1 应用场景
JSON数据格式是数据存储及数据处理中最常见的结构化数据格式之一，很多场景下公司都会将数据以JSON格式存储在HDFS中，当构建数据仓库时，需要对JSON格式的数据进行处理和分析，那么就需要在Hive中对JSON格式的数据进行解析读取。
例如，当前我们JSON格式的数据如下：
每条数据都以JSON形式存在，每条数据中都包含4个字段，分别为设备名称【device】、设备类型【deviceType】、信号强度【signal】和信号发送时间【time】，现在我们需要将这四个字段解析出来，在Hive表中以每一列的形式存储，最终得到以下Hive表：
2 处理方式
Hive中为了实现JSON格式的数据解析，提供了两种解析JSON数据的方式，在实际工作场景下，可以根据不同数据，不同的需求来选择合适的方式对JSON格式数据进行处理。
➢ 方式一：使用JSON函数进行处理
Hive中提供了两个专门用于解析JSON字符串的函数：get_json_object、json_tuple，这两个函数都可以实现将JSON数据中的每个字段独立解析出来，构建成表。
➢ 方式二：使用Hive内置的JSON Serde加载数据
Hive中除了提供JSON的解析函数以外，还提供了一种专门用于加载JSON文件的Serde来实现对JSON文件中数据的解析，在创建表时指定Serde，加载文件到表中，会自动解析为对应的表格式。
3 JSON函数：get_json_object
3.1 功能
用于解析JSON字符串，可以从JSON字符串中返回指定的某个对象列的值
3.2 语法
➢ 语法
get_json_object(json_txt, path) - Extract a json object from path
➢ 参数
➢ 第一个参数：指定要解析的JSON字符串
➢ 第二个参数：指定要返回的字段，通过$.columnName的方式来指定path
➢ 特点：每次只能返回JSON对象中一列的值
3.3 使用
➢ 创建表
--切换数据库 use db_function; --创建表 create table tb_json_test1 ( json string );
➢ 加载数据
–加载数据
load data local inpath ‘/export/data/device.json’ into table tb_json_test1;
➢ 查询数据
select * from tb_json_test1;
➢ 获取设备名称字段
select json, get_json_object(json,"$.device") as device from tb_json_test1;
➢ 获取设备名称及信号强度字段
select --获取设备名称 get_json_object(json,"$.device") as device, --获取设备信号强度 get_json_object(json,"$.signal") as signal from tb_json_test1;
➢ 实现需求
select --获取设备名称 get_json_object(json,"$.device") as device, --获取设备类型 get_json_object(json,"$.deviceType") as deviceType, --获取设备信号强度 get_json_object(json,"$.signal") as signal, --获取时间 get_json_object(json,"$.time") as stime from tb_json_test1;
4 JSON函数：json_tuple
4.1 功能
用于实现JSON字符串的解析，可以通过指定多个参数来解析JSON返回多列的值
4.2 语法
➢ 语法
json_tuple(jsonStr, p1, p2, ..., pn) like get_json_object, but it takes multiple names and return a tuple
➢ 参数
➢ 第一个参数：指定要解析的JSON字符串
➢ 第二个参数：指定要返回的第1个字段
➢……
➢ 第N+1个参数：指定要返回的第N个字段
➢ 特点
➢ 功能类似于get_json_object，但是可以调用一次返回多列的值。属于UDTF类型函数
➢ 返回的每一列都是字符串类型
➢ 一般搭配lateral view使用
4.3 使用
➢ 获取设备名称及信号强度字段
select --返回设备名称及信号强度 json_tuple(json,"device","signal") as (device,signal) from tb_json_test1;
➢ 实现需求，单独使用
select
–解析所有字段
json_tuple(json,“device”,“deviceType”,“signal”,“time”) as (device,deviceType,signal,stime)
from tb_json_test1;
➢ 实现需求，搭配侧视图
select
json,device,deviceType,signal,stime
from tb_json_test1
lateral view json_tuple(json,“device”,“deviceType”,“signal”,“time”) b
as device,deviceType,signal,stime;
5 JSONSerde
5.1 功能
上述解析JSON的过程中是将数据作为一个JSON字符串加载到表中，再通过JSON解析函数对JSON字符串进行解析，灵活性比较高，但是对于如果整个文件就是一个JSON文件，在使用起来就相对比较麻烦。Hive中为了简化对于JSON文件的处理，内置了一种专门用于解析JSON文件的Serde解析器，在创建表时，只要指定使用JSONSerde解析表的文件，就会自动将JSON文件中的每一列进行解析。
5.2 使用
➢ 创建表
--切换数据库 use db_function; --创建表 create table tb_json_test2 ( device string, deviceType string, signal double, `time` string ) ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe' STORED AS TEXTFILE;
➢ 加载数据
load data local inpath ‘/export/data/device.json’ into table tb_json_test2;
➢ 查询数据
select * from tb_json_test2;
6 总结
不论是Hive中的JSON函数还是自带的JSONSerde，都可以实现对于JSON数据的解析，工作中一般根据数据格式以及对应的需求来实现解析。如果数据中每一行只有个别字段是JSON格式字符串，就可以使用JSON函数来实现处理，但是如果数据加载的文件整体就是JSON文件，每一行数据就是一个JSON数据，那么建议直接使用JSONSerde来实现处理最为方便。
