Python列表元组字典集合存储结构 2

简介: Python列表元组字典集合存储结构

1.3 列表的循环遍历

1.3.1 while

•代码

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
i = 0
while i < len(name_list):
    print(name_list[i])
    i += 1

具体示例如下:

1.3.2 for

代码

name_list = ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingdie']
for i in name_list:
    print(i)

具体示例如下:

1.4 列表嵌套

所谓列表嵌套指的就是⼀个列表⾥⾯包含了其他的⼦列表。

name_list = [['吴神', '⼩园', '星蝶'], ['wushen', 'xiaoyuan', 'xingxie'], ['张三', '李四',
'王五']]

思考: 如何查找到数据"李四"?

# 第⼀步:按下标查找到李四所在的列表
print(name_list[2])
# 第⼆步:从李四所在的列表⾥⾯,再按下标找到数据李四
print(name_list[2][1])

具体示例如下:

2 元组

2.1 定义元组

思考:如果想要存储多个数据,但是这些数据是不能修改的数据,怎么做?

答:列表?列表可以⼀次性存储多个数据,但是列表中的数据允许更改。

⼀个元组可以存储多个数据,元组内的数据是不能修改的。

元组特点:定义元组使⽤⼩括号,且逗号隔开各个数据,数据可以是不同的数据类型

# 多个数据元组
t1 = (10, 20, 30)
# 单个数据元组
t2 = (10,)

注意:如果定义的元组只有⼀个数据,那么这个数据后⾯也好添加逗号,否则数据类型为唯⼀的 这个数据的数据类型

t2 = (10,)
print(type(t2)) # tuple
t3 = (20)
print(type(t3)) # int
t4 = ('hello')
print(type(t4)) # str

具体示例如下:

2.2 元组的常见操作

元组数据不⽀持修改,只⽀持查找,具体如下:

•按下标查找数据

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1[0]) # aa

index():查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错,语法和列表、字符串的index ⽅法相同。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.index('aa')) # 0

•count():统计某个数据在当前元组出现的次数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(tuple1.count('bb')) # 2

•len():统计元组中数据的个数。

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
print(len(tuple1)) # 4

注意:元组内的直接数据如果修改则⽴即报错

tuple1 = ('aa', 'bb', 'cc', 'bb')
tuple1[0] = 'aaa'

但是如果元组⾥⾯有列表,修改列表⾥⾯的数据则是⽀持的,故⾃觉很重要。

tuple2 = (10, 20, ['aa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
print(tuple2[2]) # 访问到列表
# 结果:(10, 20, ['aaaaa', 'bb', 'cc'], 50, 30)
tuple2[2][0] = 'aaaaa'
print(tuple2)

3 字典

3.1 创建字典的语法

字典特点:

•符号为⼤括号

•数据为键值对形式出现

•各个键值对之间⽤逗号隔开

# 有数据字典
dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
# 空字典
dict2 = {}
dict3 = dict()

注意:⼀般称冒号前⾯的为键(key),简称k;冒号后⾯的为值(value),简称v。

3.2 字典常见操作

3.2.1 增加

写法:字典序列[key] = 值

注意:如果key存在则修改这个key对应的值;如果key不存在则新增此键值对。

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
dict1['name'] = 'wushen'
# 结果:{'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1)
dict1['id'] = 110
dict1['name'] = 110

具体示例如下:

注意:字典为可变类型。

3.2.2 删除

•del() / del:删除字典或删除字典中指定键值对

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
del dict1['gender']
# 结果:{'name': 'wushen', 'age': 19}
print(dict1)

具体示例如下:

•clear():清空字典

dict1 = {'name': 'wushne', 'age': 19, 'gender': '男'}
dict1.clear()
print(dict1) # {}

具体示例如下:

3.2.3 修改

写法:字典序列[key] = 值

注意:如果key存在则修改这个key对应的值 ;如果key不存在则新增此键值对。

3.2.4 查询

key值查找

dict1 ={'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1['name']) 
print(dict1['id']) # 报错

具体示例如下:

如果当前查找的key存在,则返回对应的值;否则则报错。

get()

•语法

字典序列.get(key, 默认值)

