9.状态保持COOKIE和SESSION
9.1cookie
9.1.1特点
1.cookie数据保存在客户端,以key-value存储。
2.cookie有过期时间,默认是关闭浏览器过期。
3.cookie是基于域名安全的,浏览器在访问一个服务器的时候,只会把跟这个服务器相关的cookie发送过去。
9.1.2设置
flask:
1. response = make_response('响应内容') 2. response.set_cookie('<key>','<value>',max_age='<过期时间:s>') django:
response = HttpResponse('响应内容') response.set_cookie('<key>','<value>',max_age='<过期时间:s>')
9.1.3获取
flask:
request.cookies.get('<key>')
django:
request.COOKIES.get('<key>')
9.1.4删除
flask和django中操作一样。
response.delete_cookie('<key>')
9.2session
9.2.1特点
1.session数据保存在服务器,以key-value方式存储。
2.session依赖于cookie,每个客户端的session信息标识保存在客户端的cookie中。
3.session也有过期时间,flask开启session过期时间之后默认30天,Django中的session过期时间默认2周。
9.2.2设置
flask:
from flask import session session['<key>'] = '<value>'
django:
request.session['<key>'] = '<value>'
9.2.3获取
flask:
session.get('<get>')
django:
request.session.get('<key>')
9.2.4Django中session
1.关系数据库(默认存储方式:django_session)
SESSION_ENGINE='django.contrib.sessions.backends.db'
2.缓存(Django框架缓存默认是服务器内存)
SESSION_ENGINE='django.contrib.sessions.backends.cache'
3.混合存储
SESSION_ENGINE='django.contrib.sessions.backends.cached_db'
4.将session信息存储到redis中
需要安装扩展:
pip install django-redis
然后再配置中进行设置
# 设置Django框架的缓存位置(如果不做设置,缓存默认是服务器内存) # 此处是要把Django框架的缓存改为redis CACHES = { "default": { "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache", # redis数据库地址设置 "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1", "OPTIONS": { "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient", } } } # 设置将django框架的session存储到缓存中,上面已经把django的缓存改为了redis,所以session就存储到了redis中 SESSION_ENGINE = "django.contrib.sessions.backends.cache" # 设置session存储到缓存空间的名称 SESSION_CACHE_ALIAS = "default"
以上内容详细介绍请看文章『我是个链接』
10.类视图
10.1使用
10.1.1定义类视图
# /register/ class RegisterView(View): """第一个类视图""" def get(self, request): return HttpResponse('返回注册页面') def post(self, request): return HttpResponse('进行注册处理') def put(self, request): return HttpResponse('put方法被调用')
10.1.2进行url配置
urlpatterns = [ url(r'^register/$', views.RegisterView.as_view()), ]
10.2添加装饰器
1.直接在url配置时手动调用装饰器函数来实现装饰器添加
urlpattern = [ url(r'^demo/$', my_cecorate(DemoView.as_view())) ]
2.使用Django框架提供的method_decorator,将针对函数视图装饰器,添加到类视图的方法上面。
# 为全部请求方法添加装饰器 @method_decorator(my_decorator,name='dispatch') class DemoView(View): ... # 为特定的请求方法添加装饰器 @method_decorator(my_decorator,name='get') class DemoView(View): def get(self, request): ... ...
11.中间件
中间件是全局的
11.1定义中间件
def simple_middleware(get_response): # 此处编写的代码仅在Django第一次配置和初始化的时候执行一次。 def middleware(request): # 此处编写的代码会在每个请求处理视图前被调用。 response = get_response(request) # 此处编写的代码会在每个请求处理视图之后被调用。 return response return middleware
11.2配置文件
在 MIDDLEWARE
中注册中间件
11.3多个中间件代码执行顺序
init部分代码和中间件的注册顺序相反;
before_request部分代码和中间件的注册顺序相同
after_request部分代码和中间件的注册顺序相反
以上内容详细介绍请看文章『我是个链接』
12.模板
12.1作用
渲染产生html页面内容,进行数据展示
12.2使用
flask:
render_template('模板文件名',<key>=<value>,...)
django:
1.设置模板目录:
TEMPLATES = [ { ... 'DIRS': [os.path.join(BASE_DIR, 'templates')], # 此处修改 ... }, ]
2.使用:
render(requeest,'模板文件名',<字典>)
实例:
# /use_template/ class TemplateView(View): def get(self, request): # 使用模板 return render(request, 'temp.html', {'content':'hello'})
12.3使用模板详细步骤
1.加载模板:指定使用模板文件,获取模板对象。
from django.template import loader temp = loader.get_template('模板文件名')
2.模板渲染:给模板文件传递变量,将模板文件中的变量进行替换,获取替换之后的html内容。
res_html = temp.render(字典)
3.创建相应对象。
return HttpResponse(res_html)
13.数据库
13.1ORM框架
作用:将模型类和数据表进行对应,通过面向对象的方式进行数据库的操作。
flask:SQLAlchemy
django:自带ORM框架,可以直接进行使用
13.2Django和Flask模板区别
13.2.1模板变量
{{ 模板变量 }}
a) Django使用模板变量时,无论是字典、列表或者元组的元素,都需要使用
.
