一、MyBatis-Plus

1.简介

MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。

2.特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

3.支持数据库

任何能使用 MyBatis 进行 CRUD, 并且支持标准 SQL 的数据库，具体支持情况如下，如果不在下列表查看分页部分教程 PR 您的支持。

• MySQL，Oracle，DB2，H2，HSQL，SQLite，PostgreSQL，SQLServer，Phoenix，Gauss ，ClickHouse，Sybase，OceanBase，Firebird，Cubrid，Goldilocks，csiidb
• 达梦数据库，虚谷数据库，人大金仓数据库，南大通用(华库)数据库，南大通用数据库，神通数据库，瀚高数据库

4.框架结构

5.官方地址

官方网站：https://baomidou.com/

官方文档：https://baomidou.com/pages/24112f/2

二、入门案例

1.开发环境

• IDE：IDEA 2019.3.5
• JDK：JDK8+
• 构建工具：Maven 3.5.4
• MySQL：MySQL 8.0.24
• Navicat：Navicat Premium 15
• Spring Boot：2.6.7
• MyBatis-Plus：3.5.1

2.建库建表

• 打开Navicat运行以下SQL脚本进行建库建表

  CREATE DATABASE `mybatis_plus` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */; 
  use `mybatis_plus`; 
  CREATE TABLE `user` ( 
      `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键ID', 
      `name` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '姓名', 
      `age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年龄', 
      `email` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱', 
      PRIMARY KEY (`id`) 
  ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
  

• 插入几条测试数据

  INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES 
  (1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'), 
  (2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'), 
  (3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'), 
  (4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'), 
  (5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
  

3.创建工程

• 使用Spring Initializer快速初始化一个 Spring Boot 工程

  

  

  

  

• 引入MyBatis-Plus的依赖

  <dependency>
      <groupId>com.baomidou</groupId>
      <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
      <version>3.5.1</version>
  </dependency>
  

• 安装Lombok插件

  

4.配置编码

• 配置application.yml文件

  #配置端口
  server:
    port: 80
  
  spring:
    #配置数据源
    datasource:
      #配置数据源类型
      type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
      #配置连接数据库的信息
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
      username: {
       
       username}
      password: {
       
       password}
  
  #MyBatis-Plus相关配置
  mybatis-plus:
    configuration:
      #配置日志
      log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
  

• 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹

  @SpringBootApplication
  @MapperScan("指定Mapper接口所在的包")
  public class MybatisPlusDemoApplication {
       
       
      public static void main(String[] args) {
       
       
          SpringApplication.run(MybatisPlusDemoApplication.class, args);
      }
  }
  

• 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

  @Data
  public class User {
       
       
      private Long id;
      private String name;
      private Integer age;
      private String email;
  }
  

• 编写 Mapper 包下的 UserMapper接口

  @Repository  //标注后就不会有红线
  public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
       
       }
  

5.测试查询

• 编写一个测试类MyBatisPlusTest.java

  @SpringBootTest
  public class MyBatisPlusTest {
       
       
      @Resource
      private UserMapper userMapper;
  
      /**
       * 测试查询所有数据
       */
      @Test
      void testSelectList(){
       
       
          //通过条件构造器查询一个list集合，若没有条件，则可以设置null为参数
          List<User> users = userMapper.selectList(null);
          users.forEach(System.out::println);
      }
  }
  

• 控制台打印查询结果

  

三、增删改查

1.BaseMapper<T>

说明:

• 通用 CRUD 封装BaseMapper 接口，为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器
• 泛型 T 为任意实体对象
• 参数 Serializable 为任意类型主键 Mybatis-Plus 不推荐使用复合主键约定每一张表都有自己的唯一 id 主键
• 对象 Wrapper 为条件构造器

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的BaseMapper中都已得到了实现，因此我们继承该接口以后可以直接使用。

本次演示的CRUD操作不包含参数带有条件构造器的方法，关于条件构造器将单独在一个章节进行演示。

BaseMapper中提供的CRUD方法：

• 增加：Insert

  // 插入一条记录
  int insert(T entity);
  

• 删除：Delete

  // 根据 entity 条件，删除记录
  int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> wrapper);
  // 删除（根据ID 批量删除）
  int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
  // 根据 ID 删除
  int deleteById(Serializable id);
  // 根据 columnMap 条件，删除记录
  int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
  

• 修改：Update

  // 根据 whereWrapper 条件，更新记录
  int update(@Param(Constants.ENTITY) T updateEntity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> whereWrapper);
  // 根据 ID 修改
  int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
  

• 查询：Selete

  // 根据 ID 查询
  T selectById(Serializable id);
  // 根据 entity 条件，查询一条记录
  T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  
  // 查询（根据ID 批量查询）
  List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);
  // 根据 entity 条件，查询全部记录
  List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 查询（根据 columnMap 条件）
  List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录
  List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录。注意： 只返回第一个字段的值
  List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  
  // 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
  IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
  IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 Wrapper 条件，查询总记录数
  Integer selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
  

2.调用Mapper层实现CRUD

2.1 插入

最终执行的结果，所获取的id为1527206783590903810

这是因为MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id

/**
  * 测试插入一条数据
  * MyBatis-Plus在实现插入数据时，会默认基于雪花算法的策略生成id
  */
@Test
public void testInsert(){
   
   
    User user = new User();
    user.setName("Vz");
    user.setAge(21);
    user.setEmail("vz@oz6.cn");
    int result = userMapper.insert(user);
    System.out.println(result > 0 ? "添加成功！" : "添加失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
    //1527206783590903810（当前 id 为雪花算法自动生成的id）
    System.out.println("id自动获取" + user.getId());
}

