开发者学习笔记【阿里云人工智能工程师ACA认证（2023版）:人工智能概述（一）】
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人工智能概述（一）
内容介绍
一、课程目标
二、人工智能的定义
三、人工智能的发展历史
四、人工智能三大学派
五、人工智能的研究目标
六、人工智能的行业应用
七、内容回顾
一、课程目标
理解什么是智能，智能的三大能力是什么，以及什么是人工智能的定义。我们还会了解到人工智能的三大学派，分别是符号主义学派、连接主义学派以及行为主义学派。
学习完基本的概念性的内容之后，我们就可以掌握根据人工智能研究目标去划分人工智能产品所属的一个发展阶段。这个发展阶段包括弱人工智能、强人工智能以及超强人工智能。此外，我们还可以区分人工智能产业的基础层、技术层以及应用层，了解它每一个层级对应的内容。最后，我们会掌握人工智能项目开发的基本流程，从需求分析开始，到数据准备，接着进行模型训练，最后将模型应用在实际的业务场景中。
二、人工智能的定义
我们先来看第一大部分：人工智能概述。
我会从以下五个部分来进行讲解。
在学习人工智能之前，我们先来了解一下智能是什么。在同学们从一些科幻电影，或者其他的电影中了解到的智能机器都有什么样的特点呢？
有部分同学会说智能机器就是能看能听能说，能跑能跳的这一类的机器，也有一部分同学说智能机器应该是能像人一样进行思考和做出决策的。
1. 智能概念
实际上，智能的这个概念，到目前为止都没有一个特别准确或者公认的定义。但是，一般情况下，我们认为智能就是指我们个体对客观事物可以进行合理的分析判断，并且有目的的行动和有效的处理周围环境的一个综合能力。所以从这个定义来看，智能至少包括三个方面的能力，首先就是感知能力。
（1）人工智能的第一个能力是感知能力
所谓的感知能力，实际上就是通过我们的感觉器官的活动来接收外界一些信息的一个能力。感知实际上是人类最基本的一个生理和心理现象，也是人类获取外部信息的一个重要途径。比如，我们可以通过眼睛看到美妙的景色，通过耳朵听到悦耳的一些声音，这些都是通过我们的感觉器官获得图像、声音等信息。所以说，感知实际上是产生智能活动的一个前提必要条件。可以说，如果没有感知，人类就不可能获得知识，也不可能引发各种智能活动。
具有感知能力的智能机器在我们生活中有哪些？
比如，，目前非常常见的通过人脸识别进行比对的一些门禁系统，这些实际上都是通过摄像头去捕捉到这些图片信息，从而根据这些图片信息去对比到底是不是你这个人。像这样的一些机器，实际上就是具有感知能力的。
（2）人工智能的第二个能力就是记忆与思维能力。
记忆能力是指识记、保持、再认识和重现客观事物所反映的内容和经验的能力；
思维能力就是将感性认知抽象为理性知识的能力。
我们刚刚是通过了这些感觉器官去获得对外部信息的一些信息，这些信息实际上就是我们的一些感性认识，这些感性认识经过了相对应的概括和加工之后，它就会形成信息存储在我们的大脑中。这实际上就是我们所谓的记忆能力。同时，通过我们人脑的生理和心理活动，对这些相关的信息进行处理。换句话说，就是利用我们已有的知识，对信息进行分析、计算、比较、判断、推理、联想、决策等等。就是将这些改进的认识抽象为理性知识。这种能力就是我们的思维能力。思维实际上是一个动态的过程，也是我们获取知识以及运用知识求解问题的一个重要能力。
（3）人工智能的第三种能力是学习与适应能力。
学习能力指的就是通过学习的过程来丰富知识和技巧的一种能力，而适应能力，就是通过我们以前对这些信息的积累，还有我们的一些学习能力，我们如何应对的变化多端的外界环境条件，比如一些外界的干扰，或者外界的一些刺激等等，去灵活的做出相对应的反应。这一部分就是我们的适应能力。学习能力与适应能力实际上是每个人的本能，每个人都在随时随地的进行学习。这就是我们智能三个方面的一个能力。
2. 人工智能的定义
明斯基：“人工智能是一门科学，是使机器做那些人需要通过智能来做的事情”
尼尔森：“人工智能是关于知识的科学”
人工智能这一词最初是在1956年达特茅斯会议上提出的，这个词实际上是从我们的英文，’artificial intelligence’ ，直接翻译过来的。从达特茅斯会议之后，我们的研究学者们才发展出了众多的一些理论和原理，人工智能的定义也随着这些发展在不断的进行扩展。目前来说最常见的两个人工智能的定义，一个是明斯基提出的，他认为，人工智能是一门科学，是使得我们的机器能做那些人需要通过智能来做的事情。
另外一个定义，是尼尔森提出的，他认为，所谓的人工智能，它是关于知识的一个科学。那这个知识的科学指的实际上就是研究知识的表示，知识的获取和知识的运用。同时，人工智能又是一门学科，也就是说它是一个学科的名称。作为学科来说，人工智能实际上是用于研究和开发，用于模拟、延伸和拓展人的智能的一种理论、方法、技术以及应用系统。它是一门非常新的学科。同时，人工智能实际上是我们计算机科学的一个分支，它想要做的就是去了解这个智能的实质，
并且产生出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。在这方面的一些研究，包括机器人，语言识别，图像识别，自然语言处理以及专家系统等等。
