SpringBoot整合ELK做日志(超完整)(下)

简介: SpringBoot整合ELK做日志(超完整)(下)

安装Logstash

我准备将Logstash安装在 /opt/server 文件夹下,我们已经创建了这个文件夹,所以直接解压文件(注意切换到root用户):

# 注意执行前使用 Ctrl + D 退出 elk 用户并使用root用户运行
# 来到安转包存放目录
cd /usr/local/src/
# 解压文件到指定文件夹
tar -zxvf logstash-7.17.7-linux-x86_64.tar.gz -C /opt/server/

同样来到 /opt/server 文件夹下,将 logstash-7.17.7 文件夹以及下面的文件的所有权授予给 elk:

cd /opt/server/
chown elk:elk -R logstash-7.17.7/

执行结果:

同样我们需要修改一下 config/logstash.yml 配置文件,需要修改的内容:

# 节点的名称,取一个好听的名字(需要取消注释)
node.name: test-log
# pipeline 配置文件的路径,可自行修改,最好是空文件夹(需要取消注释)
path.config: /opt/server/logstash-7.17.7/config/conf/*.conf

同样为了避免内存不足的问题,我们需要修改一下 config/jvm.options 配置文件,在文件中添加这几行代码(参数可以根据自己的内存大小自行修改):

-Xms256m
-Xmx256m
-Xmn128m

加上后如图:

然后我们再到我们上面 path.config 后面配置的文件夹(我配置的文件夹是/opt/server/logstash-7.17.7/config/conf/)中创建一个 test-log.conf 文件,文件内容为:

input {
  tcp {
    mode => "server"
    port => 4560
  }
}
filter {}
output {
  elasticsearch {
    action => "index"
    hosts  => ["192.168.3.233:9200"]
    index  => "test-log"
  }
}

文件中包含了以下几个模块:

  • input:日志的输出来源,我们将暴露一个4560端口接收来自SpringBoot的日志
  • filter:日志的过滤器,暂时不配置
  • output:日志的输出目的地,我们将日志输出到elasticsearch中进行保存,如果有多个es可以在中括号当中填写多个,以逗号隔开,其中index配置的test-log即为存储日志用到的索引名称,可自行修改

然后我们切换到elk用户去启动logstash:

cd logstash-7.17.7/
su elk
bin/logstash

看到这两个输出内容代表Logstash启动成功:

我们可以按照上面的方法将Logstash转换为后台运行:

nohup bin/logstash >> /dev/null &

编写SpringBoot项目

到现在为止我们已经完成了服务端的搭建,现在我们开始编写SpringBoot项目去整合到ELK当中

初始化SpringBoot项目

我们去到 https://start.spring.io/ 初始化一个SpringBoot项目,相信你们会操作这里就不再过多赘述:

修改代码

将项目导入到idea或则其他的开发工具,并在 pom.xml 里面多添加一个 logback 整合 logstash 的依赖:

<dependency>
    <groupId>net.logstash.logback</groupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
    <version>7.3</version>
</dependency>

如图:

然后我们来到 application.yaml 文件中添加下面几个配置:

server:
  port: 8080
log:
  # logstash 地址和端口,注意修改
  logstash-host: 192.168.3.233:4560

接下来我们在 resources 目录下创建一个 logback-spring.xml 配置文件,其中的内容为:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
    <!-- 日志存放路径 -->
    <property name="log.path" value="logs/test-log"/>
    <!-- 日志输出格式 -->
    <property name="log.pattern" value="%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{20} - [%method,%line] - %msg%n"/>
    <!-- 读取SpringBoot配置文件获取logstash的地址和端口 -->
    <springProperty scope="context" name="logstash-host" source="log.logstash-host"/>
    <!-- 控制台输出 -->
    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <!-- 系统日志输出 -->
    <appender name="file_info" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/info.log</file>
        <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/info.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 7天 -->
            <maxHistory>7</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>INFO</level>
            <!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <appender name="file_error" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}/error.log</file>
        <!-- 循环政策:基于时间创建日志文件 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志文件名格式 -->
            <fileNamePattern>${log.path}/error.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!-- 日志最大的历史 60天 -->
            <maxHistory>60</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>${log.pattern}</pattern>
        </encoder>
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤的级别 -->
            <level>ERROR</level>
            <!-- 匹配时的操作:接收(记录) -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <!-- 不匹配时的操作:拒绝(不记录) -->
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 将日志文件输出到Logstash -->
    <appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
        <!-- 获取logstash地址作为输出的目的地 -->
        <destination>${logstash-host}</destination>
        <encoder chatset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
    </appender>
    <!-- 系统模块日志级别控制  -->
    <logger name="com.greateme" level="info"/>
    <!-- Spring日志级别控制  -->
    <logger name="org.springframework" level="warn"/>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
    </root>
    <!--系统操作日志-->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="file_info"/>
        <appender-ref ref="file_error"/>
        <appender-ref ref="logstash"/>
    </root>
</configuration>

重点讲讲下面几行代码

<!-- 读取SpringBoot配置文件获取logstash的地址和端口 -->
<springProperty scope="context" name="logstash-host" source="log.logstash-host"/>

