RocketMQ控制台消费者堆栈信息展示优化分析

本文涉及的产品
服务治理 MSE Sentinel/OpenSergo,Agent数量 不受限
可观测可视化 Grafana 版,10个用户账号 1个月
简介: RocketMQ控制台消费者堆栈信息展示优化分析

背景介绍

专有云企业版v_3_12,消息队列RocketMQ控制台->Group管理,查看Group ID下单个消费端堆栈信息,期望只展示与该Group ID相关的堆栈信息,在以下场景与期望不符。

场景介绍

在同一个程序中创建两个不同Group ID的消费端实例,在控制台中查看一个Group ID下单个消费端堆栈信息,堆栈信息中包含了两个Group ID消费端的堆栈信息,给排查问题造成了困扰。

示例代码

pom

<dependency>
  <groupId>com.aliyun.openservices</groupId>
  <artifactId>ons-client</artifactId>
  <version>1.8.8.3.Final</version>
</dependency>

code

import com.aliyun.openservices.ons.api.Action;
import com.aliyun.openservices.ons.api.PropertyKeyConst;
import com.aliyun.openservices.ons.api.batch.BatchMessageListener;
import com.aliyun.openservices.ons.api.bean.BatchConsumerBean;
import com.aliyun.openservices.ons.api.bean.Subscription;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
public class Main {
    public static void main(String[] args){
        String nameSrvAddr = "xxx";
        String accessKey = "xxx";
        String secretKey = "xxx";
        String groupId1 = "Goup_ID_1";
        String topic1 = "xxx_1";
        String tag1 = "xxx_1";
        BatchMessageListener batchMessageListener1 = (messages, context) -> Action.CommitMessage;
        BatchConsumerBean batchConsumerBean1 = batchConsumerBean(nameSrvAddr,accessKey,secretKey,
                                                                 groupId1,topic1,tag1,batchMessageListener1);
        batchConsumerBean1.start();
        String groupId2 = "Goup_ID_2";
        String topic2 = "xxx_2";
        String tag2 = "xxx_2";
        BatchMessageListener batchMessageListener2 = (messages, context) -> Action.CommitMessage;
        BatchConsumerBean batchConsumerBean2 = batchConsumerBean(nameSrvAddr,accessKey,secretKey,
                                                                 groupId2,topic2,tag2,batchMessageListener2);
        batchConsumerBean2.start();
    }
    private static BatchConsumerBean batchConsumerBean(String nameSrvAddr,String accessKey,String secretKey,String groupId,String topic,String tag,BatchMessageListener batchMessageListener){
        BatchConsumerBean batchConsumerBean = new BatchConsumerBean();
        Properties properties = new Properties();
        properties.put(PropertyKeyConst.NAMESRV_ADDR,nameSrvAddr);
        properties.put(PropertyKeyConst.AccessKey,accessKey);
        properties.put(PropertyKeyConst.SecretKey,secretKey);
        properties.put(PropertyKeyConst.GROUP_ID,groupId);
        batchConsumerBean.setProperties(properties);
        Subscription subscription = new Subscription();
        subscription.setTopic(topic);
        subscription.setExpression(tag);
        Map<Subscription, BatchMessageListener> subscriptionTable = new HashMap<>();
        subscriptionTable.put(subscription,batchMessageListener);
        batchConsumerBean.setSubscriptionTable(subscriptionTable);
        return batchConsumerBean;
    }
}

分析过程

首先分析示例代码中与BatchConsumerBean相关联的对象,然后分析控制台展示消费端堆栈信息的流程,最后分析下不同版本的RocketMQ Client SDK对消费端消费线程命名方式的变化。

BatchConsumerBean

示例代码中创建了两个BatchConsumerBean实例,与BatchConsumerBean实例相关联的对象如下:

从上图看,BatchConsumerBean实例是比较重的,所以上面的示例代码可以优化为只创建一个BatchConsumerBean实例,与该问题不太相关,暂时忽略;

