本文主要介绍Groovy对数据的CRUD操作，熟悉groovy.sql包，测试使用的数据库是H2。
1.数据库连接配置
//数据库连接配置
def db = [
url:'jdbc:h2:mem:groovy',
user:'root',
password:'root',
driver:'org.h2.Driver'
];
2.创建数据库连接，这里使用到Groovy的Sql类。
//创建数据库连接
def sql = Sql.newInstance(db.url, db.user, db.password, db.driver);
3.创建数据库表
//创建数据库表
sql.execute('''
CREATE TABLE account(
id integer NOT NULL,
name varchar(20),
url varchar(100)
)
''');
使用了groovy.sql.Sql类的execute方法执行一条SQL命令，在数据库groovy中创建了表account。
4.向数据库表中写入数据，并查询写入的数据
//写入数据
def datas=[
[100, 'Jack', 'http://www.jack.net'],
[101, 'Groovy'],
[102, 'Apache', 'http://apache.org']
];
datas.each { param->
sql.execute('INSERT INTO account(id, name, url) values(?,?,?)', param);
}
println('Insert After:');
sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url);
}
从4中的程序可以看出，向表account中写入3条数据记录，然后查询并遍历出查询结果，再这一过程中使用了Groovy的闭包特性，列表数据结构。
下面是查询的结果：
Insert After:
|100|Jack|http://www.jack.net|
|101|Groovy|
|102|Apache|http://apache.org|
5.查询数据
//查询第一行数据
def rs=sql.firstRow('SELECT FROM account');
println('Query First Row:');
println(rs);
Groovy的Sql类提供了大量的查询方法（具体参见Groovy的API），上面5中的代码是查询第一条记录，返回的类型是GroovyRowReasult，其实现了Map接口。打印输出则是一个Groovy的Map类型表示。如下：
Query First Row:
[ID:100, NAME:ZhangSan, URL:http://aiilive.blog.51cto.com]
6.更新数据
def name='ZhangSan';
def url='http://aiilive.blog.51cto.com';
sql.executeUpdate("UPDATE account SET name=$name, url=$url where id=100");
println('Update After:');
sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url);
}
7.删除数据
//删除指定条件的数据
name='Groovy';
sql.executeUpdate('DELETE FROM account WHERE name = ?', [name]);
name='Apache';
sql.execute('DELETE FROM account WHERE name=:name', ['name':name]);
println('Delete After:');
sql.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url);
}
8.使用DataSet来处理数据
DataSet是Sql类的直接子类，用DataSet来操作数据库表更加有操作对象的样子。
def account=sql.dataSet('account');
account.add([id:103, name:'h2', url:'http://h2.org']);
name='51cto';
url='http://www.51cto.com';
account.add([id:104, name:name, url:url]);
println('DataSet Update After');
account.eachRow('SELECT id, name, url FROM account') { row->
printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url);
};
def accountRows=account.rows();
accountRows.each { row->
printf('|%d|%s|%s|\n', row.id, row.name, row.url);
}
如上dataSet的参数account表示数据库中的表名。account是一个DataSet类型的对象，通过add方法想数据库表中添加一条记录，通过rows方法返回数据库表中的所有记录，如果rows方法添加参数则可以实现分页的功能。
上面通过groovy.sql包提供的API实现了数据库的基本操作，而该包中的类的其它更多的方法能够实现更丰富的操作。下面介绍数据库表和对象的映射操作以及集成Spring来操作数据库表。 数据库表和对象的映射操作：
1.准备工作
创建一个抽象的类SqlQuery
import groovy.sql.;
abstract class SqlQuery {
def sql;
def query;
def SqlQuery(sql,query){
this.sql=sql;
this.query=query;
}
def execute(){
def rowList=sql.rows(query);
def results=[];
def size=rowList.size();
