基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统

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云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
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简介: 基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统

运行效果图


基于Python的微博大数据舆情分析,舆论情感分析可视化系统


系统介绍


微博舆情分析系统,项目后端分爬虫模块、数据分析模块、数据存储模块、业务逻辑模块组成。


先后进行了数据获取和筛选存储,对存储后的数据库数据进行提取分析处理等操作,得到符合需要的结构化数据,将处理后的数据根据需要进行分析,得到相关的可视化数据,然后提供对应的接口给前端页面,显示在项目的前端页面中。


使用flask进行整个项目框架的构建,爬虫部分模块使用requests官方依赖库进行数据获取,根据微博公开的api接口获取结构化json数据,然后使用pandas对数据进行筛选,处理和分析。


部分效果图


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功能图示


  • 功能页面路径图

从前端页面的角度,对系统的功能路径做一个概览,主要的功能路径可以直接在图里看到,图中不同的颜色块代表不同的模块功能和页面,规范的软件uml有条件再上。


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使用技术概览


  • python3,flask框架,hanlp做文字符号处理,numpy、pandas做数据分析处理,sqlite,mysql数据库,SQLAlchemy用作ORM框架,snownlp自然语言情绪值分析


  • vue3,vue-template开发


后端代码文件结构记录


使用的主要依赖包


  • beautifulsoup4
  • requests
  • Flask
  • hanlp
  • pandas
  • numpy
  • PyMySQL
  • SQLAlchemy
  • snownlp
  • jieba
  • xlrd 操作文件相关的库不在使用

文件结构 /weibo_sentiment


  • 数据分析计算模块 /analysis
  • 数据库配置模块 /database
  • 爬虫模块 /scrapy
  • ORM的model模块 /model
  • 前后端交互控制器 app app.py
  • 静态资源 /static
  • 使用帮助 help.md
  • 项目依赖 requirements.txt


前端代码文件结构记录


  • 使用的技术

vue全家桶之部分vue技术,在vue-template的基础上进行的开发,不必重复造轮子,可以节省大量的开发时间,提高开发效率。


vue主要应用的技术:


  • axios
  • echarts
  • element-ui
  • vue
  • vue-router


前端部分重要文件结构


  • /node_modules 依赖文件管理库
  • /public 公共静态资源存放文件夹
  • /src 核心文件
  • /api 前端的api接口请求方法
  • /components 页面复用组件
  • /router 页面路由面板
  • /styles 页面引用的样式库
  • /utils 工具库
  • /views 视图页面
  • /static 静态资源文件
  • /tests 测试模块文件
  • package.json vue项目的配置文件
  • vue.config.js vue项目代理、路由等配置文件

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