Python入门

本文涉及的产品
模型训练 PAI-DLC,100CU*H 3个月
模型在线服务 PAI-EAS,A10/V100等 500元 1个月
交互式建模 PAI-DSW,每月250计算时 3个月
简介: Python是一种通用编程语言,其在科学计算和机器学习领域具有广泛的应用。如果我们打算利用Python来执行机器学习,那么对Python有一些基本的了解就是至关重要的。本Python入门系列体验就是为这样的初学者精心准备的。

Python入门

1. 登录PAI-DSW平台

登录PAI-DSW平台

1. 登录PAI-DSW探索者版(https://dsw-dev.data.aliyun.com/)。

说明: 目前DSW探索者版仅支持阿里云主账号免费使用。

如果你看到一下页面,则表示已经成功登录PAI-DSW平台。

2. 在Launcher页签,定位到Notebook区域,单击Python3。

返回结果如下图所示图所示,即可开始输入代码。

2. 添加注释、声明变量和变量赋值

添加注释、声明变量和变量赋值

1. 注释。

Python中的注释有单行注释和多行注释。

Python中单行注释以#开头。在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

#这是一个注释
print("Hello world")
#Hello world

返回结果如下图所示图所示。

多行注释用三个半角单引号(''')或者三个半角双引号(""")将注释括起来。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

'''
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
这是多行注释,用三个单引号
'''
print("Hello china")
#Hello china
"""
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号
这是多行注释,用三个双引号
"""
print("hello china")
#hello china

返回结果如下图所示。

2. 声明变量和变量赋值。

变量命名规则:

变量名可以包括字母、数字、下划线,但变量名不能以数字开头。

Python变量名是大小写敏感的。例如,foo和Foo不一样。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

teacher = "阿里云的程序人生"
print(teacher) # 阿里云的程序人生
first = 2
second = 3
third = first + second
print(third) # 5
myTeacher = "阿里云的程序人生"
yourTeacher = "阿里云的程序人生"
ourTeacher = myTeacher + ',' + yourTeacher
print(ourTeacher)# 阿里云的程序人生,阿里云的程序人生

返回结果如下图所示。




3. Python的数据类型与转换

Python的数据类型与转换

1. 定义整型变量。

类型

名称

示例

int

整型

<class'int'>-876,10

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

a = 1031
print(a,type(a))

返回结果如下图所示,通过print()可看出a的值,以及类(class)是int。

2. 定义浮点型变量。

类型

名称

示例

float

浮点型

<class'float'>3.149,11.11

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

print(1,type(1))
# 1 <class'int'>
print(1.,type(1.))
# 1.0 <class'float'>
a = 0.00000023
b = 2.3e-7
print(a) #2.3e-07
print(b) #2.3e-07

返回结果如下图所示,可到看出变量的值和类型。

3. 定义布尔型变量。

布尔(boolean)型变量只能取两个值,True和False。

类型

名称

示例

bool

布尔型

<class'bool'>True,False

当把布尔型变量用在数字运算中,用1和0代表True和False。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

print(True + True) #2
print(True + False) #1
print(True * False) #0

返回结果如下图所示。

您除了直接给变量赋值True和False,还可以用bool(X)来创建变量,其中X可以是:

基本类型:整型、浮点型、布尔型。

容器类型:字符串、元组、列表、字典和集合。

a. bool作用在基本类型变量:bool(X)中的X是整型数0或者浮点型数0.0时,则bool(X)是False,其余情况为True。在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

返回结果如下图所示。

b. bool作用在容器类型变量:bool(X)中的X是空的变量时,则bool(X)就是False,其余情况就是True。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

print(type(''), bool(''), bool('Python'))
# <class'str'> False True
print(type(()), bool(()), bool((10,)))
# <class'tuple'> False True
print(type([]), bool([]), bool([1,2]))
# <class'list'> False True
print(type({}), bool({}), bool({'a':1,'b':2}))
# <class'dict'> False True
print(type(set()),bool(set()),bool({1,2}))
# <class'set'>FalseTrue

返回结果如下图所示。

4. 数据类型的转换。

转换为整型int(x, base=10)。

转换为字符串str(object='')。

转换为浮点型float(x)。在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 云心按钮。

print(int('520')) #520
print(int(520.52)) #520
print(float('520.52')) #520.52
print(float(520)) #520.0
print(str(10+10)) #20
print(str(10.1+5.2)) #15.3

