传感器类型分类

简介: 传感器类型分类

开发者学习笔记【阿里云物联网助理工程师认证(ACA)传感器类型分类

课程地址:https://edu.aliyun.com/course/3112060/lesson/18966


传感器类型分类

 

内容介绍

一、课程目录

二、传感器类型分类

三、 传感器类型分类

 

一、课程目录


感器类型分类可有很多种,分类以工作机理分类,敏材料分类,量关系分等等。


二、传感器类型分类(工作机理分类,敏材料分类,能量关系分类)


第一种,按工作机理分类,可以分为三种传感器。
第一,结构性传感器,结构性传感器是结构为基础,如尺寸等利用某些物理规律来感受量并将其转换为电信实现测量的一种手段。


例如,容式压力传感器必须有按规定参数设计制成的电容敏感件。当被压力作用在电视频件的动版上时,引起电的变化,导致电的变化,从而实现压力的测量。这个电压力感器,它就是隙,这一结构变化导致电值的变化来实现对压力的测量,比如斜是压力传感器,必须设计制作一个合适的感受备侧压力的敏感元件,当压力变化时,改变敏结构的等效度,导致敏感件不有频率发生变化,实现对压力见的结构传器如硬变电阻式传感器,它是硬变片的尺寸发生改变,电缆式传感器为变系变面积来实现式传感器,也是变隙变面积来实现,以及磁电传感器。


第二种传感器,是利用物质的某种或某些客观属性构成的,材料的不同有明显的区别,是由构成材料的物理特性,化学特性或生物特性直接敏感于测量,可将被测量转换成电信号的件或装置。


由于它的敏感体本来就是材料本身,不存在显著的结构特征,也无所谓的结构变化,即这种材料不会因为形状发生了变化,大小发生了变化,对被测量的敏感消失。


举个例子,不管是一碗水还是一勺的水,有温度的水,凉水,它的水量多少,水的形状,水的温度,它都不会改变水能够解渴的,这一特性对一特性是因为其特有的物理特性,化学特性构成的,其他的结构特征没有显著关系,其性能与构成材料的不同有明显的区别,因为不同的材料它的物理特性,化学特性,生物特性都不一样。感器有多以半导体为感采用,所以它比较易于小型化,智能化,对于与微型计算机接口是有利的。


所有半导体感器以及一切利用环境发生变化而导致本身性能发生变化的。半导体,陶瓷等制的传感器都属于性传感器,它可以感知外界环境变化,导致本身性能发生变化,从而实现对被测敏感。第三种符合型传感器符合型传感器是将中间转换环节与物性型敏感元件符合而成的感器。


之所以要采用封间环节,是因为在大量被测量中,只有少数可直接利用某种敏感材料的物质特性转换成号,如光,磁,热,水分和某些气体这些东西可以利用其物质特性转变,所以,不增加被测量的种类,就必须将不能直接转换成电信号的被测量变换成上述中的一种。然后再利用相应的物性性敏感件将其转换成电信号,所以符合传感器实际上既具有换间信号的功能,又具有将该中间信号转换成电信号功能的一类敏感件或装置,这类传感器的性能不仅与物形型敏感间的优越选用得当与否密切相关。而且还与中间转换环节的设计好坏及用恰当与否关系特别大,以上就是按照工作激励来分类的。我们按照敏感材料分类及按照制造传感器的材料来对传感器进行主要的分类有以下五种,第一种半导体传感器半导体传感器是利用半导体材料的物理,化学和生物学特性制成的传感器。


我们最熟悉,最最常见的半导体材料,是我们平常在河边看到的石头例如鹅卵石,它里面富含大量的硅素,也就说,很多半导体传感器是由我们河边看到的鹅卵石造成的。


它是一种新型的半导体件,能够实现电光,温度,深位压力间的相互转换,并且于实现成化,多功能化更适合于计算机的要求,所以被广泛应用于自动化检测系统中。


半导体传感器它的优点是灵敏度高,响应速度快,体积小,重量轻,便于集成化,智能化能使检测转换半导体传感器的主要应用领域是工业自动化遥测,工业机器人,家用电器,环境污染监测,医疗保健,医药工程和生物工程。


