体验高可用云原生PolarDB MySQL引擎
1. 创建资源
- 在页面左侧，单击 云产品资源 下拉列表，查看本次实验所需资源。
- 单击屏幕右侧 创建资源 ，免费创建当前实验所需云产品资源。
说明：
资源创建过程需要1~3分钟。完成实验资源的创建后，您可以在 云产品资源 列表查看已创建的资源信息，例如：IP地址、子用户名称和子用户密码等。
2. 创建PolarDB数据库账号
- 双击打开远程桌面的Chromium网页浏览器。
- 在RAM用户登录框中单击下一步，并复制粘贴页面左上角的子用户密码到用户密码输入框，单击登录。
- 复制下方地址，在Chromium网页浏览器打开新页签，粘贴并访问云数据库PolarDB控制台。
https://polardb.console.aliyun.com/
- 在集群列表页面顶部菜单栏中，切换资源所在地域。
说明：您可在云产品资源列表中查看PolarDB资源所在的地域。
- 在集群列表页面，找到您的PolarDB实例，单击实例ID。
说明：您可在云产品资源列表中查看实验室分配的PolarDB实例ID。
- 创建数据库账号。
- 单击左侧导航栏配置与管理>账号管理 。
- 单击左上方创建账号 。
- 参考说明配置账号信息，然后单击确定。
- 数据库账号：输入数据库账号名称，例如：temp。
- 账号类型：此处选择高权限账号。
- 密码：设置账号密码，例如：Dase2022。
- 确认密码：再次输入密码。
3. 设置数据库白名单
- 连接数据库需要设置数据库白名单，单击左侧导航栏配置与管理>集群白名单 。
- 在集群白名单页面的IP列表区域，单击default分组右侧的配置。
- 在配置白名单面板，将白名单内IP地址127.0.0.1修改为0.0.0.0/0，单击确定。
说明：如果找不到确定按钮，请按F11，开启全屏模式就能看见了。再按一次F11可退出全屏模式。
4. 安装测试工具SysBench
- 在实验室右侧功能栏中，单击
图标，切换至Web Terminal，自动连接到云服务器ECS。
- 在Web Terminal中，执行如下命令，安装SysBench。
yum install gcc gcc-c++ autoconf automake make libtool bzr mysql-devel git mysql unzip wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/Universities/sysbench.zip ## 下载sysbench unzip sysbench.zip ## 解压缩 cd sysbench ## 打开sysbench目录 git checkout 1.0.18 ## 切换到sysbench 1.0.18版本 ./autogen.sh ## 运行autogen.sh ./configure --prefix=/usr --mandir=/usr/share/man make ##编译 make install
- 执行如下命令，配置SysBench client，使内核可以利用所有的CPU核数处理数据包（默认设置为2核），同时减少CPU核数之间的上下文切换。
sudo sh -c 'for x in /sys/class/net/eth0/queues/rx-*; do echo f>$x/rps_cpus; done' sudo sh -c "echo 32768 > /proc/sys/net/core/rps_sock_flow_entries" sudo sh -c "echo 4096 > /sys/class/net/eth0/queues/rx-0/rps_flow_cnt"
说明：f 表示使用4个核。
5. 使用SysBench模拟对数据库持续的流量注入
- 在Web Terminal上，执行如下命令（会提示输入密码），在PolarDB MySQL引擎集群中创建数据库testdb，用于后续的SysBench流量注入。
mysql -h 集群地址 -P 端口号 -u 用户名 -p -e 'create database testdb'
说明：
- 集群地址即PolarDB连接地址，可在 云产品资源>场景资源信息如下⬇️ 中查询到；
- 端口号默认3306；
- 用户名与密码是第二步中创建的PolarDB数据库账户的用户名及密码（temp, Dase2022）。
- 执行如下命令，使用SysBench模拟对数据库进行持续的流量注入。
##准备数据 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=集群地址 --mysql-port=端口号 --mysql-user=用户名 --mysql-password=密码 --mysql-db=testdb --table_size=25000 --tables=250 --events=0 --time=600 oltp_write_only prepare ##运行workload sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=集群地址 --mysql-port=端口号 --mysql-user=用户名 --mysql-password=密码 --mysql-db=testdb --table_size=25000 --tables=250 --events=0 --time=600 --threads=8 --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_only run
说明：SysBench清理数据的命令如下，本实验暂不用执行。
##清理 sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=集群地址 --mysql-port=端口号 --mysql-user=用户名 --mysql-password=密码 --mysql-db=testdb --table_size=25000 --tables=250 --events=0 --time=600 --threads=8 --percentile=95 oltp_write_only cleanup
6. 观察数据库的容灾恢复情况
- 在实验室右上角，单击
图标，新增终端二窗口。
- 在终端二中，执行如下命令，连接PolarDB集群。
说明：在后续步骤中，我们在终端二中观察数据库连接情况，在终端一中观察SysBench中流量注入情况。
mysql -h 集群地址 -P 端口号 -u 用户名 -p 密码
- 在终端二中，执行如下SQL语句，使用testdb数据库。
use testdb;
- 在实验室页面左侧，单击
图标，切换至远程桌面。
- 在集群详情页面，单击登录数据库。
- 在登陆实例对话框中，使用已创建的账号登录（数据库账号temp，密码Dase2022）。
- 在页面左侧单击数据库实例，选择已登录实例>您的数据库实例，双击testdb数据库。
- 在SQLConsole页签，执行以下命令，激活PolarDB中的模拟故障容灾功能。
注意：此功能要求数据库内核引擎DB的版本要在8.0.1.1.26及以后
call dbms_fault.crash();
- 切换至Web Terminal，在终端一中，我们可以观察到触发故障容灾后TPS跌零，连接中断并报错，在此期间流量不断尝试重新注入，但TPS始终为0，大约1分钟后SysBench压测命令断开。
说明：当触发故障容灾后，可能会出现SysBench压测命令直接断开，不能对数据库进行持续的流量注入，看不到TPS跌零的情况。解决方法是，稍等1分钟，在终端一中重新执行SysBench压测命令，对数据库进行持续的流量注入，再继续触发故障容灾，进行尝试。
- 在终端二中，执行如下SQL语句。
说明：执行SQL语句时，请在触发故障容灾后，TPS未恢复正常前执行。
insert into t1 values(1);
返回结果如下，可以看到SQL语句不能正常执行，一直在等待中然后超时。
- 在终端一中，在触发故障容灾1分钟后并且SysBench压测命令断开情况下，再次执行如下命令，使用SysBench模拟对数据库进行持续的流量注入。
##运行workload sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=集群地址 --mysql-port=端口号 --mysql-user=用户名 --mysql-password=密码 --mysql-db=testdb --table_size=25000 --tables=250 --events=0 --time=600 --threads=8 --percentile=95 --report-interval=1 oltp_write_only
返回结果如下，我们可以看到TPS已恢复正常，在一分钟左右时间，数据库已恢复正常连接，体现了云数据库PolarDB的高可用性。
实验链接：https://developer.aliyun.com/adc/scenario/9dc38e92d8e847e1be78c76e6c8d8489