2.2 删除

a、根据ID删除数据

调用方法：int deleteById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id删除一条数据
  */
@Test
public void testDeleteById(){
   
   
    int result = userMapper.deleteById(1527206783590903810L);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

b、根据ID批量删除数据

调用方法：int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 测试通过id批量删除数据
  */
@Test
public void testDeleteBatchIds(){
   
   
    List<Long> ids = Arrays.asList(6L,7L,8L);
    int result = userMapper.deleteBatchIds(ids);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

c、根据Map条件删除数据

调用方法：int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap);

/**
   * 测试根据Map集合中所设置的条件删除数据
   */
@Test
public void testDeleteByMap(){
   
   
    //当前演示为根据name和age删除数据
    //执行SQL为：DELETE FROM user WHERE name = ? AND age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name","Vz");
    map.put("age",21);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result > 0 ? "删除成功！" : "删除失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

2.3 修改

调用方法：int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);

/**
  * 测试根据id修改用户信息
  */
@Test
public void testUpdateById(){
   
   
    //执行SQL为： UPDATE user SET name=?, age=?, email=? WHERE id=?
    User user = new User();
    user.setId(6L);
    user.setName("VzUpdate");
    user.setAge(18);
    user.setEmail("Vz@sina.com");
    int result = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(result > 0 ? "修改成功！" : "修改失败！");
    System.out.println("受影响的行数为：" + result);
}

2.4 查询

a、根据ID查询用户信息

调用方法：T selectById(Serializable id);

/**
  * 测试根据id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectById(){
   
   
    User user = userMapper.selectById(1L);
    System.out.println(user);
}

b、根据多个ID查询多个用户信息

调用方法：List selectBatchIds(@Param(Constants.COLLECTION) Collection<? extends Serializable> idList);

/**
  * 根据多个id查询用户数据
  */
@Test
public void testSelectBatchIds(){
   
   
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE id IN ( ? , ? , ? )
    List<Long> ids = Arrays.asList(1L,2L,3L);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(ids);
    users.forEach(System.out::println);
}

c、根据Map条件查询用户信息

调用方法：List selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map columnMap);

/**
  * 根据Map所设置的条件查询用户
  */
@Test
public void testSelectByMap(){
   
   
    //执行SQL为：SELECT id,name,age,email FROM user WHERE age = ?
    Map<String,Object> map = new HashMap<>();
    map.put("age",18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

d、查询所有用户信息

调用方法：List selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper queryWrapper);

/**
  * 测试查询所有数据
  */
@Test
void testSelectList(){
   
   
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

3.通用Service

说明:

• 通用 Service CRUD 封装IService接口，进一步封装 CRUD 采用 get 查询单行 remove 删除 list 查询集合 page 分页 前缀命名方式区分 Mapper 层避免混淆，
• 泛型 T 为任意实体对象
• 建议如果存在自定义通用 Service 方法的可能，请创建自己的 IBaseService 继承 Mybatis-Plus 提供的基类
• 对象 Wrapper 为 条件构造器

MyBatis-Plus中有一个接口 IService和其实现类 ServiceImpl，封装了常见的业务层逻辑，详情查看源码IService和ServiceImpl

因此我们在使用的时候仅需在自己定义的Service接口中继承IService接口，在自己的实现类中实现自己的Service并继承ServiceImpl即可

IService中的CRUD方法

• 增加：Save、SaveOrUpdate

  // 插入一条记录（选择字段，策略插入）
  boolean save(T entity);
  // 插入（批量）
  boolean saveBatch(Collection<T> entityList);
  // 插入（批量）
  boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
  
  // TableId 注解存在更新记录，否插入一条记录
  boolean saveOrUpdate(T entity);
  // 根据updateWrapper尝试更新，否继续执行saveOrUpdate(T)方法
  boolean saveOrUpdate(T entity, Wrapper<T> updateWrapper);
  // 批量修改插入
  boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList);
  // 批量修改插入
  boolean saveOrUpdateBatch(Collection<T> entityList, int batchSize);
  

• 删除：Remove

  // 根据 entity 条件，删除记录
  boolean remove(Wrapper<T> queryWrapper);
  // 根据 ID 删除
  boolean removeById(Serializable id);
  // 根据 columnMap 条件，删除记录
  boolean removeByMap(Map<String, Object> columnMap);
  // 删除（根据ID 批量删除）
  boolean removeByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
  

• 修改：Update

  // 根据 UpdateWrapper 条件，更新记录 需要设置sqlset
  boolean update(Wrapper<T> updateWrapper);
  // 根据 whereWrapper 条件，更新记录
  boolean update(T updateEntity, Wrapper<T> whereWrapper);
  // 根据 ID 选择修改
  boolean updateById(T entity);
  // 根据ID 批量更新
  boolean updateBatchById(Collection<T> entityList);
  // 根据ID 批量更新
  boolean updateBatchById(Collection<T> entityList, int batchSize);
  

• 查询：Get、List、Count

  ```java
  // 根据 ID 查询
  T getById(Serializable id);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录。结果集，如果是多个会抛出异常，随机取一条加上限制条件 wrapper.last("LIMIT 1")
  T getOne(Wrapper queryWrapper);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  T getOne(Wrapper queryWrapper, boolean throwEx);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  Map getMap(Wrapper queryWrapper);
  // 根据 Wrapper，查询一条记录
  V getObj(Wrapper queryWrapper, Function<? super Object, V> mapper);

// 查询所有
List list();
// 查询列表
List list(Wrapper queryWrapper);
// 查询（根据ID 批量查询）
Collection listByIds(Collection<? extends Serializable> idList);
// 查询（根据 columnMap 条件）
Collection listByMap(Map columnMap);
// 查询所有列表
List> listMaps();
// 查询列表
List> listMaps(Wrapper queryWrapper);
// 查询全部记录
List