助力游戏运营数据分析-阿里云开发者社区

助力游戏运营数据分析

2023-09-17 121

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本文涉及的产品

云原生数据库 PolarDB MySQL 版，Serverless 5000PCU 100GB

云原生数据库 PolarDB 分布式版，标准版 2核8GB

云数据库 RDS MySQL Serverless，0.5-2RCU 50GB

简介： 本体验通过多产品组合构建了游戏数据运营分析平台，提供全面的游戏运营指标分析功能，并有效的分析渠道效果。更加有效地掌握游戏运营状态，也可充分利用数据分析的结果改进产品体验，提高游戏收益。

助力游戏运营数据分析

1. 开通RDS服务

登录RDS控制台，购买RDS实例。

创建账号。

创建数据库。本案例创建的RDS数据库为gamedb。

登录数据库。如果是首次登录，需要设置白名单。

创建用于存储游戏业务中用户登录、注册等数据信息表。本案例创建表login_log。

CREATE TABLE `login_log` (
  `id` bigint(22) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `uid` varchar(20) NOT NULL,
  `channel_id` int(11) NOT NULL,
  `channel_uid` varchar(50) NOT NULL,
  `timestamp` bigint(22) NOT NULL,
  `type` int(11) NOT NULL,
  `platform` tinyint(2) NOT NULL DEFAULT '1',
  `deviceId` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_timestamp` (`timestamp`),
  KEY `idx_uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC

模拟生成写入表的数据。可多次执行以下SQL语句。

drop procedure if exists tpInsert;
DELIMITER //
create procedure tpInsert()
begin
declare i int ;
set i=0;
-- -
while(i< rand() * 100)
do
insert into `login_log`(`uid`, `channel_id`, `channel_uid`, `timestamp`, `type`)
select substr(md5(rand()),1,20) as `uid`, 
case 
  when floor(rand() * 1000)=999 then 6
  when floor(rand() * 10)>=8 then 5
  else floor(rand() * 5) end as `channel_id` ,
substr(md5(rand()),1,48) as `channel_uid`,
unix_timestamp(DATE_SUB(now(),INTERVAL rand() * 60 DAY)) as `timestamp` ,
floor(rand() * 10) as `type` ;
set i=i+1;
select case 
 when date_format(now(), '%H')<=6 then sleep(rand() * 5)
 when date_format(now(), '%H')<=12 then sleep(rand() * 9)
 when date_format(now(), '%H')<=18 then sleep(rand() * 7) 
 when date_format(now(), '%H')<=21 then sleep(rand() * 3) 
 when date_format(now(), '%H')<=23 then sleep(rand() * 1) 
end ;
END while;
-- -
end
//
DELIMITER ;
-- 设置后台任务
drop event if exists second_test_event;
create event second_test_event
on schedule every 1 second
on completion preserve disable
do call tpInsert();
-- 开启后台任务
alter event second_test_event enable;
# 验证数据写入正常
select count(*) from login_log;

创建用于存储游戏业务中玩家购买道具、皮肤等相关的支付信息数据。本案例创建表pay_order。

CREATE TABLE `pay_order` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `order_id` varchar(255) NOT NULL,
  `app_id` int(11) NOT NULL,
  `channel_id` int(11) NOT NULL,
  `channel_uid` varchar(255) NOT NULL,
  `product_id` varchar(255) NOT NULL,
  `product_name` varchar(255) NOT NULL,
  `uid` varchar(20) NOT NULL,
  `amount` int(11) NOT NULL ,
  `status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0',
  `pay_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `create_time` bigint(20) NOT NULL,
  `notify_time` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `deviceId` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `uid` (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=DYNAMIC

2. 开通AnalyticDB服务

购买AnalyticDB MySQL版实例。

创建数据库账号。

单击进入用于本案例的实例。单击登录数据库。

创建日志数据表。本案例创建表为domain_log。建表语句如下：

Create Table `domain_log` (
 `pkid` varchar COMMENT '',
 `uid` varchar COMMENT '',
 `ts` bigint COMMENT '',
 `channel_id` tinyint COMMENT '',
 `message` varchar COMMENT '',
 `message_body` varchar COMMENT '',
 `ts_date` bigint COMMENT '',
 `uxapx` int COMMENT '',
 `uylvly` int COMMENT '',
 `uzexpz` bigint COMMENT '',
 `uagolda` bigint COMMENT '',
 `ubcrysab` int COMMENT '',
 `uccrysic` int COMMENT '',
 `uddshd` bigint COMMENT '',
 `uesopte` bigint COMMENT '',
 `ufprogf` bigint COMMENT '',
 `ugmsprogg` varchar COMMENT '',
 `umplat` tinyint COMMENT '',
 `ummigm` bigint COMMENT '',
 `uimcidi` varchar COMMENT '',
 `version` bigint COMMENT '',
 primary key (pkid,ts_date)
) DISTRIBUTE BY HASH(`pkid`,`ts_date`) INDEX_ALL='Y' COMMENT=''''
PARTITION BY VALUE(date_format(ts_date, '%Y%m%d')) LIFECYCLE 365 
STORAGE_POLICY='MIXED' HOT_PARTITION_COUNT=90;