这一行代码是用于读取 application.yaml 配置文件中的 log.logstash-host 属性,然后生成一个 logback 的属性,用于输出日志所用

<!-- 将日志文件输出到Logstash -->
<appender name="logstash" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    <!-- 获取logstash地址作为输出的目的地 -->
    <destination>${logstash-host}</destination>
    <encoder chatset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder"/>
</appender>

这几行代码就是配置输出日志到logstash的代码

编写Controller

我们来创建一个Controller来测试输出一些日志:

TestLogController.java

package com.greateme.log.controller;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
 * <p>
 * 测试日志的Controller
 * </p>
 *
 * @author XiaoHH
 * @version 1.0.0
 * @date 2023-04-26 22:59:13
 * @file TestLogController.java
 */
@RestController
public class TestLogController {
    /**
     * 获取日志输出对象
     */
    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(TestLogController.class);
    /**
     * 测试输出log的访问方法
     */
    @GetMapping("/testLog")
    public String testLog() {
        log.error("测试输出一个日志");
        return "success";
    }
}

编写完成后项目的目录结构为:

我们来启动项目,我们可以发现启动时就输出了八条日志:

我们来到kibana查询一下索引列表:

然后再看看里面的数据,发现的确新增了8条内容:

我们编写了一个Controller也会输出日志,我们访问试试:

上面日志输出成功了,我们再来看看es里面的数据:

同时也可以看到日志的内容可以看到我们自定义输出的日志:

代码仓库地址:

https://gitcode.net/m0_51510236/test-log

好了SpringBoot整合ELK就整合完毕了,以后再也不要一台台服务器登陆上去查看日志了,祝你们编码开心!

相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
相关文章
|
4月前
|
消息中间件 Java Kafka
搭建ELK日志收集,保姆级教程
本文介绍了分布式日志采集的背景及ELK与Kafka的整合应用。传统多服务器环境下,日志查询效率低下,因此需要集中化日志管理。ELK(Elasticsearch、Logstash、Kibana)应运而生,但单独使用ELK在性能上存在瓶颈,故结合Kafka实现高效的日志采集与处理。文章还详细讲解了基于Docker Compose构建ELK+Kafka环境的方法、验证步骤,以及如何在Spring Boot项目中整合ELK+Kafka,并通过Logback配置实现日志的采集与展示。
972 64
搭建ELK日志收集,保姆级教程
|
4月前
|
缓存 Java 应用服务中间件
Spring Boot配置优化:Tomcat+数据库+缓存+日志,全场景教程
本文详解Spring Boot十大核心配置优化技巧,涵盖Tomcat连接池、数据库连接池、Jackson时区、日志管理、缓存策略、异步线程池等关键配置,结合代码示例与通俗解释,助你轻松掌握高并发场景下的性能调优方法,适用于实际项目落地。
713 5
|
10月前
|
存储 Java 文件存储
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容,包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`,设置日志格式与存储路径;利用 `&lt;appender&gt;` 节点配置控制台和文件输出,支持日志滚动策略(如文件大小限制和保存时长);最后通过 `&lt;logger&gt;` 和 `&lt;root&gt;` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出,满足不同场景需求。
2462 1
|
10月前
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback,可设置不同日志级别(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用,说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
1170 0
|
10月前
|
SQL Java 数据库连接
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中,`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件(如 `logback.xml`),实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别,例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别,便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG,生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式,因其层次清晰,但需注意格式要求。
993 0
|
10月前
|
Java API 开发者
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——slf4j 介绍
在软件开发中,`System.out.println()`常被用于打印信息,但大量使用会增加资源消耗。实际项目推荐使用slf4j结合logback输出日志,效率更高。Slf4j(Simple Logging Facade for Java)是一个日志门面,允许开发者通过统一方式记录日志,无需关心具体日志系统。它支持灵活切换日志实现(如log4j或logback),且具备简洁占位符和日志级别判断等优势。阿里巴巴《Java开发手册》强制要求使用slf4j,以保证日志处理方式的统一性和维护性。使用时只需通过`LoggerFactory`创建日志实例即可。
726 0
|
6月前
|
机器学习/深度学习 XML Java
【spring boot logback】日志logback格式解析
在 Spring Boot 中,Logback 是默认的日志框架,它支持灵活的日志格式配置。通过配置 logback.xml 文件,可以定义日志的输出格式、日志级别、日志文件路径等。
1146 5
|
Java 数据库连接 API
SpringBoot | SpringBoot 是如何实现日志的?
休息日闲着无聊看了下 SpringBoot 中的日志实现,把我的理解跟大家说下。
SpringBoot | SpringBoot 是如何实现日志的?
|
存储 负载均衡 安全
基于SpringBoot实现让日志像诗一样有韵律
基于SpringBoot实现让日志像诗一样有韵律
260 0
|
存储 负载均衡 安全
基于SpringBoot实现让日志像诗一样有韵律(日志追踪)
基于SpringBoot实现让日志像诗一样有韵律(日志追踪)
409 0

热门文章

最新文章