1 启动条件
Hive需要安装在成功部署的Hadoop平台上，并且要求Hadoop已经正常启动。所以，读者需要首先验证自己计算机上的Hadoop是否处于正常运行状态，方法是执行一个Hadoop命令，如“hdfs dfs -ls /”，看是否能正常显示HDFS上的目录列表；同时，通过浏览器查看系统状态，地址是“http://maser:9870”和“http://master:18088”（注意，Hadoop 3.0以前的老版本的查询地址是“http://master:50070”），查看结果应当与安装时的情况一致。如果满足上述两个条件，就说明Hadoop已经正常启动。
准备就绪后，就可以开始安装Hive了。我们打算将Hive安装在Master上，因此以下的操作均是在Master上进行的。同时，所有操作都使用csu用户，所以需要确保已经切换到csu用户。
2 部署安装
2.1 下载并解压Hive安装包
读者可以从http://archive.apache.org/dist/下载各种版本的Hive安装包，也可以直接在本书第6章软件资源中找到Hive安装包文件apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz，这是2018年7月发布的版本。
请将该文件复制到Master的“/home/csu/resources”目录下（为了管理方便，我们建议读者把所有软件资源都放在一个目录下）。
首先将apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz从“resources”目录下再复制至“/home/csu/”，接着进入“/home/csu/”子目录，并执行解压Hive安装包的命令。
按下Enter键后会看到解压缩过程滚动显示的信息。执行完毕后可以查看一下安装情况。请切换到“apache-hive-3.1.0-bin”目录，执行命令“ls -l”，会看到如图6-16所示的内容，这些就是Hive系统文件和目录，说明解压缩成功。
2.2 配置Hive
创建hive-site.xml文件
实际上，在Hive安装目录下的配置目录“conf”中，系统给出了一些配置文件模板，如hive-default.xml.template等，但是Hive需要的配置文件是hive-site.xml，而它并不存在，所以需要用户自己创建（可以先将hive-default.xml.template改名为hive-site.xml，然后对其进行编辑，也可以完全重新创建，前者涉及比较复杂的配置修改，为简便起见，我们采用后者）。
将下列代码添加到hive-site.xml文件中。
<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <configuration> <property> <name>hive.metastore.local</name> <value>true</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value>jdbc:mysql://master:3306/hive_168?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval= true&serverTimezone=GMT%2B8</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>hadoopcsu</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>Hive_%CSUdjhuang168168</value> </property> </configuration>
编辑完成，保存退出即可。通过“ls -l”命令可以看到“conf”目录增加了hive-site.xml文件。
如果配置出现无法连接，请重新配置JDBC连接
我这里是mysql5.6的配置
<configuration> <!-- 存储元数据mysql相关配置 --> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> <value> jdbc:mysql://node1:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> <value>root</value> </property> <property> <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> <value>hadoop</value> </property> <!-- 关闭元数据存储授权 --> <property> <name>hive.metastore.event.db.notification.api.auth</name> <value>false</value> </property> <!-- 关闭元数据存储版本的验证 --> <property> <name>hive.metastore.schema.verification</name> <value>false</value> </property> </configuration>
在上述代码中，“hive_168”正是我们前面在MySQL中创建的数据库，“hadoopcsu”是我们前面创建的MySQL新用户，而“Hive_%CSUdjhuang168168”则是在MySQL中创建hadoopcsu用户时所设置的密码。特别值得指出的是，我们在URL中采用的“useSSL=false& allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=GMT%2B8”包含了多个参数，需要仔细分析。首先，多参数的分割，必须使用“&”分隔符，这是xml文件的要求，有些人简单采用“&”符号，结果遇到报错，给出的提示是没有找到命令，这时往往不知什么原因，甚为郁闷；第二，由于数据库是MySQL 8.0.11，因此要求显式地设置SSL（安全套接层），我们这里设置为“false”，即不使用SSL；第三，“allowPublicKeyRetrieval”设置为“true”，以保证公钥解析；第四，MySQL 8.0.11要求明确设置时区，这里设置为东八区，其中“%2B”是“+”的转义字符，所以是GMT+8（东八区，也就是中国首都北京所在的时区）。此外，MySQL 8.0.11的驱动器也由过去的“com.mysql.jdbc.Driver”换成了“com.mysql.cj.jdbc.Driver”。
复制java connector到依赖库
请读者将第6章软件资源中的mysql-connector-java-8.0.11.jar文件复制到自己计算机Master中的“/home/csu/resources”目录下，然后进入该目录，将其中的mysql-connector-java-8.0.11.jar文件复制到Hive的安装目录的依赖库目录“lib”下，即执行“cp mysql-connector-java-8.0.11.jar ~/apache-hive-3.1.0-bin/lib/”命令。
我们顺便说一下如何才能得到上述文件。其实，在安装MySQL 8.0.11时，mysql-connector-java-8.0.11.jar这个文件就由系统放在“tmp”目录下了，用户可以在Root用户权限下通过“find”命令（在Linux终端输入“find / -name mysql-connector-java-8.0.11.jar”即可）找到该文件（图中有两个地方找到了该文件，但是后者是需要我们复制的）。当然用户也可以从MySQL官网下载这个文件，但不一定能找到。
配置.bash_profile文件
我们知道，.bash_profile文件是一个用户（如csu）使用Linux的系统配置文件，所以自然也需要为Hive进行必要的配置，可执行“gedit /home/csu/.bash_profile”命令进行配置，如图6-20所示。
export HIVE_HOME=/home/csu/apache-hive-3.1.0-bin export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin
2.3 启动并验证Hive
要启动Hive，必须保证Hadoop和MySQL已经启动。
在Hadoop和MySQL已经启动的条件下，进入Hive安装目录，执行“bin/hive”命令，如果出现Hive命令提示符“hive>”（Hive交互式命令行，即Hive Shell命令的提示符），则表明Hive安装和部署成功
注意事项：
在使用Hive时，有些用户可能会遇到不能启动Hive或者启动了Hive但不能执行命令的问题。例如，输入“bin/hive”命令并按下Enter键后，出现如下的报错信息：
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache. hadoop.hive.ql.metadata. SessionHiveMetaStoreClient
或者启动后能够进入Hive交互式命令行，但是执行“show databases;”这样的命令时，给出如下异常信息：
FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache. hadoop.hive.ql.metadata. SessionHiveMetaStoreClient
从给出的信息来看，这些都是因为元数据库没有初始化而造成的。在Linux终端执行如下的命令即可解决该问题：
schematool -dbType mysql -initSchema
2.4 Hive的基本应用
Hive的应用有两种模式，即命令行模式和交互模式。命令行模式使用如同“Hadoop fs -ls /”的方式，是在Linux提示符下进行的操作；交互模式则需要进入Hive Shell，注意，Hive Shell里的每条命令后都要用分号结束。
1.命令行模式
这里给出两个实例，详细用法可参考Hive的官方文档。
（1）创建表
hive -e 'create table testDB(id int, name string, age int);'
（2）查看已经创建的表
hive -e 'show tables;'
2.交互式模式
进入Hive Shell，然后创建表，命令如图6-26所示。
create database test_db;
show databases;
退出Hive Shell命令是“exit;”或“quit;”。
从上述的实例可以发现，Hive的命令行模式与交互式模式在本质上是一致的，都是基于相同的计算引擎。
