Serverless AI训练营：课时4：函数的开发与配置（三）
课时4：函数的开发与配置（三）
函数名称设置成 hello word，环境也是知识的运行环境，函数入口就是函数计算从哪里开始执行这一代码呢？函数的执行内存超时时间，单实例并发度发布是这样。
函数计算是在实例里面执行，这个实例默认情况下是同时只能执行一个请求的。如果有更多请求的话则会调度更多的实例来进行更多的请求，但是有的时候是 L密集型这些场景一个实例执行一个请求就会浪费，所以用户可以选择一个实例，同时可以并发多少请求是可指定的。
函数创建完成后会有一个默认的代码，左边是文件数，右边是代码其实就是一个Hello word。Callback 是在 js 里面，主动掉了 callback 之后函数计算就认为这个函数已经执行完成了，就可以将这个实例来进行冻结，等待接受下一次请求。
这就可以看到当前的结果以及一些日志，也可以在刚才配置的 Log Store 中。简单查询就是 request ID，可以把它的日志展示出来。高级查询就是把查询的页面展示出来，可以查到这个 Log Store 下所有的日志。
现在认为假如代码就在 Latest 当前版本上面已经开发完成了，就可以上线了，第一次上线的就是 hello world 这么一个应用，上线要发布一个版本，在其下创建一个别名，版本是服务级别的，发布了这个版本之后，这个服务下面所有的函数都会跟着发一个版本。要发布一个版本 hello word First Version。这个版本的ID是版本1，它的描述中刚才写的，对此可以先来试一下是否可以触发指定版本的函数，再把函数选择版本1。在发布的版本之后，代码是不能编辑的，只有 Latest版本可以编写。这个代码是可以被执行的。然后发布就行了。
接下来创建一个别名，指向刚才发布的这个版本，新建编名线上版本的主版本和灰度版本，主版本就是百分百流量都在这里，灰度版本就是切多少流量到其他版本上，所以就只有主版本，百分之百的流量都到版本上进行确定。
接下来就可以通过别人来访问用户，可以通过别人来访问开发的应用了。然后就需要开发，就是产品经理有了新的需求要开发迭代，就在 Latest 版本上面开发。最新的版本都要改成new world，就应该换一个版本2。这里不需要新建一个别名了，只要将刚才的别名指向版本2就可以。
版本全部进行比较危险，所以把新版本灰度50%的流量，其实只有10%就可以只是怕演示的过程中不容易将流量打到新的版本上，所以是一个比较明显的50%。现在的请求应该是有一半的概率触发版本1，一半的概率来执行版本2的，就是一半的概率是输出hello word，一半的概率输出 new word。
选择别名之后是看不到代码的，别名下是没有任何资源的，它只是一个指针但是可以来执行它。然后指向了版本二，执行了版本二的代码，大概是一个50%的比例，所以在这里搭建了一个简单的应用，就是hello word 的应用，并且模拟了这个应用的更新迭代以及新版本的发布和上线，在有新的版本发布的时候只需要在函数计算这里发布版本，并且将别名指向最新的版本，就可以完成一次应用的升级了。
代码如下：
'use strict'; /* To enable the initializer feature (https://help.aliyun.com/document_detail/156876.html) please implement the initializer function as below: exports.initializer=(context,callback)=>{ console.log('initializing'); callback(null,'');};*/ exports.handler=(event,context,callback)=> { console.log('hello world'); callback(null, "hello world'); }
五、课程总结
今天介绍了函数计算的基本配置，包括服务和服务配置，函数和函数配置，触发器，版本和版本配置还有别名，并且带领大家一同搭建了一个简易的函数计算应用，课程进行到这里。