返回结果如下图所示。

4. 使用Python运算符

使用Python运算符

1. 使用操作运算符。

操作符

名称

示例

+

1+1

-

2-1

*

3*4

/

3/4

//

整除(地板除)

3//4

%

取余

3%4

**

2**3

在Untitled.ipynb页签中,输入如下七条Python语句,单击 运行按钮。

print(1+1) # 2
print(2-1) # 1
print(3*4) # 12
print(3/4) # 0.75
print(3//4) # 0
print(3%4) # 3
print(2**3) # 8

返回结果如下图所示。

2. 使用比较运算符。

操作符

名称

示例

大于

2>1

>=

大于等于

2>=4

小于

1<2

<=

小于等于

5<=2

==

等于

3==4

!=

不等于

3!=5

在Untitled.ipynb页签中,输入如下六条Python语句,单击 运行按钮。

print(2>1) # True
print(2>=4) # False
print(1<2) # True
print(5<=2) # False
print(3==4) # False
print(3!=5) # True

返回结果如下图所示。

3. 使用逻辑运算符。

操作符

名称

示例

and

(3>2)and(3<5)

or

(1>3)or(9<2)

not

not(2>1)

在Untitled.ipynb页签中,输入如下三条Python语句,单击 运行按钮。

print((3>2)and(3<5)) # True
print((1>3)or(9<2)) # False
print(not(2>1)) # False

返回结果如下图所示

4. 位运算符。

操作符

名称

示例

~

按位取反

~4

&

按位与

4&5

|

按位或

4|5

^

按位异或

4^5

<<

左移

4<<2

>>

右移

4>>2

说明:有关二进制的运算,请您参见下一小节的讲解。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下八条Python语句,单击 运行按钮。

print(bin(4)) # 0b100
print(bin(5)) # 0b101
print(bin(~4),~4) # -0b101-5
print(bin(4&5),4&5) # 0b1004
print(bin(4|5),4|5) # 0b1015
print(bin(4^5),4^5) # 0b11
print(bin(4<<2),4<<2) # 0b1000016
print(bin(4>>2),4>>2) # 0b11

返回结果如下图所示。

5. 三元运算符。

三元运算符的语法如下。

exp1 if condition else exp2

说明 :condition是判断条件,exp1和exp2是两个表达式。如果condition成立(结果为真),就执行exp1,并把exp1的结果作为整个表达式的结果;如果condition不成立(结果为假),就执行exp2,并把exp2的结果作为整个表达式的结果。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下一条Python语句,单击 运行按钮。

x, y=4, 5
small = x if x < y else y
print(small) # 4

返回结果如下图所示。

6. 使用in和not in运算符。

操作符

名称

示例

in

存在

A' in ['A','B','C']

not in

不存在

'h' not in ['A','B','C']

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

letters=['A','B','C']
if 'A' in letters:
    print('A'+'exists')
if 'h' not in letters:
    print('h'+'notexists')

返回结果如下图所示。

7. is和is not运算符。

操作符

名称

示例

is

"hello" is "hello"

is not

不是

"hello" is not "hello"

说明:

is、is not对比的是两个变量的内存地址。

==、!=对比的是两个变量的值。

比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is、is not和==、!=是完全等价的。

比较的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict等),那么is、is not和==、!=不是等价的。

a. 比较的两个变量均指向不可变类型。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

a = "hello"
b = "hello"
print(a is b, a==b) # True True
print(a is not b, a!=b) # False False

返回结果如下图所示。

b. 比较的两个变量均指向可变类型。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

a = ["hello"]
b = ["hello"]
print(a is b, a==b) # False True
print(a is not b, a!=b) # True False

返回结果如下图所示。


Python的条件语句

1. if条件语句,语法如下。

#if expression:
    #expr_true_suite

说明:

if语句的expr_true_suite代码块只有当条件表达式expression结果为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。

单个 if 语句中的expression条件表达式可以通过布尔操作符and、or和not实现多重条件判断。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

if 2 > 1 and not 2 > 3:
    print('Correct Judgement!')

