、TRANSLATE()函数
translate函数与replace类似，但是又与replace不同，translate指定字符串string中出现的from_str，将from_str中各个字符替换成to_str中位置顺序与其相同的to_str中的字符。
SQL Reference中给的例子：SELECT TRANSLATE('SQL*Plus User''s Guide', ' */''', '___') FROM DUAL;
巧用：
（1）判断一个字符串是数字
SELECT TRANSLATE('ABC123','#1234567890.','#') FROM DUAL;
（2）统计字符E出现的次数
SELECT LENGTHB(TRANSLATE('ABCDEFGEFGDBE','E'||'ABCDEFGEFGDBE','E')) FROM DUAL;
3、ROUND()函数
我们平时用得最多的是第一种，用ROUND()函数作为数据四舍五入运算，其实ROUND函数还有第二种形式，对日期进行格式化操作，与TRUNC()函数类似。
如：SELECT ROUND(SYSDATE,'yyyy') FROM DUAL;
SELECT ROUND(SYSDATE,'MM') FROM DUAL;
SELECT ROUND(SYSDATE,'HH24') FROM DUAL;
4、NVL相关函数
NVL相关的函数有:NVL(expr1,expr2),NVL2(expr1,expr2,expr3),NULLIF(expr1,expr2),DECODE(expr1,expr2,value1,expr3,value2...,default)
(1) NVL(expr1,expr2) :如果expr1为空，则用expr2来替换。
(2) NVL2(expr1,expr2,expr3) :如果expr1非空，则返回expr2，否则返回expr3。
(3) NULLIF(expr1,expr2):将expr1和expr2做比较，如果想等，则返回null，否则返回expr1。
(3) DECODE(expr1,expr2,value1,expr3,value2...,default):如果expr1与expr2相等，则返回value1，如果expr1与expr3相等，则返回value2，...否则，返回default。
5、收集表的统计信息
收集表的统计信息方法有很多种： (1) ANALYZE (2) DBMS_STATS
看起来很繁琐，其实用起来挺简单的。
如对某张表进行分析：
ANALYZE TABLE TABLE_NAME COMPUTE STATISTICS;
目前，ORACLE官方推荐第二种方法。在DBMS_STATS包里有很多过程和方法，对SCHEMA、TABLE和INDEX进行收集统计信息相关的操作。
EXEC DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=>'SCOTT',TABNAME=>'EMP',DEGREE=>4,CASCADE=>'TRUE');
最新内容请见作者的GitHub页：http://qaseven.github.io/