上图中与该问题直接相关的是ClientRemotingProcessor、MQClientInstance、DefaultMQPushConsumerImpl、ConsumerStatsManager,下面继续分析。

堆栈信息展示流程

下面描述的是在浏览器请求一个Group ID单个消费端堆栈信息的流程。

浏览器请求控制台应用

当在控制台单机某个消费端堆栈信息的时候,浏览器会向控制台应用发起http请求,主要请求参数是:

GroupID,ClientId,其中每个MQClientInstance实例对应一个ClientId。

控制台应用请求Broker

控制台应用收到浏览器请求后,主要进行以下操作:

String topic = MixAll.RETRY_GROUP_TOPIC_PREFIX + consumerGroup;
TopicRouteData topicRouteData = this.examineTopicRouteInfo(topic);
List<BrokerData> brokerDatas = topicRouteData.getBrokerDatas();
if (brokerDatas != null) {
    for (BrokerData brokerData : brokerDatas) {
        String addr = brokerData.selectBrokerAddr();
        if (addr != null) {
            return this.mqClientInstance.getMQClientAPIImpl().getConsumerRunningInfo(addr, consumerGroup, clientId, jstack,timeoutMillis * 3);
        }
    }
}
  1. 根据%RETRY% + GroupIID查找对应的TopicRouteData
  2. 从TopicRouteData中选择一个Broker的地址发送getConsumerRunningInfo请求

Broker请求Consumer

Broker收到请求后,主要进行以下操作:

ClientChannelInfo clientChannelInfo = this.brokerController.getConsumerManager().findChannel(consumerGroup, clientId);
RemotingCommand newRequest = RemotingCommand.createRequestCommand(requestCode, null);
newRequest.setExtFields(request.getExtFields());
newRequest.setBody(request.getBody());
return this.brokerController.getBroker2Client().callClient(clientChannelInfo.getChannel(), newRequest);
  1. AdminBrokerProcessor响应查询请求
  2. 根据GroupID和ClientId找到对应Consumer实例的channel socket
  3. 通过channel socket发送请求到Consumer实例

Consumer处理逻辑

Consumer收到请求后,主要进行以下操作:

ConsumerRunningInfo consumerRunningInfo = this.mqClientFactory.consumerRunningInfo(requestHeader.getConsumerGroup());
if (requestHeader.isJstackEnable()) {
  Map<Thread, StackTraceElement[]> map = Thread.getAllStackTraces();
  String jstack = UtilAll.jstack(map);
  consumerRunningInfo.setJstack(jstack);
}
  1. 通过MQClientInstance实例请求Consumer实例的consumerRunningInfo方法获取Consumer运行信息,如:pullRT、pullTPS、consumeRT、consumeOKTPS、consumeFailedTPS等信息
  2. 获取JVM所有线程栈信息
  3. 将获取到的ConsumerRunningInfo返回给Broker。

其中第2步【获取JVM所有线程栈信息】就是我们需要查看的堆栈信息,目前控制台主要展示了以ConsumeMessageThread__开头的线程和RebalanceService线程,这块期望只展示与该消费端相关的ConsumeMessageThread__线程Rebalance线程,不期望将不相关的消费端线程也展示出来。

ConsumeMessageThread线程的命名

在当前版本中处理业务的消费者线程名的形式是:ConsumeMessageThread_数字,ConsumeMessageConcurrentlyService类中相关代码如下:

//该线程池用于处理业务逻辑
this.consumeExecutor = new ThreadPoolExecutor(
  this.defaultMQPushConsumer.getConsumeThreadMin(),
  this.defaultMQPushConsumer.getConsumeThreadMax(),
  1000 * 60,
  TimeUnit.MILLISECONDS,
  this.consumeRequestQueue,
  new ThreadFactoryImpl("ConsumeMessageThread_"));

新版本中线程的命名中增加了GroupId,相关代码如下:

String consumeThreadPrefix = null;
if (consumerGroup.length() > 100) {
    consumeThreadPrefix = new StringBuilder("ConsumeMessageThread_").append(consumerGroup, 0, 100).append("_").toString();
} else {
    consumeThreadPrefix = new StringBuilder("ConsumeMessageThread_").append(consumerGroup).append("_").toString();
}
this.consumeExecutor = new ThreadPoolExecutor(
    this.defaultMQPushConsumer.getConsumeThreadMin(),
    this.defaultMQPushConsumer.getConsumeThreadMax(),
    1000 * 60,
    TimeUnit.MILLISECONDS,
    this.consumeRequestQueue,
    new ThreadFactoryImpl(consumeThreadPrefix));

线程名形式为:ConsumeMessageThread_GroupId__数字,从一定程度对以上问题进行了优化。

总结

  1. ONS SDK对RocketMQ Client进行了封装,更加方便业务的使用,Consumer对象比较重,需要根据业务采用合理的初始化方式
  2. ConsumerStatsManager记录了消费端的一些统计信息
  3. ConsumeMessageConcurrentlyService对消费端线程命名进行了优化
相关实践学习
RocketMQ一站式入门使用
从源码编译、部署broker、部署namesrv,使用java客户端首发消息等一站式入门RocketMQ。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
相关文章
|
30天前
|
消息中间件 存储 安全
【深入浅出RocketMQ原理及实战】「底层原理挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消息顺序消费和并发消费机制体系的原理分析
【深入浅出RocketMQ原理及实战】「底层原理挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消息顺序消费和并发消费机制体系的原理分析
26 0
|
3月前
|
消息中间件 SQL Java
RabbitMQ之消费者可靠性
RabbitMQ之消费者可靠性
|
3月前
|
消息中间件 Java
Java操作RabbitMQ单一生产-消费者模式
Java操作RabbitMQ单一生产-消费者模式
31 0
|
13天前
|
消息中间件 供应链 Java
RabbitMQ入门指南(九):消费者可靠性
RabbitMQ是一个高效、可靠的开源消息队列系统,广泛用于软件开发、数据传输、微服务等领域。本文主要介绍了消费者确认机制、失败重试机制、失败处理策略、业务幂等性等内容。
28 0
RabbitMQ入门指南(九):消费者可靠性
|
30天前
|
消息中间件 Java RocketMQ
【深度挖掘 RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」抽丝剥茧贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程(Pull模式-下)
【深度挖掘 RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」抽丝剥茧贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程(Pull模式-下)
12 1
|
30天前
|
消息中间件 存储 NoSQL
【深度挖掘 RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程(Pull模式-上)
【深度挖掘 RocketMQ底层源码】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的消费者端的运行核心的流程(Pull模式-上)
27 1
|
1月前
|
数据处理 数据库
在Hologres的HoloWeb控制台中,您可以查看并分析历史查询语句
【2月更文挑战第20天】在Hologres的HoloWeb控制台中,您可以查看并分析历史查询语句
17 1
|
1月前
|
存储 消息中间件 Apache
谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化
谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化
|
2月前
|
消息中间件 存储 Apache
精华推荐 | 【深入浅出RocketMQ原理及实战】「性能原理挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的事务性消息的底层原理并在分析其实际开发场景
事务消息(Transactional Message)是指应用本地事务和发送消息操作可以被定义到全局事务中,要么同时成功,要么同时失败。RocketMQ的事务消息提供类似 X/Open XA 的分布事务功能,通过事务消息能达到分布式事务的最终一致。
371 2
精华推荐 | 【深入浅出RocketMQ原理及实战】「性能原理挖掘系列」透彻剖析贯穿RocketMQ的事务性消息的底层原理并在分析其实际开发场景
|
2月前
|
存储 消息中间件 对象存储
谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化
谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化
132215 232

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云消息队列 MQ