注意:如果当前查找的key不存在则返回第⼆个参数(默认值),如果省略第⼆个参数,则返回 None。

•快速体验

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.get('name')) # wushen
print(dict1.get('id', 110)) # 110
print(dict1.get('id')) # None
print(dict1.get('name',110)) # wushen

具体示例如下:

keys()获得所有的键

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

具体示例如下:

values()获得所有的值

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.values()) # dict_values(['wushen', 19, '男'])

items()获得所有的键值对

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'wushen'), ('age', 19), ('gender','男')])

3.3 字典的循环遍历

3.3.1 遍历字典的key

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
for key in dict1.keys():
 print(key)

3.3.2 遍历字典的value

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
for value in dict1.values():
 print(value)

3.3.3 遍历字典的元素

dict1={'name':'wushen','age':19,'gender':'男'}
for item in dict1.items():
 print(item)

具体示例如下:

3.3.4 遍历字典的键值对

dict1 = {'name': 'wushen', 'age': 19, 'gender': '男'}
for key, value in dict1.items():
 print(f'{key} = {value}')

4 集合

4.1 创建集合

创建集合使用 {} 或 set() , 但是如果要创建空集合只能使用 set() ,因为 {} 用来创建空字典。

特点: 1. 集合可以去掉重复数据;2. 集合数据是⽆序的,故不⽀持下标。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(s1)
s2 = {10, 30, 20, 10, 30, 40, 30, 50}
print(s2)
s3 = set('abcdefg')
print(s3)
s4 = set()
print(type(s4)) # set
s5 = {}
print(type(s5)) # dict

具体示例如下:

4.2 集合常见操作方法

4.2.1 增加数据

•add()

s1 = {10, 20}
s1.add(100)
s1.add(10)
print(s1) # {100, 10, 20}

因为集合有去重功能,所以,当向集合内追加的数据是当前集合已有数据的话,则不进⾏任何操作。

•update(), 追加的数据是序列。

s1 = {10, 20}
# s1.update(100) # 报错
s1.update([100, 200])
s1.update('abc')
print(s1)

4.2.2 删除数据

•remove(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在则报错。

s1 = {10, 20}
s1.remove(10)
print(s1)
s1.remove(10) # 报错
print(s1)

•discard(),删除集合中的指定数据,如果数据不存在也不会报错。

s1 = {10, 20}
s1.discard(10)
print(s1)
s1.discard(10) # 报错
print(s1)

•pop(),随机删除集合中的某个数据,并返回这个数据。

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
del_num = s1.pop()
print(del_num)
print(s1)

4.2.3 查找数据

• in:判断数据在集合序列

•not in:判断数据不在集合序列

s1 = {10, 20, 30, 40, 50}
print(10 in s1)
print(10 not in s1)


目录
相关文章
|
9天前
|
开发者 Python
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
Python神技:用列表推导式让你的代码更优雅
233 99
|
16天前
|
程序员 Python
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
Python列表推导式:简洁与高效的艺术
217 99
|
14天前
|
缓存 算法 数据安全/隐私保护
VVICitem_search - 根据关键词取关键词取商品列表接口深度分析及 Python 实现
VVIC item_search接口支持关键词搜索服装商品,提供价格、销量、供应商等数据,助力市场调研与采购决策。
|
存储 Python
Python中,集合(Set)
Python中,集合(Set)
133 1
|
存储 索引 Python
Python中的集合(Set)
Python中的集合(Set)
155 3
|
索引 Python 容器
为什么Python中会有集合set类型?
为什么Python中会有集合set类型?
143 3
|
Python
python集合类型 (Set Types)
【8月更文挑战第3天】
237 9
|
存储 安全 Java
Python教程第3章 | 集合(List列表、Tuple元组、Dict字典、Set)
Python 列表、无序列表、字典、元组增删改查基本用法和注意事项
219 1
|
存储 索引 Python
python数据结构,集合(set)和字典(dict)之间的主要区别是什么?
python数据结构,集合(set)和字典(dict)之间的主要区别是什么?
825 2
|
存储 算法 数据处理
python中的集合(Set)
python中的集合(Set)
95 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多