在进行 Python 开发时，建议使用 pipenv 进行包管理，使用 node 中的 pm2 进行应用监控。本文将会简述如何构建一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像。
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构建镜像
编写 Dockerfile 文件如下所示：
选择官方的 Python3.7 基础镜像，通过 pip3 安装 pipenv ，安装 node v10.x 稳定版本，然后通过 npm 安装 pm2 ，vim 是我常使用的工具，所以这里一起安装了。
构建镜像，命名为 python-node ，tag 为 1.0.0：
docker build -t python-node:1.0.0 .
执行此命令需要注意的是，最后的符号 . 指向的是 Dockerfile 文件所在的目录，如果 Dockerfile 文件就在当前执行环境的目录下，那么一个 . 就可以了，如果不是则需要替换成 Dockerfile 文件的实际目录。
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镜像仓库
上一步成功构建了一个 Python + Node + pipenv + pm2 环境的镜像，对应用程序而言，此环境完全可以是通用的，因此我们在构建具体应用的镜像时可以直接将其作为基础镜像，下面我们将这个基础镜像存放到 Docker Hub 镜像仓库中。
1、设置此基础镜像的 tag ：
需要注意的是 wangying/python-node:latest 中的 ：
- wangying 是我的 Docker Hub 用户名。
- python-node 是 Docker Hub 上的 repository 名称。
- latest 是 repository 这个镜像的 tag 。
2、登录 Docker Hub：
docker login
3、将镜像推送到仓库：
执行之后就会成功将此镜像推送到仓库中，python-node 这个 repository 如果不存在则会自动创建。
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自动化构建
上一步中构建镜像，打 tag ，然后推送到仓库都需要手动输命令，改动一次就得重来一遍这太麻烦了，我希望能够自动化去构建，正好 Docker Hub 提供了与 GitHub 相连的自动化构建方式。
1、登录 Docker Hub 进入 Account Settings -> Linked Accounts ，授权关联你的 GitHub 账户：
2、创建 GitHub 相关 repository 仓库，这里的示例命名为 docker-images 。
3、在 Docker Hub 创建 repository 时设置 Build Settings ，关联 GitHub 上的 repository ：
或者在已经创建好的 Docker Hub repository 中重新设置 Build：
4、完成了 Docker Hub 与 GitHub 的自动化构建关联，只要我们本地修改完 Dockerfile 文件然后 push 到 GitHub 上这个关联的 repository，那么 Docker Hub 就会自动去拉取 GitHub 上最新的 Dockerfile 文件然后进行构建。原理也很简单，其实就是利用了 GitHub 提供的 webhook 功能。
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构建应用镜像
构建了基础镜像并且推送到了镜像仓库中，我们就可以基于此构建具体应用程序的镜像：
指定基础镜像，设置工作目录，复制项目文件，暴露应用端口，安装项目依赖库，最后通过 CMD 指定容器启动时自动通过 pm2 部署应用服务，需要注意的是这里不能使用 pm2 而必须使用 pm2-runtime ，另外 pm2.json 是我自己的 pm2 配置文件，这个可以随便弄，一般默认是 ecosystem.config.js 。
结语
本文的内容就是这么多，其实就是解决一个问题：构建镜像。