返回结果如下图所示。

2. if else条件语句,语法如下。

#if expression:
    #expr_true_suite
#else:
    #expr_false_suite

说明:

Python提供与if搭配使用的else,如果if语句的条件表达式结果布尔值为假,那么程序将执行else语句后的代码。

a. 在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
guess = int(temp) # input 函数将接收的任何数据类型都默认为 str。
if guess == 666:
    print("你太了解小姐姐的心思了!")
    print("哼,猜对也没有奖励!")
else:
    print("猜错了,小姐姐现在心里想的是666!")
print("游戏结束,不玩儿啦!")

b. 在下方框中,输入任意数字,例如666,回车。

返回结果如下图所示。

3. if elif else条件语句,语法如下。

#if expression1:
    #expr1_true_suite
#elif expression2:
    #expr2_true_suite
    .
    .
#elif expressionN:
    #exprN_true_suite
#else:
    #expr_false_suite

说明:

elif语句即为else if,用来检查多个表达式是否为真,并在为真时执行特定代码块中的代码。

a. 在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

temp = input('请输入成绩:')
source = int(temp)
if 100 >= source >= 90:
    print('A')
elif 90 > source >= 80:
    print('B')
elif 80 > source >= 60:
    print('C')
elif 60 > source >= 0:
    print('D')
else:
    print('输入错误!')

5. Python的条件语句

b. 在下方框中,输入任意数字,例如70,回车。

返回结果如下图所示。

4. assert关键词。我们称assert为“断言”,当这个关键词后边的条件为False时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。只有后边的条件为True时才能让程序正常工作。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

assert 10 > 5
assert 3 > 7

返回结果如下图所示,您可以看到assert 10 > 5Python语句可以正常运行,assert 3 > 7语句使程序崩溃并跑出AssertionError的一场。

6. Python的循环语句

Python的循环语句

1. while循环语句。

while语句最基本的形式包括一个位于顶部的布尔表达式,一个或多个属于while代码块的缩进语句。while循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为False。如果布尔表达式不带有<、>、==、!=、in、not in等运算符,仅仅给出数值之类的条件,也是可以的。当while后写入一个非零整数时,视为真值,执行循环体;写入0时,视为假值,不执行循环体。您也可以写入str、list或任何序列,长度非零则视为真值,执行循环体;否则视为假值,不执行循环体。while语句语法如下。

#while 布尔表达式:
    #代码块

a. 在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

count = 0
while count < 3:
    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
    guess = int(temp)
    if guess > 8:
        print("大了,大了")
    else:
        if guess == 8:
            print("你太了解小姐姐的心思了!")
            print("哼,猜对也没有奖励!")
            count = 3
        else:
            print("小了,小了")
    count = count + 1
print("游戏结束,不玩儿啦!")

在下方框中,输入任意数字,回车。

返回结果如下图所示。

2. while else循环语句。

当while循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果while循环中执行了跳出循环的语句,例如break,将不执行else代码块的内容。while else循环语句语法如下。

#while 布尔表达式:    
    #代码块
#else:
    #代码块

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

count = 0
while count < 5:
    print("%d is  less than 5" % count)
    count = count + 1
else:
    print("%d is not less than 5" % count)

返回结果如下图所示。

3. for循环语句。

for循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,例如str、list、tuple等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict。每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。for循环语句语法如下。

#for 迭代变量 in 可迭代对象:
    #代码块

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

for i in 'ILoveAliyun':
    print(i, end=' ')  #不换行输出。

返回结果如下图所示。

4. for else循环。

当for循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果for循环中执行了跳出循环的语句,例如break,将不执行else代码块的内容,与while else语句一样。for else循环语法如下。

#for 迭代变量 in 可迭代对象:
    #代码块
#else:
    #代码块

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

for num in range(10, 20):  # 迭代10到20之间的数字。
    for i in range(2, num):  # 根据因子迭代。
        if num % i == 0:  # 确定第一个因子。
            j = num / i  # 计算第二个因子。
            print('%d 等于 %d * %d' % (num, i, j))
            break  # 跳出当前循环。
    else:  # 循环的else部分。
        print(num, '是一个质数')

返回结果如下图所示。

5. range()函数。

range()函数返回的是一个可迭代对象(类型是对象),而不是列表类型, 所以打印的时候不会打印列表。range()函数语法如下。

range(start, stop[, step])

参数说明:

start: 计数从start开始。默认是从0开始。例如:range(5)等价于range(0,5).

stop: 计数到stop结束,但不包括stop。例如:range(0,5)是[0, 1, 2, 3, 4]没有5.

step:步长,默认为1。例如:range(0,5)等价于range(0, 5, 1).

