vim实现python函数跳转

简介: 网上很多帖子都是说通过 ctags 或者 ExuberantCtags 来实现函数跳转,如果你是 C 语言开发者,无可厚非,Python 怎么办?快来看下面操作吧!

1.步骤

1.下载一个文件

2.使用下载的文件为项目生成 tags 文件(里面记录了所有函数、类等位置,做了对应关系)

3.将生成的 tags 文件让 vim 读取

4.使用快捷键跳转

2.详细操作

1.复制然后利用浏览器打开网址:http://svn.python.org/projects/python/trunk/Tools/scripts/ptags.py

2.本地新建一个文件 ptags.py ,然后把打开网址后看到的内容拷贝进文件中。更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

3.然后使用如下命令生成 tags 文件:

3.1 为当前目录下所有 python 程序生成 tags 文件

ptags.py *.py

3.2 为整个项目生成 tags 文件:1.进入项目根目录;2.执行如下命令:

find  . -name \*.py -print | xargs /xxx/xxx/ptags.py

根据 ptags.py 文件的位置填写绝对路径

备注:如果上述命令执行提示没有权限,不要着急使用 sudo ,大概率是你没有给新建的文件 ptags.py 赋予执行权限。chmod 777 文件路径 暴力赋予一下就好了更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

4.让 vim 找到路径。

4.1 打开配置文件

vim ~/.vimrc

4.2 添加如下内容,然后保存

set tags+=tags

4.3 在命令模式下输入如下命令,重新加载一下 vim 配置文件:

:source $MYVIMRC

5.跳转方式:更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』

5.1 移动光标到某函数名下,然后使用快捷键 ctrl + ]

5.2 跳转回去:ctrl + t

相关文章
|
6月前
|
Java 数据处理 索引
(numpy)Python做数据处理必备框架!(二):ndarray切片的使用与运算;常见的ndarray函数:平方根、正余弦、自然对数、指数、幂等运算;统计函数:方差、均值、极差;比较函数...
ndarray切片 索引从0开始 索引/切片类型 描述/用法 基本索引 通过整数索引直接访问元素。 行/列切片 使用冒号:切片语法选择行或列的子集 连续切片 从起始索引到结束索引按步长切片 使用slice函数 通过slice(start,stop,strp)定义切片规则 布尔索引 通过布尔条件筛选满足条件的元素。支持逻辑运算符 &、|。
333 0
|
6月前
|
存储 JavaScript Java
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(四):dict字典和set类型;切片类型、列表生成式;map和reduce迭代器;filter过滤函数、sorted排序函数;lambda函数
dict字典 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 我们可以通过声明JS对象一样的方式声明dict
397 1
|
6月前
|
算法 Java Docker
(Python基础)新时代语言!一起学习Python吧!(三):IF条件判断和match匹配;Python中的循环:for...in、while循环;循环操作关键字;Python函数使用方法
IF 条件判断 使用if语句,对条件进行判断 true则执行代码块缩进语句 false则不执行代码块缩进语句,如果有else 或 elif 则进入相应的规则中执行
989 1
|
7月前
|
设计模式 缓存 监控
Python装饰器:优雅增强函数功能
Python装饰器:优雅增强函数功能
346 101
|
7月前
|
存储 缓存 测试技术
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
394 98
|
7月前
|
缓存 测试技术 Python
Python装饰器:优雅地增强函数功能
Python装饰器:优雅地增强函数功能
282 99
|
7月前
|
缓存 Python
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
Python中的装饰器:优雅地增强函数功能
|
7月前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
Python随机数函数全解析:5个核心工具的实战指南
Python的random模块不仅包含基础的随机数生成函数,还提供了如randint()、choice()、shuffle()和sample()等实用工具,适用于游戏开发、密码学、统计模拟等多个领域。本文深入解析这些函数的用法、底层原理及最佳实践,帮助开发者高效利用随机数,提升代码质量与安全性。
1130 0
|
8月前
|
Python
Python 函数定义
Python 函数定义
747 155
|
8月前
|
数据挖掘 数据处理 C++
Python Lambda:从入门到实战的轻量级函数指南
本文通过10个典型场景,详解Python中Lambda匿名函数的用法。Lambda适用于数据处理、排序、条件筛选、事件绑定等简洁逻辑,能提升代码简洁性和开发效率。同时提醒避免在复杂逻辑中过度使用。掌握Lambda,助你写出更高效的Python代码。
509 0

推荐镜像

更多