Kubernetes(k8s)上部署redis5.0.14(上)

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
简介: Kubernetes(k8s)上部署redis5.0.14

环境准备

首先你需要一个Kubernetes环境,可参考我写的文章:https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/details/130842122

创建命名空间

我们可以选择以下两种方式创建命名空间,我此次创建的命名空间名字是deploy-test,可以更改,这里只做演示:

  • 命令直接创建
kubectl create namespace deploy-test
  • yaml创建(推荐)
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: deploy-test
spec: {}
status: {}
• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6

准备PV和PVC

在我之前的一篇文章单中讲解了啥是PV和PVC:https://blog.csdn.net/m0_51510236/article/details/132482351

安装nfs

这篇文章直接使用,这次准备的和上次的一样是nfs来做存储,所以三台服务器都需要安装 nfs-utils:

yum install -y nfs-utils

如图三台服务器都以完成安装:

然后我们在主服务器或nfs服务器上执行这两行命令:

mkdir -p /data/nfs/redis
cat >> /etc/exports << EOF
/data/nfs/redis *(rw,sync,no_root_squash)
EOF

这行命令是暴露 /data/nfs/redis 给nfs客户端访问的目录,用于redis数据和日志的存放目录,结下来我们需要开启nfs服务端,执行以下这行命令:

systemctl enable --now nfs-server

暴露后来查看暴露结果:

showmount -e nfs服务端地址

测试如图:

好的,接下来nfs就安装好了

准备PV

直接上yaml,可以根据提示内容修改:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: deploy-redis-nfs-pv # PV的名字
  namespace: deploy-test # 命名空间
spec:
  capacity:
    storage: 1Gi # 申请的大小
  accessModes:
    - ReadWriteMany # 访问模式为多节点读写
  nfs:
    server: 192.168.1.160 # nfs服务器地址,注意修改为你自己的
    path: /data/nfs/redis # nfs的远程目录
  storageClassName: "nfs" # 存储类名字为nfs

创建结果显示:

准备PVC

直接上yaml,除了改一下名字其他的没啥好修改的:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: deploy-redis-nfs-pvc # pvc名字
  namespace: deploy-test # 命名空间
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany # 多节点读写
  storageClassName: "nfs" # 存储类类型为nfs
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi # 申请存储空间的大小
  volumeName: deploy-redis-nfs-pv # 对应上面的pv名字

查看pvc的创建:

查看它两的状态(kubectl get pv,pvc -o wide -n deploy-test):

部署redis

创建redis的配置文件

首先我们先规定好配置文件内容(注意修改你的密码):

# 关闭保护模式
protected-mode no
# redis链接密码
requirepass redis
# 日志级别
loglevel warning
# 日志存放目录
logfile "/data/redis.log"
# 数据文件目录
dir /data
dbfilename dump.rdb
# 数据库数量
databases 16
# 保存数据库到数据文件
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

注意将这个配置文件上传到服务器:

然后我们为这个文件创建一个configmap:

kubectl create configmap deploy-redis-config -n deploy-test --from-file=redis.conf --dry-run=client -o yaml

上面这行命令会根据 redis.conf 生成一个yaml文件:

所以创建这个configmap的yaml文件为:

apiVersion: v1
data:
  redis.conf: |
    # 关闭保护模式
    protected-mode no
    # redis链接密码
    requirepass redis
    # 日志级别
    loglevel warning
    # 日志存放目录
    logfile "/data/redis.log"
    # 数据文件目录
    dir /data
    dbfilename dump.rdb
    # 数据库数量
    databases 16
    # 保存数据库到数据文件
    save 900 1
    save 300 10
    save 60 10000
kind: ConfigMap
metadata:
  name: deploy-redis-config
  namespace: deploy-test

创建configmap如图:


相关实践学习
通过Ingress进行灰度发布
本场景您将运行一个简单的应用,部署一个新的应用用于新的发布,并通过Ingress能力实现灰度发布。
容器应用与集群管理
欢迎来到《容器应用与集群管理》课程,本课程是“云原生容器Clouder认证“系列中的第二阶段。课程将向您介绍与容器集群相关的概念和技术,这些概念和技术可以帮助您了解阿里云容器服务ACK/ACK Serverless的使用。同时,本课程也会向您介绍可以采取的工具、方法和可操作步骤,以帮助您了解如何基于容器服务ACK Serverless构建和管理企业级应用。 学习完本课程后,您将能够: 掌握容器集群、容器编排的基本概念 掌握Kubernetes的基础概念及核心思想 掌握阿里云容器服务ACK/ACK Serverless概念及使用方法 基于容器服务ACK Serverless搭建和管理企业级网站应用
相关文章
|
1月前
|
Kubernetes 持续交付 Docker
利用 Docker 和 Kubernetes 实现微服务部署
【10月更文挑战第2天】利用 Docker 和 Kubernetes 实现微服务部署
|
28天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
115 60
|
29天前
|
Prometheus Kubernetes 监控
k8s部署针对外部服务器的prometheus服务
通过上述步骤,您不仅成功地在Kubernetes集群内部署了Prometheus,还实现了对集群外服务器的有效监控。理解并实施网络配置是关键,确保监控数据的准确无误传输。随着监控需求的增长,您还可以进一步探索Prometheus生态中的其他组件,如Alertmanager、Grafana等,以构建完整的监控与报警体系。
169 62
|
30天前
|
Kubernetes API 调度
中间层 k8s(Kubernetes) 到底是什么,架构是怎么样的?
中间层 k8s(Kubernetes) 到底是什么,架构是怎么样的?
40 3
|
1月前
|
NoSQL Linux Shell
Redis 的安装与部署(图文)
Redis 的安装与部署(图文)
|
26天前
|
NoSQL 关系型数据库 Redis
高可用和性能:基于ACK部署Dify的最佳实践
本文介绍了基于阿里云容器服务ACK,部署高可用、可伸缩且具备高SLA的生产可用的Dify服务的详细解决方案。
|
1月前
|
Kubernetes Cloud Native 流计算
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
Flink-12 Flink Java 3分钟上手 Kubernetes云原生下的Flink集群 Rancher Stateful Set yaml详细 扩容缩容部署 Docker容器编排
68 0
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(一)
数据的存储--Redis缓存存储(一)
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
数据的存储--Redis缓存存储(二)
|
29天前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统,常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长,有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法:1)使用 Redis 命令与重定向;2)利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能;3)借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码,帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小,总有一款适合你。
67 6