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

for i in range(2, 9):  #不包含9。
    print(i)

返回结果如下图所示。

6. enumerate()函数。

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列,同时列出数据和数据下标,一般用在 for 循环当中。enumerate()函数语法如下。

enumerate(sequence,[start=0])

参数说明:

sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代的对象。

start:下标起始位置。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
lst = list(enumerate(seasons))
print(lst)
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]
lst = list(enumerate(seasons, start=1))  # 下标从1开始。
print(lst)
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

返回结果如下图所示。

7. break语句。

break语句可以跳出当前所在层的循环。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

import random
secret = random.randint(1, 10) #[1,10]之间的随机数
while True:
    temp = input("猜一猜小姐姐想的是哪个数字?")
    guess = int(temp)
    if guess > secret:
        print("大了,大了")
    else:
        if guess == secret:
            print("你太了解小姐姐的心思了!")
            print("哼,猜对也没有奖励!")
            break
        else:
            print("小了,小了")
print("游戏结束,不玩儿啦!")

在下方框中,输入任意数字,并按回车。

返回结果如下图所示。

8. continue语句。

continue终止本轮循环并开始下一轮循环。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

for i in range(10):
    if i % 2 != 0:
        print(i)
        continue
    i += 2
    print(i)

返回结果如下图所示。

9. pass语句。

pass语句的意思是“不做任何事”,如果您在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

def a_func():

返回结果如下图所示,您可以看到解释器报错。

在上一步的Python语句加上pass,单击 运行按钮。

def a_func():
    pass

返回结果如下图所示,您可以看到解释器发生报错。


7. Python的异常处理

Python的异常处理

异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。

1. try except语句。

try except语句语法如下。

#try:
    #检测范围
#except Exception[as reason]:
    #出现异常后的处理代码

a. try 语句按照如下方式工作:

首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)

如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。

如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行try-except语句之后的代码。

如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

try:
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError:
    print('打开文件出错')

返回结果如下图所示。

b. 一个try语句可能包含多个except子句,分别来处理不同的特定的异常,并且最多只有一个分支会被执行。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

try:
    int("abc")
    s = 1 + '1'
    f = open('test.txt')
    print(f.read())
    f.close()
except OSError as error:
    print('打开文件出错\n原因是:' + str(error))
except TypeError as error:
    print('类型出错\n原因是:' + str(error))
except ValueError as error:
    print('数值出错\n原因是:' + str(error))

返回结果如下图所示。

2. try except finally语句。

在try except finally语句中,不管try子句里面有没有发生异常,finally子句都会执行。

说明:

如果一个异常在try子句里被抛出,而又没有任何的except把它截住,那么这个异常会在finally子句执行后被抛出。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

def divide(x, y):
    try:
        result = x / y
        print("result is", result)
    except ZeroDivisionError:
        print("division by zero!")
    finally:
        print("executing finally clause")
divide(2, 1)
# result is 2.0
# executing finally clause
divide(2, 0)
# division by zero!
# executing finally clause
divide("2", "1")
# executing finally clause
# TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

返回结果如下图所示。

3. try except else语句。

如果在try子句执行时没有发生异常,Python将执行else语句后的语句。

说明:

else语句的存在必须以except语句的存在为前提,在没有except语句的try语句中使用else语句,会引发语法错误。

#try:
    #检测范围
#except:
    #出现异常后的处理代码
#else:
    #如果没有异常执行这块代码

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

try:
    fh = open("testfile.txt", "w")
    fh.write("这是一个测试文件,用于测试异常!!")
except IOError:
    print("Error: 没有找到文件或读取文件失败")
else:
    print("内容写入文件成功")
    fh.close()

返回结果如下图所示。

4. raise语句。

您可以使用Python中的raise语句抛出一个指定的异常。

在Untitled.ipynb页签中,输入如下Python语句,单击 运行按钮。

try:
    raise NameError('HiThere')
except NameError:
    print('An exception flew by!')