半导体传感器又按照测量量分为物米敏感,化学敏感,生物敏感三类。物理感类是将物理量换成电信号的期间,按敏感对象分为光明,热,热词等不同类型,这类主要基于电子作用过程及较为简单,应用比较普遍。们与处理机相配合,能构成遥控光控控工机器人能和全自动化控制。化学是将化学量转换成电信号的间敏感对象,可分为对气体,湿离子等敏感的类型,这类件主要基于离子作用过程较为复杂,研能,但是,应用前景很广阔,常利用的化学校应有氧化还原反应,化学反应,彼此交换反应,对化反应,电话学反应等生物敏感类,是将生物量转换成电信号的往往利用的选择作用没的深化反应和免疫反应。通过测量反应生成物或消耗物的数量,达到检测的目的。敏感材料第二种,陶瓷传感器陶瓷传感器是选用陶瓷材料支成的传感器。


由于陶瓷材料在制成的过程中可以控制它的成分和烧极条件等,陶瓷的微观结构比较容易调节,陶瓷的微观结构对陶瓷的所有特性都有重大的影响,对陶瓷传感器的性能产生重大影响,陶瓷传感器的主要特点是弹性性能高,滞后小,耐疲劳,稳定性好,耐腐蚀信号陶瓷传感器可以分为两类,第一类是检测能量的物理传感器,第二类是识别化学物质及其含量的化学传感器。


陶瓷敏感材料又称作电子陶瓷,不仅具有对磁性,温度,压力和光强度变化敏感的特性,还具有经济,耐腐蚀,印度高成型以及高温性能稳定等特点。


第三种传感器是光导纤维传感器,是20世纪70年代迅速发展起来的一种新型传感器,光纤最早用于通讯,随着光纤技术的发展,光纤传感器得到进一步发展。光纤传感器叫传统的传感器,相比有许多特点,比如灵敏度高,结构简单,体积小,耗电量小,腐蚀绝缘信号等等,广泛用于自身压力,温度,加速度。


另外,传感器能够应用在高电压,强电磁干的场所。第四种,高分子材料传感器,高分子材料传感器是用高分子材料传感器具有像音频率高,速度快,带宽不受辐射产限制。金属传感器分为利用电池感应高频震荡型,使用此词例型和利用电容电化电动型,它具有如下特性,非接触检测,可以对检测的对象进行非接触检测,避免了对传感器自身和标物损坏。第二,无点输出,寿命长。第三,再有水或油喷见可刻环境中也能稳定检测。第四,反应速度快等特性。以上就是按照敏感材料分类的五种传感器。


接下来我们看能量关系划分,按能量关系划分,我们可以将传感器分为有原传感器和无原传感器,有传感器,一般是将非电能量转换为电能量,称之为能量转换型传感器,也称为换能器,通常他们配有电压测量和放大电路,压电式等,又称为能量控制型传感器,控制或调节作用,无缘传感器必须具有辅助电源。

 

三、传感器类型分类(被测量分类,其他分类法)


