MySQL之账号管理、建库及四大引擎1

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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简介: MySQL之账号管理、建库及四大引擎1

目录

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一.常见数据库引擎

1.InnoDB(MySQL默认引擎)

1.1 简介:

1.2 ACID事务

1.3 四种隔离级别

2.MyISAM

2.1 简介:

2.2 适用场景

3.MEMORY(Heap)

4.存储引擎的查看

4.1SQL语句查询存储引擎

4.2 Support列值的表示

4.3 查询默认引擎

4.4 创建表指定存储引擎(对不同表应用不同引擎)

二.建库

1.MySQL中的默认数据库

1.1 information_schema

1.2 mysql

1.3performance_schema

1.4 sys

2.建库的基本流程

2.1 SQL语句创建数据库

2.2 语法规则及含义

2.3 查看数据库

2.4 删除数据库

三.账号管理

1.创建用户

1.1 SQL语句创建

1.2  修改密码

2. 查看用户

3. 删除用户

4.用户授权

5.用户撤权

5.1 取消部分权限

5.2取消全部权限

6.查看用户权限


一.常见数据库引擎

1.InnoDB(MySQL默认引擎)

1.1 简介:

InnoDB是事务型存储引擎,提供了对数据库ACID事务的支持,并实现了SQL标准的四种隔离级别,具有行级锁定(这一点说明锁的粒度小,在写数据时,不需要锁住整个表,因此适用于高并发情形)及外键支持(所有数据库引擎中独一份,仅有它支持外键)该引擎的设计目标便是处理大容量数据的数据库系统,MySQL在运行时InnoDB会在内存中建立缓冲池,用于缓存数据及索引。

1.2 ACID事务

1.原子性(Atomicity):事务是一个原子性质的操作单元,事务里面的对数据库的操作要么都执行,要么都不执行。

2.一致性(Consistency):在事务开始之前和完成之后,数据都必须保持一致状态,必须保证数据库的完整性。也就是说,数据必须符合数据库的规则。

3.隔离性(Isolation):一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务的内部操作及使用的数据对其他并发事务是隔离的,并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

4.持久性(Durability):持久性也成为永久性,指一个事务一旦提交,它对数据库中数据的改变就应该是永久的。

1.3 四种隔离级别

1.读未提交(Read Uncommitted):在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty Read)

2.读已提交(Read Committed):这是大多数数据库系统的默认隔离级别(但不是MySQL默认的)。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读(NonrepeatableRead),因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit,所以同一select可能返回不同结果

3.可重复读(Repeatable Read):这是MySQL的默认事务隔离级别,同一事务的多个实例在并发读取数据时,会看到同样的数据。不过理论上,这会导致另一个棘手的问题:幻读(Phantom Read)。简单的说,幻读指当用户读取某一范围的数据行时,另一个事务又在该范围内插入了新行,当用户再读取该范围的数据行时,会发现有新的“幻影” 行。

4.可串行化(Serializable):这是最高的隔离级别,它通过强制事务排序,使之不可能相互冲突,从而解决幻读问题。简言之,它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别,可能导致大量的超时现象和锁竞争

2.MyISAM

2.1 简介:

相比起InnoDB,没有提供对数据库事务的支持,不支持细粒度的锁(行锁)及外键,当表Insert与update时需要锁定整个表,因此效率会低一些,在高并发时可能会遇到瓶颈,但MyIsam引擎独立与操作系统,可以在windows及linux上使用。不过和Innodb不同,MyIASM中存储了表的行数,于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持,那么MyIASM也是很好的选择。

缺点:

不能在表损坏后恢复数据

2.2 适用场景

1.MyIsam极度强调快速读取

2.MyIsam表中自动存储了表的行数,需要时直接获取即可

3.适用于不需要事物支持、外键功能、及需要对整个表加锁的情形

3.MEMORY(Heap)

3.1简介:

]使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表只实际对应一个磁盘文件。MEMORY类型的表访问非常得快,因为它的数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引。但是一旦服务关闭,表中的数据就会丢失掉。 HEAP允许只驻留在内存里的临时表格。驻留在内存里让HEAP要比ISAM和MYISAM都快,但是它所管理的数据是不稳定的,而且如果在关机之前没有进行保存,那么所有的数据都会丢失。在数据行被删除的时候,HEAP也不会浪费大量的空间。HEAP表格在你需要使用SELECT表达式来选择和操控数据的时候非常有用。 Memory同时支持散列索引和B树索引,B树索引可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<,>和>=等操作符方便数据挖掘,散列索引相等的比较快但是对于范围的比较慢很多。

缺点:

要求存储的数据是数据长度不变的格式,Blob和Text类型数据不可用(长度不固定)

用完表格后表格便被删除

3.2适用场景:

那些内容变化不频繁的代码表,或者作为统计操作的中间结果表,便于高效地堆中间结果进行分析并得到最终的统计结果

目标数据比较小,而且非常频繁的进行访问,在内存中存放数据,如果太大的数据会造成内存溢出。可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,限制Memory表的最大的大小

数据是临时的,而且必须立即能取出用到,于是可存放在内存中

存储在Memory表中的数据如果突然间丢失的话也没有太大的关系

4.存储引擎的查看

4.1SQL语句查询存储引擎

show engines;

4.2 Support列值的表示

Support列值 含义
YES 表示可以使用
NO 表示不能使用
DEFAULT 表示该引擎为当前默认的存储引擎

4.3 查询默认引擎

SHOW VARIABLES LIKE 'default_storage_engine';

4.4 创建表指定存储引擎(对不同表应用不同引擎)

create table t_student(
  sid int auto_increment primary key,
  sname varchar(20),
  sage int default 0
) engine=MyISAM;

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