使用Kubectl部署web服务到K8s集群

本文涉及的产品
简介: 本场景带您体验如何使用k8s的原生命令kubectl部署一个web应用(魔方应用)的镜像到k8s集群中,并通过Ingress将部署的服务暴露出来由外部访问。

使用Kubectl部署web服务到K8s集群

1.  创建资源

开始实验之前,您需要先创建云服务器ECS和ACK集群资源。

  1. 在实验室页面,单击创建资源
  2. (可选)在实验室页面左侧导航栏中,单击云产品资源列表,可查看本次实验资源相关信息(例如IP地址、用户信息等)。

说明:资源创建过程需要15~20分钟。

2.  部署业务应用

  1. 执行如下命令,创建名为app-ns的命名空间。

说明:通常创建应用需要确定部署在k8s的哪个namespace中,一般不建议部署在default namespace下,索引我们创建名为app-ns的命名空间。

kubectl create ns app-ns
  1. 执行如下命令,创建deploy.yaml文件

说明:现在我们需要将业务应用部署到k8s集群中,这里我们已经准备好了一个应用并打包成镜像,镜像地址如下:

仓库地址:registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acr-toolkit/ack-cube。

版本: 1.0。

这是一个示例性质的魔方游戏应用。这个应用会监听80端口,接受根路径的访问,返回一个简单的魔方游戏界面。要让这个web应用的镜像在k8s中运行,我们首先要定义一个 deployment资源然后,通过创建deploy.yaml来描述deployment资源。

vim deploy.yaml
  1. i键进入编辑模式,将如下代码复制到文件中,然后按ECS退出编辑模式,输入:wq后按下Enter键保存并退出。

参数说明:

  • image:就是这个web应用的镜像地址。
  • replicas:代表这个应用只部署一份。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: myapp-deployment
  namespace: app-ns
  labels:
    app: myapp
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      name: myapp
  template:
    metadata:
      labels:
        name: myapp
      namespace: app-ns
    spec:
      containers:
        - name: ack-kube
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/acr-toolkit/ack-cube:1.0
          ports:
            - containerPort: 80
          resources:
            requests:
              cpu: 0.25
              memory: 512Mi
            limits:
              cpu: 1
              memory: 1024Mi
  1. 执行如下命令,运行deploy.yaml文件,部署应用。
kubectl apply -f ~/deploy.yaml
  1. 执行如下命令,查看部署的POD。
kubectl get pod -n app-ns

返回结果如下,当您看到status字段为Running时,代表应用部署完成,处于运行中的状态。如果您看到的是ContainerCreating,代表服务容器正在创建中,需要您耐心等待应用创建完成。

至此,我们已经完成了应用本身的部署,下面我们看下如何在k8s里配置服务。

3.  部署服务

由于deployment是一个弹性组件,其管理的应用实例不是固定的,而是可以任意伸缩。这带来了很多的好处,例如可以支持弹性伸缩、滚动更新等等。但是相反的,这也会导致应用实例IP不固定,从访问者的角度我们不可能每次去查找当前的应用实例。所以,为了能提供稳定的访问入口,我们还需要部署服务来接收请求,并屏蔽内部的弹性机制。

本步骤将指导您如何部署服务。

  1. 执行如下命令,创建service.yaml文件。
vim service.yaml
  1. i键进入编辑模式,将如下代码复制到文件中,然后按ECS退出编辑模式,输入:wq后按下Enter键保存并退出。

参数说明:

  • selector:这是一个选择器,通过name=myapp这个条件来选择需要代理的Pod。
  • ports:这里定义了服务自身暴露的端口和需要访问的应用的端口。
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: myapp-service
  namespace: app-ns
spec:
  ports:
    - port: 80
      targetPort: 80
      protocol: TCP
  type: ClusterIP
  selector:
    name: myapp
  1. 执行如下命令,运行service.yaml文件,部署服务service。
kubectl apply -f ~/service.yaml
  1. 执行如下命令,查看部署的服务service。
kubectl get service -n app-ns

返回结果如下,您可查看到服务service的相关信息。

这里我们就完成了服务的部署。下面我们通过ingress将内部的服务暴露出去。

4.  配置ingress开放外部访问

k8s是一个集群,deployment、service都是集群内部的资源,他们通过一个内部虚拟网络互相访问。但是对于外部的用户,这些所有的资源都是不可见的,所以我们还需要配置一个外部访问的入口到service的映射规则,从而将内部服务暴露出去。

本步骤将指导您如何使用ingress的来实现服务对外暴露的需求。

  1. 执行如下命令,创建ingress.yaml文件。
vim ingress.yaml
  1. i键进入编辑模式,将如下代码复制到文件中,定义ingress规则,然后按ECS退出编辑模式,输入:wq后按下Enter键保存并退出。
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: example-ingress
  namespace: app-ns
spec:
  ingressClassName: nginx #default ingress class. optional
  rules:
  - http:
      paths:
      - backend:
          service:
            name: myapp-service
            port:
              number: 80
        path: /
        pathType: Prefix
  1. 执行如下命令,运行ingress.yaml文件,部署ingress。
kubectl apply -f ~/ingress.yaml
  1. 执行如下命令,查看部署的ingress。
kubectl get ingress -n app-ns

返回结果如下,您可查看到访问地址的IP,以及端口是80。如果您的返回结果中ADDRESS为空,表示ingress正在部署,请您稍等片刻,再次执行上述命令。

  1. 在您的本机浏览器中,打开新页签,在地址栏中访问http://ADDRESS:80

说明:您需要将ADDRESS改为上一步骤的命令返回结果中的ADDRESS。

返回如下页面,您即可开始使用部署的魔方应用。

现在,您已经完成了除了卸载相关资源外的所有步骤,下面我们将开始卸载相关资源。

5.  卸载资源

进行配置并提供服务只完成了一半的工作,完整的操作周期除了正向的安装,还包含了逆向的卸载。

本步骤将指导您如何把配置的各种资源给卸载掉。

说明:资源卸载我们就不使用yaml脚本了,直接使用kubectl命令就可以完成。

  1. 执行如下命令,卸载ingress。
kubectl delete ingress example-ingress -n app-ns
  1. 执行如下命令,卸载service。
kubectl delete service myapp-service -n app-ns
  1. 执行如下命令,卸载deployment。
kubectl delete deployment myapp-deployment -n app-ns
  1. 至此我们就完成了卸载工作,现在我们需要确认卸载结果。依次执行如下命令,确认卸载结果。
kubectl get deployment -n app-ns
kubectl get service -n app-ns
kubectl get ingress -n app-ns

返回结果如下,表示卸载工作已完成。如果您的返回结果和如下截图不一样,并且您的返回结果中STATUS字段为Terminating,表示pod正在卸载中,请您稍等片刻,再次执行上述命令,确认卸载结果。

实验链接:https://developer.aliyun.com/adc/scenario/96ca10d683f04001a217708b234a4dc2

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