0.upto(size-1) { index->
results < }
return results;
}
def abstract mapRow(row);
}
创建一个Account类，其属性对应account表的字段
class Account {
def id;
def name;
def url;
@Override
public String toString() {
return "|$id|$name|$url|";
}
}
创建一个AccountQuery类继承SqlQuery类并实现其中的抽象方法rowMap
import com.demo.db.SqlQuery;
class AccountQuery extends SqlQuery {
def AccountQuery(sql){
super(sql, 'SELECT id, name, url FROM account');
}
@Override
public Object mapRow(Object row) {
//映射非常之灵活
//def acc=new Account(id:row.getAt('id'),name:row.getAt('name'),url:row.getAt('url'));
//def acc=new Account(id:row.getAt(0),name:row.getAt(1),url:row.getAt(2));
def acc=new Account(
id:row.getProperty('id'),
name:row.getProperty('name'),
url:row.getProperty('url'));
return acc;
}
}
AccountQuery类实现了rowMap方法，正是该方法将对象和表记录关联起来的，即达到了Table - Object的映射效果。
注意：上面代码中的注释部分是实现同样功能的不同写法。
2.通过SqlQuery类来查询account表的数据
//表映射对象查询
def accountQuery=new AccountQuery(sql);
def accList=accountQuery.execute();
println 'Table <-> Object Query: ';
accList.each { acc->
println acc.toString();
}
accList则是Account对象的一个数组集合，这样就实现了数据库表和对象的映射操作。
集成Spring来操作数据库表：
1.准备工作
Spring提供了一个MappingSqlQuery类，我们可以用AccountQuery继承该类并实行其中的rowMap方法来达到数据库表和对象的映射。
import com.demo.db.Account;
import org.springframework.jdbc.object.MappingSqlQuery
class AccountQuery extends MappingSqlQuery {
def AccountQuery(ds){
super(ds,'SELECT id, name, url FROM account');
this.compile();
}
@Override
protected Object mapRow(ResultSet rs, int rowNumber) throws SQLException {
def acc=new Account(
id:rs.getInt('id'),
name:rs.getString('name'),
url:rs.getString('url'));
return acc;
}
}
需要注意的地方是Spring的MappingSqlQuery类的带参数构造方法需要提供一个DataSource对象和查询的SQL命令。
创建一个Account类的DAO类，AccountDAO来实现数据库的操作，可以定义一个接口，然后另外实现该接口。应用程序操作数据库则只需要依赖定义的接口即可。这里省略了接口的定义。
class AccountDao {
def ds;
def getAccounts(){
def aq=new AccountQuery(ds);
return aq.execute();
}
}
AccountDao有一个getAccounts方法，通过该方法则可以获取到表account的所有记录，通过AccountQuery的Mapping映射，将返回一个集合对象。
2.通过AccountDao类操作数据库
//集成Spring
def ds=new DriverManagerDataSource(db.url, db.user, db.password);
def accountDao=new AccountDao(ds:ds);
accLists=accountDao.getAccounts();
println 'Spring MappingSqlObject Query: ';
accList.each { acc->
println acc.toString();
}
至此Groovy操作数据库就到这里了。Groovy让Java操作数据库变得轻巧许多，同时又没有引入多余复杂的API负担。了解PHP的数据库操作就能很快感受到Groovy让Java操作数据库不那么繁琐了。
题外话：
很遗憾过了这么就才反映过来，应该拥抱Groovy，在经历学习的Python,PHP和Nodejs之后，就更应该在已有的Java知识的基础上使用这个据说是"Java时代的王储"的动态语言。固步自封是可怕的，停留在舒适区更是后果不堪设想。放下，才能更轻松的上路，才能走的更远。
在面对动不动就SSH， SSM，TSH，JSF等框架堆砌Java应用的时候，会有那么一个夜晚，突然累了，疲惫了。人就像一只猴子被困在囚笼里，跳着千篇一律的舞蹈骗取欣赏，有自知索然无味却不得以为之的和这囚笼纠缠在一起，不得自己。不久，就被发展的潮流拍到沙滩，碎岩之上。
面对生产效率和机器效率之间的取舍不见得能达成一致的协议，但技术服务于生产，想法化为产品，则更需要容易表达和实现这些东西的技术，把复杂的事情简单化应该是技术追求的目标。
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