出现同一条SQL执行时间差异较大的情况，可能是由于以下原因：
1、数据库负载：如果数据库负载较高，那么同一条SQL的执行时间可能会增加。这可能是由于多个并发请求同时访问数据库，导致数据库资源竞争激烈。
2、数据库表结构和数据量：如果数据库表结构和数据量发生变化，那么同一条SQL的执行时间可能会增加。例如，如果表中的数据量增加，那么查询所需的时间可能会增加。
3、SQL语句的复杂度：如果SQL语句的复杂度较高，那么执行时间可能会增加。例如，如果SQL语句中包含多个子查询或者连接操作，那么执行时间可能会增加。
4、数据库索引：如果数据库索引不合理，那么同一条SQL的执行时间可能会增加。例如，如果查询语句中使用的列没有被索引，那么查询所需的时间可能会增加。
5、系统资源：如果系统资源不足，那么同一条SQL的执行时间可能会增加。例如，如果CPU或者内存资源不足，那么查询所需的时间可能会增加。
如果您遇到了同一条SQL执行时间差异较大的情况，可以尝试以下方法进行排查：
1、检查数据库负载：使用数据库监控工具检查数据库负载情况，如果负载较高，可以考虑优化查询语句或者增加数据库资源。
2、检查数据库表结构和数据量：检查数据库表结构和数据量是否发生变化，如果发生变化，可以考虑优化查询语句或者增加数据库资源。
3、检查SQL语句的复杂度：检查SQL语句的复杂度是否较高，如果是，可以尝试优化查询语句。
4、检查数据库索引：检查数据库索引是否合理，如果不合理，可以尝试优化索引。
5、检查系统资源：使用系统监控工具检查系统资源是否充足，如果不足，可以考虑增加系统资源。
