LeetCode题解:判断是否能拆分数组

简介: LeetCode题解:判断是否能拆分数组

上周做了力扣周赛的题,给大家分享一个中等题目,但是代码极简😜😜😜

先放一张打比赛的图,轻点喷🤪🤪🤪

我们要给友友们讲解的就是第二题,判断是否能拆分数组,接下面我就浅浅分析下这个题吧,我一定能给你讲明白的😀😀😀

我们先来康康题目的意思啦,为了方便观看,我直接到力扣那里截了个屏过来✅

划重点

这道题免费哟,直接上链接🥰🥰🥰判断是否能拆分数组

为了方便观看,我直接截图过来,贴心吧😁😁😁

好咯,相信你们都读懂题目的意思了,那么该怎么做呢?可能一些小朋友是这这样的表情😵😵😵

还有一些细心的小朋友说,这个数据范围,我直接一波递归拿捏😎

结果,pa pa 打脸了,TLE了(超时了)😂😂

这时又有一些玩dp的小朋友说,你递归玩得明白么,看我用dp大法来破

one 小时 过去了,dp方程还是没有推出来,遗憾离场😞😞

好咯,言归正传

其实这个题目还是有点考验大家的数学思维的,考察大家的抽象和逆向思考能力😎

如果你要按照正向思路去想怎么拆分,就成功的入坑了😂😂

其实你逆向思考一下,很快就解出来了

🎈🎈思路:

  • 当数组长度>=3时,如果数组能满足题目中的拆分需求,那么最后一步拆分成的两个子数组一定一定有一个长度为1,另一个长度为2😏😏😏,而且这个长度为2的子数组的和还>=m,【注意啦】,开始逆向思考啦,如果我们在原数组中找到两个相邻的数的和>=m,那么包含这个两个数的子数组,求和就一定>=m,我们在拆分时,一个子数组包含这两个数,另一个子数组始终只要一个数,这样就可以拆分,这样就可以完美解决了😎😎😎😋😋😋
  • 当数组长度<=2时,这种情况肯定可以拆分,都是拆成子数组只有一个元素的😊😊

好咯,我们来康康AC的代码吧😀😀

🎈🎈🎈

class Solution {
public:
    bool canSplitArray(vector<int>& nums, int m) {
        int len = nums.size();
        if(len==1||len==2) return true;
        for(int i=0;i<len-1;i++){
            if(nums[i]+nums[i+1]>=m) return true;
        }
        return false;
    }
};

✨✨这个代码是不是十分简单吖

🎗🎗 其实这道题换个问法的话,相信大家都能很快做出来,问:数组中是否存在连续的两个数之和>=m


相关文章
|
1月前
|
算法
LeetCode第53题最大子数组和
LeetCode第53题"最大子数组和"的解题方法,利用动态规划思想,通过一次遍历数组,维护到当前元素为止的最大子数组和,有效避免了复杂度更高的暴力解法。
LeetCode第53题最大子数组和
|
1月前
|
存储 Java API
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"合并两个有序数组"问题,并提供了三种解法:第一种是使用Java的Arrays.sort()方法直接对合并后的数组进行排序;第二种是使用辅助数组和双指针技术进行合并;第三种则是从后向前的双指针方法,避免了使用额外的辅助数组。
LeetCode------合并两个有序数组(4)【数组】
LeetCode------找到所有数组中消失的数字(6)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"找到所有数组中消失的数字"问题,提供了一种解法,通过两次遍历来找出所有未在数组中出现的数字:第一次遍历将数组中的每个数字对应位置的值增加数组长度,第二次遍历找出所有未被增加的数字,即缺失的数字。
|
1月前
|
前端开发
LeetCode------移动零(5)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"移动零"问题,提出了一种使用双指针的原地操作解法,该方法首先将非零元素移动到数组前端并保持相对顺序,然后填充后续位置为零,以达到题目要求。
|
1月前
|
算法
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
文章讲解了LeetCode第81题"搜索旋转排序数组 II"的解法,通过二分查找算法并加入去重逻辑来解决在旋转且含有重复元素的数组中搜索特定值的问题。
LeetCode第81题搜索旋转排序数组 II
|
1月前
|
算法 索引
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
这篇文章介绍了LeetCode第34题"在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置"的解题方法,通过使用双指针法从数组两端向中间同时查找目标值,有效地找到了目标值的首次和最后一次出现的索引位置。
LeetCode第34题在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
|
1月前
|
算法
LeetCode第33题搜索旋转排序数组
这篇文章介绍了LeetCode第33题"搜索旋转排序数组"的解题方法,通过使用二分查找法并根据数组的有序性质调整搜索范围,实现了时间复杂度为O(log n)的高效搜索算法。
LeetCode第33题搜索旋转排序数组
|
1月前
|
存储 索引
LeetCode------两数之和(3)【数组】
这篇文章介绍了LeetCode上的"两数之和"问题,提供了两种解法:一种是暴力求解法,通过双层循环遍历数组元素对查找两数之和为目标值的索引,时间复杂度为O(n^2);另一种是使用HashMap优化,通过存储元素值和索引,时间复杂度降低到O(n)。
LeetCode------两数之和(3)【数组】
|
1月前
|
算法 Java 索引
LeetCode初级算法题:寻找数组的中心索引+x的平方根+三个数的最大乘积+Leetcode 149:直线上最多的点数 Java详解
LeetCode初级算法题:寻找数组的中心索引+x的平方根+三个数的最大乘积+Leetcode 149:直线上最多的点数 Java详解
29 0
|
1月前
|
存储 算法 Java
LeetCode初级算法题:反转链表+统计N以内的素数+删除排序数组中的重复项Java详解
LeetCode初级算法题:反转链表+统计N以内的素数+删除排序数组中的重复项Java详解
19 0