接下来我们能来看到按被测量分类的传感器,按被测量分类即是按照被测量的性质不同来进行划分,主要划分为三大类,第一类是物理量,第二类是化学量,第三类是生物量。
首先我们来看到物理量传感器,物理量传感器又分为机械量传感器,热血量传感器,学量传感器,磁学量传感器,电血量传感器,升血量传感器和辐射传感器等机械传感器。有印度传感器,密度传感器,度传感器,表面传感器,度传感器形面积传感器,角度传感器位传感器,姿态传感器。机流量传感器质量流量传感器冲击加速度传感器较加速度传感器震动加速度传感器,流速传感器,限速度传感器,张传感器,力感器感器,重传感器,附压传感器,动压传感器,静压传感器,绝对压力传感器,插压传感器,热血量传感器,又有率传感器,热流传感器,温度传感器,光学量传感器有可见感器,红外线传感器,色激光传感器,图像传感器,磁学量传感器有磁场强度传感器,磁通密度传感器,电血量传感器有电流量传感器,电压传感器,电传感器,升学量传感器有超声波传感器,深压传感器,噪声传感器,表面声波传感器和辐射传感器有阿法特线传感器,马射线传感器,辐射计量传感器等,这是物理量传感器包含的一些日常生产生活中的传感器,我们再看化学量传感器,化学量传感器又分为三类,气体传感器,温度传感器,离子传感器具体传感器分为气体分压传感器,气体浓度传感器,深度传感器分为路点传感器,水分传感器,鼻子传感器又分为鼻子活度传感器,浓度传感器,成分传感器和感器。


最后一种生物量传感器,生物量传感器划分成五种。一种是理量传感器,生理量传感器,包括血液成分传感器,激素传感器,新音传感器,血压传感器,肌肉张力传感器,要素传感器,蛋白质传感器。第二种微生物传感器微生物传感器,分为无传传感器甲烷传感器。骨氨酸传感器,头孢均速传感器,氢霉素传感器,生化氧传感器等。另外三种是传感器,组织传感器以及免疫传感器,以上就是按照被测量的性质门划分的三大类传感器。

其他对传感器的分类方法,我们还有很多种。

相关文章
|
搜索推荐 Linux Python
VET:一个基于R语言的VCF数据提取工具,支持按基因ID、物理位置、样品名称提取指定变异信息
VET:一个基于R语言的VCF数据提取工具,支持按基因ID、物理位置、样品名称提取指定变异信息
|
6月前
|
算法
*PAI与静息心率紧密相关,因为静息心率是计算PAI值的重要参数之一
【4月更文挑战第12天】*PAI与静息心率紧密相关,因为静息心率是计算PAI值的重要参数之一
78 3
|
6月前
|
传感器 监控 安全
示例五、气敏传感器
示例五、气敏传感器
105 0
|
6月前
|
传感器 存储 编解码
示例六、湿敏传感器
示例六、湿敏传感器
59 0
|
6月前
|
传感器 算法
温度对振弦传感器的影响取决于传感器的类型
**温度影响振弦传感器的精度,尤其是金属材料的传感器因热膨胀导致误差。石英传感器则具较好温度稳定性。补偿措施包括选用温度稳定的材料、实施温度补偿算法和采取隔热安装。**
|
6月前
|
传感器 编解码 计算机视觉
不同种类遥感图像汇总 !!
不同种类遥感图像汇总 !!
53 0
|
编解码 算法 数据可视化
【多重信号分类】超分辨率测向方法——依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法具有高分辨率(HR)并产生准确的估计(Matlab代码实现)
【多重信号分类】超分辨率测向方法——依赖于将观测空间分解为噪声子空间和源/信号子空间的方法具有高分辨率(HR)并产生准确的估计(Matlab代码实现)
110 0
|
11月前
|
数据可视化 Java 关系型数据库
智慧工厂高精度定位系统源码,支持零维、一维、二维定位方式
电子巡检 可提前为标签预设巡检任务,包括巡检时间/路线/名称。一旦巡检人员未按规定的时间/路线巡查,系统将立即报警。 人员管理 可以提前将人员的详细数据(如姓名、职务ID) 输入到系统中,并与标签ID绑定。 角色管理
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
使用应用于环境振动数据的 SSI-COV 算法自动识别线状结构的模态参数附matlab代码
使用应用于环境振动数据的 SSI-COV 算法自动识别线状结构的模态参数附matlab代码
|
传感器 计算机视觉
多级式多传感器信息融合中的状态估计(Matlab代码实现)
多级式多传感器信息融合中的状态估计(Matlab代码实现)
126 0