返回结果如下图所示。

实验链接:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/2f4865bdb65b40ebb4f85d003e30f273

相关实践学习
使用PAI-EAS一键部署ChatGLM及LangChain应用
本场景中主要介绍如何使用模型在线服务(PAI-EAS)部署ChatGLM的AI-Web应用以及启动WebUI进行模型推理,并通过LangChain集成自己的业务数据。
机器学习概览及常见算法
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能的核心,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,它是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。 本课程将带你入门机器学习,掌握机器学习的概念和常用的算法。
相关文章
|
10天前
|
缓存 算法 数据处理
Python入门:9.递归函数和高阶函数
在 Python 编程中,函数是核心组成部分之一。递归函数和高阶函数是 Python 中两个非常重要的特性。递归函数帮助我们以更直观的方式处理重复性问题,而高阶函数通过函数作为参数或返回值,为代码增添了极大的灵活性和优雅性。无论是实现复杂的算法还是处理数据流,这些工具都在开发者的工具箱中扮演着重要角色。本文将从概念入手,逐步带你掌握递归函数、匿名函数(lambda)以及高阶函数的核心要领和应用技巧。
Python入门:9.递归函数和高阶函数
|
10天前
|
程序员 UED Python
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
在 Python 编程中,输入与输出是程序与用户交互的核心部分。而输出格式化更是对程序表达能力的极大增强,可以让结果以清晰、美观且易读的方式呈现给用户。本文将深入探讨 Python 的输入与输出操作,特别是如何使用格式化方法来提升代码质量和可读性。
Python入门:3.Python的输入和输出格式化
|
10天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法框架/工具
Python入门:1.Python介绍
Python是一种功能强大、易于学习和运行的解释型高级语言。由**Guido van Rossum**于1991年创建,Python以其简洁、易读和十分工程化的设计而带来了庞大的用户群体和丰富的应用场景。这个语言在全球范围内都被认为是**创新和效率的重要工具**。
Python入门:1.Python介绍
|
2月前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
使用Python进行数据分析的入门指南
本文将引导读者了解如何使用Python进行数据分析,从安装必要的库到执行基础的数据操作和可视化。通过本文的学习,你将能够开始自己的数据分析之旅,并掌握如何利用Python来揭示数据背后的故事。
|
10天前
|
开发者 Python
Python入门:8.Python中的函数
### 引言 在编写程序时,函数是一种强大的工具。它们可以将代码逻辑模块化,减少重复代码的编写,并提高程序的可读性和可维护性。无论是初学者还是资深开发者,深入理解函数的使用和设计都是编写高质量代码的基础。本文将从基础概念开始,逐步讲解 Python 中的函数及其高级特性。
Python入门:8.Python中的函数
|
10天前
|
存储 索引 Python
Python入门:6.深入解析Python中的序列
在 Python 中,**序列**是一种有序的数据结构,广泛应用于数据存储、操作和处理。序列的一个显著特点是支持通过**索引**访问数据。常见的序列类型包括字符串(`str`)、列表(`list`)和元组(`tuple`)。这些序列各有特点,既可以存储简单的字符,也可以存储复杂的对象。 为了帮助初学者掌握 Python 中的序列操作,本文将围绕**字符串**、**列表**和**元组**这三种序列类型,详细介绍其定义、常用方法和具体示例。
Python入门:6.深入解析Python中的序列
|
10天前
|
存储 SQL 索引
Python入门:7.Pythond的内置容器
Python 提供了强大的内置容器(container)类型,用于存储和操作数据。容器是 Python 数据结构的核心部分,理解它们对于写出高效、可读的代码至关重要。在这篇博客中,我们将详细介绍 Python 的五种主要内置容器:字符串(str)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)。
Python入门:7.Pythond的内置容器
|
10天前
|
存储 Linux iOS开发
Python入门:2.注释与变量的全面解析
在学习Python编程的过程中,注释和变量是必须掌握的两个基础概念。注释帮助我们理解代码的意图,而变量则是用于存储和操作数据的核心工具。熟练掌握这两者,不仅能提高代码的可读性和维护性,还能为后续学习复杂编程概念打下坚实的基础。
Python入门:2.注释与变量的全面解析
|
10天前
|
知识图谱 Python
Python入门:4.Python中的运算符
Python是一间强大而且便捷的编程语言,支持多种类型的运算符。在Python中,运算符被分为算术运算符、赋值运算符、复合赋值运算符、比较运算符和逻辑运算符等。本文将从基础到进阶进行分析,并通过一个综合案例展示其实际应用。

热门文章

最新文章