取值,下标或者键名,不能使用[]
,这是和Flask有区别的地方。b) Django中的模板变量不能直接进行算术运算。
13.2.2模板控制语句
13.2.2.1条件判断
a) Django模板在进行条件判断时,比较操作符两边必须有空格。
13.2.2.2for循环
b) Django模板中的for循环和jinja2模板中for循环对比。
# Jinja2模板中for循环 {% for ... in ... %} # 遍历不为空时的逻辑 # 获取for循环遍历到了第几次 {{ loop.index }} {% else %} # 遍历为空时的逻辑 {% endfor %} # Django模板中for循环 {% for ... in ... %} # 遍历不为空时的逻辑 # 获取for循环遍历到了第几次 {{ forloop.couter }} {% empty %} # 遍历为空时的逻辑 {% endfor %}
13.2.3模板过滤器
a) Jinja2模板过滤器使用
{{ 模板变量|过滤器(参数...)}}
b) Django中模板过滤器的使用
{{ 模板变量|过滤器:参数 }}
注意:Django过滤器
:
之后只能接收一个参数
13.3步骤
13.3.1数据库连接配置
flask:
SQLAlCHEMY_DATABASE_URI='mysql://<username>:<password>@<host_ip>:<port>/<db>
django:
1.在settings.py进行配置
# 数据库配置 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'HOST':'127.0.0.1', # 数据库服务器IP 'PORT':3306, # 数据库服务器port 'USER':'root', # 用户名 'PASSWORD':'mysql', # 密码 'NAME':'django_demo' # 数据库名 } }
2.安装pymysql
pip install pymysql
3.首次启动时需要在项目同名目录 __init__.py
添加
import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb()
13.3.2定义模型类
flask中定义模型类:
db = SQLAlchemy(app) class User(db.model): """模型类""" # 字段名 = db.Column(字段类型, 选项参数) ... __tablename__ = '<表名>'
django中定义模型类:
class 模型类名(models.Model): # 字段名 = models.字段类型(选项参数) ... class Meta: db_table = '<表名>'
定义外键属性:
# 表中外键字段名格式: <外键属性_id> hbook = models.ForeignKey('BookInfo', on_delete=models.CASCADE, verbose_name'图书')
13.3.3迁移生成数据表
fl
ask: 1. flask-migrate 2. python manage.py db init# 生成迁移文件夹 3. python manage.py db migrate # 生成迁移文件 4. python manage.py db upgrade # 迁移
django:
# 生成迁移文件 python manage.py makemigrations # 迁移生成表 python manage.py migrate
13.3.4通过模型类和对象进行数据库操作(增删改查)
新增
创建模型类对象--->对象.save()
注意:添加HeroInfo时,可以给hbook赋值,也可以直接表中hbook_id赋值
或者:
模型类.objects.create(...)
修改
查询对象->修改对象属性->对象.save()
或者:
模型类.objects.filter(...).update(...)
删除
查询对象->对象.delete()
或者:
模型类.objects.filter(...).delete()
查询
模型类.objects.查询函数
查询相关函数:
函数名称 | 参数 | 作用 | 返回值 |
all | 无 | 查询模型类对应表格中的所有数据 | QuerySet(查询集) |
get | 查询条件 | 查询满足条件一条且只能有一条数据 | 模型类对象,查不到会报错DoesNotExist |
filter | 查询条件 | 返回满足条件的所有数据 | QuerySet(查询集) |
exclude | 查询条件 | 返回不满足条件的所有数据 | QuerySet(查询集) |
order_by | 排序字段 | 对查询结果进行排序 | QuerySet(查询集) |
aggregate | 聚合 | 查询时进行聚合操作 | 字典:{'属性名_聚合类小写':值} |
count | 无 | 返回查询结果的数目 | 数字 |
条件查询:
对应get,filter,exclude参数中可以写查询条件
格式:属性名__条件名 = 值
可以写多个查询条件,默认是且的关系
F对象:
用于查询时字段之间的比较
from django.db.models import F
Q对象:
用于查询时条件之间的逻辑关系
from django.db.models import Q
&(与) |(或) ~(非)
聚合类:
聚合类: from django.db.models import Count, Sum, Avg, Max, Min
使用aggregate()过滤器调用聚合函数
排序:
排序默认是升序,降序在排序字段前加-
使用order_by
关联查询:
1.查询和指定对象关联的数据
# 由1查多 一对象.多类名小写_set.all() 例:book.heroinfo_set.all() # 由多查1 多对象.外键属性 例:hero.hbook
2.通过模型类进行关联查询
# 查图书(一) 一类.objects.get|filter(多类名__字段__条件=值) 例:books = BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八') # 查英雄(多) 多类.objects.filter(外键属性__字段__条件=值) 例:heros = HeroInfo.objects.filter(hbook__bread__gt=30)
13.4QuerySet(查询集)
all,filter,exclude,order_by这4个函数返回的是查询集对象
特点
可以像list一样进行操作,可以遍历、取下标、进行切片,切片时下标不允许为负数。
注意:对于QuerySet类的对象,可以继续调用之前所讲任何一个查询函数。
例:查询id大于3的图书数量
1. BookInfo.objects.filter(id__gt=3).count() exists:判断查询集中是否有数据
两大特性
惰性查询:
只有在使用查询集中的数据时才会进行数据库真正查询操作。
查询结果的缓存
使用同一个查询集时,只有在第一次使用查询集时会进行数据库的查询操作,然后Django框架就会把查询的结果存起来,下一次再使用这个查询集时,使用的Django之前存储的结果。
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14.Admin站点
Django自带文件存储系统,可以直接通过Admin站点进行图片的上传,默认上传的文件保存在服务器本地。
使用
1.在配置文件中设置配置项MEDIA_ROOT='上传文件的保存目录'
2.定义模型类时,图片字段的类型使用 ImageField
3.迁移生成表并在admin.py注册模型类,直接登录Admin站点就可以进行图片上传
以上内容详细介绍请看文章『我是个链接』