Python Selenium自动化(二)自动化注册流程

简介:
需求:使用python selenium来自动测试一个网站注册的流程。
  假设这个网站的注册流程分为三步,需要提供比较多的信息:
  在这个流程里面,需要用户填入信息、在下拉菜单中选择、选择单选的radio button、多选框等等比较复杂的页面元素操作。
  在开始做的时候,我会按照一个用户真正的填写习惯,参照页面,一步步的定义每个步骤应该进行怎样的操作,我需要查看每一个页面元素的属性,决定选择一个合理的选项,然后再用代码自动化这样的操作。但是反思一下,其实这样的实现方法并不符合一个计算机自动测试的习惯,也浪费了许多时间在手动的寻找页面元素的相关属性和合理操作值上。
  所谓的自动化,就是要机器在最大程度上的去代替人进行某些操作。而只有在程序自己没有办法判断如何操作的时候,我们才为这类操作定义更详细的规定。例如:从计算机的角度,并不需要关心radio button要选择的是male或是female,也不关心下拉菜单中我们要选择的具体的值是什么;它只需要确保radio button和下拉菜单中可以顺利的选择到一个元素。因此,在这个注册流程中,我可以简单的定义找到页面上所有的radio button,然后挨个把它们都点击一遍,这样既能保证每个radio button都被点击事件测试过,也能保证在注册流程中必定有一个选项被选中了。同样的,我可以定义对每个下拉菜单都选择第一个字值。这样的general的方法,可以把我从对每个元素都要找到它的属性然后对其指定详细的操作的辛苦中一次性的解放出来:
def click_radio_btn(driver):
radioBtns = driver.find_elements_by_xpath("//input[@type='radio']")
for radioBtn in radioBtns:
if radioBtn.is_displayed():
radioBtn.click()
  这里我多进行了一次radioBtn.is_displayed()的判断,原因是在我的流程中有的radio button是在选择了某些特定选项之后才会显示在页面上的,因此对于没有显示的元素就不必进行点击操作,否则会抛出异常:
  selenium.common.exceptions.ElementNotVisibleException: Message: u'element not visible
  而对于需要填入具体信息的input field来说,我们就必须要给出具体每个输入框的输入值来告诉程序如何处理这些元素了。

  在这个这个注册流程中,address的下拉菜单中市的选项是基于省份的选值的。这里有一个ajax的异步调用,当用户选择了一个省份之后才会对市下拉单中的值进行加载。于是问题出现了:由于网络的原因,加载市的值的速度是不一定的,有时也许在执行对市的下拉菜单进行选值的时候其中的值其实还没有加载完成。这时,虽然我们选择的是第一个选项,还是会抛出异常:
  selenium.common.exceptions.NoSuchElementException: Message: 'Could not locate element with index 1'
  这种情况的解决办法是:使用selenium.webdriver.support.ui.WebDriverWait提供的until来使webdriver等待到指定的条件满足或是规定的timeout time到期:
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
driver = webdriver.Firefox()
driver.get("http://www.zhuce.com")
city = WebDriverWait(driver,10).until(EC.element_to_be_clickable((By.NAME,"city")))
Select(city).select_by_index(1)
  这样,webdriver将会等待name为“city”的元素enable了之后才算找到该元素,并继续进行接下来的点击操作。如果在10秒内该元素都没有加载成功的话,才抛出异常:
  raise TimeoutException(message)
  selenium.common.exceptions.TimeoutException: Message: ''
  python selenium中提供了多种元素等待的条件:
title_is title_contains
presence_of_element_located
visibility_of_element_located
visibility_of
presence_of_all_elements_located
text_to_be_present_in_element
text_to_be_present_in_element_value frame_to_be_available_and_switch_to_it
invisibility_of_element_located
element_to_be_clickable #it is Displayed and Enabled.
staleness_of
element_to_be_selected
element_located_to_be_selected
element_selection_state_to_be
element_located_selection_state_to_be alert_is_present


最新内容请见作者的GitHub页:http://qaseven.github.io/
相关文章
|
1天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
22天前
|
Java 测试技术 持续交付
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
本文重点讲解如何搭建App自动化测试框架的思路,而非完整源码。主要内容包括实现目的、框架设计、环境依赖和框架的主要组成部分。适用于初学者,旨在帮助其快速掌握App自动化测试的基本技能。文中详细介绍了从需求分析到技术栈选择,再到具体模块的封装与实现,包括登录、截图、日志、测试报告和邮件服务等。同时提供了运行效果的展示,便于理解和实践。
64 4
【入门思路】基于Python+Unittest+Appium+Excel+BeautifulReport的App/移动端UI自动化测试框架搭建思路
|
12天前
|
开发者 Python
使用Python实现自动化邮件通知:当长时程序运行结束时
本文介绍了如何使用Python实现自动化邮件通知功能,当长时间运行的程序完成后自动发送邮件通知。主要内容包括:项目背景、设置SMTP服务、编写邮件发送函数、连接SMTP服务器、发送邮件及异常处理等步骤。通过这些步骤,可以有效提高工作效率,避免长时间等待程序结果。
52 9
|
12天前
|
运维 监控 网络安全
自动化运维的崛起:如何利用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第43天】在数字化时代的浪潮中,运维工作已从繁琐的手工操作转变为高效的自动化流程。本文将引导您了解如何运用Python编写脚本,以实现日常运维任务的自动化,从而提升工作效率和准确性。我们将通过一个实际案例,展示如何使用Python来自动部署应用、监控服务器状态并生成报告。文章不仅适合运维新手入门,也能为有经验的运维工程师提供新的视角和灵感。
|
17天前
|
存储 Python
Python自动化脚本编写指南
【10月更文挑战第38天】本文旨在为初学者提供一条清晰的路径,通过Python实现日常任务的自动化。我们将从基础语法讲起,逐步引导读者理解如何将代码块组合成有效脚本,并探讨常见错误及调试技巧。文章不仅涉及理论知识,还包括实际案例分析,帮助读者快速入门并提升编程能力。
49 2
|
19天前
|
运维 监控 Python
自动化运维:使用Python脚本简化日常任务
【10月更文挑战第36天】在数字化时代,运维工作的效率和准确性成为企业竞争力的关键。本文将介绍如何通过编写Python脚本来自动化日常的运维任务,不仅提高工作效率,还能降低人为错误的风险。从基础的文件操作到进阶的网络管理,我们将一步步展示Python在自动化运维中的应用,并分享实用的代码示例,帮助读者快速掌握自动化运维的核心技能。
34 3
|
18天前
|
数据采集 IDE 测试技术
Python实现自动化办公:从基础到实践###
【10月更文挑战第21天】 本文将探讨如何利用Python编程语言实现自动化办公,从基础概念到实际操作,涵盖常用库、脚本编写技巧及实战案例。通过本文,读者将掌握使用Python提升工作效率的方法,减少重复性劳动,提高工作质量。 ###
35 1
|
10天前
|
存储 数据挖掘 开发者
Python编程入门:从零到英雄
在这篇文章中,我们将一起踏上Python编程的奇幻之旅。无论你是编程新手,还是希望拓展技能的开发者,本教程都将为你提供一条清晰的道路,引导你从基础语法走向实际应用。通过精心设计的代码示例和练习,你将学会如何用Python解决实际问题,并准备好迎接更复杂的编程挑战。让我们一起探索这个强大的语言,开启你的编程生涯吧!