1 背景
回想一下，当在Hive中创建好表之后，默认就会在HDFS上创建一个与之对应的文件夹，默认路径是由参数hive.metastore.warehouse.dir控制，默认值是/user/hive/warehouse。
要想让hive的表和结构化的数据文件产生映射，就需要把文件移到到表对应的文件夹下面，当然，可以在建表的时候使用location语句指定数据文件的路径。但是不管路径在哪里，必须把数据文件移动到对应的路径下面。
最原始暴力直接的方式就是使用hadoop fs –put等方式将数据移动到路径下面。
Hive官方推荐使用Load命令将数据加载到表中。
2 Load语法
在将数据load加载到表中时，Hive不会进行任何转换。
加载操作是将数据文件移动到与Hive表对应的位置的纯复制/移动操作。
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [INPUTFORMAT 'inputformat' SERDE 'serde'] (3.0 or later)
2.1 filepath
filepath表示的待移动数据的路径，可以引用一个文件（在这种情况下，Hive将文件移动到表中），也可以是一个目录（在这种情况下，Hive将把该目录中的所有文件移动到表中）。
相对路径，例如：project/data1
绝对路径，例如：/user/hive/project/data1
具有schema的完整URI，例如：hdfs://namenode:9000/user/hive/project/data1
2.2 LOCAL
如果指定了LOCAL， load命令将在本地文件系统中查找文件路径。如果指定了相对路径，它将相对于用户的当前工作目录进行解释。用户也可以为本地文件指定完整的URI-例如：file:///user/hive/project/data1。
注意，如果对HiveServer2服务运行此命令。这里的本地文件系统指的是Hiveserver2服务所在机器的本地Linux文件系统，不是Hive客户端所在的本地文件系统。
如果没有指定LOCAL关键字，如果filepath指向的是一个完整的URI，hive会直接使用这个URI。 否则如果没有指定schema或者authority，Hive会使用在hadoop配置文件中定义的schema 和 authority，即参数fs.default.name指定的（不出意外，都是HDFS）。
2.3 OVERWRITE
如果使用了OVERWRITE关键字，则目标表（或者分区）中的内容会被删除，然后再将 filepath 指向的文件/目录中的内容添加到表/分区中。
3 案例：load加载数据到Hive表
--------练习:Load Data From Local FS or HDFS------ --step1:建表 --建表student_local 用于演示从本地加载数据 create table student_local(num int,name string,sex string,age int,dept string) row format delimited fields terminated by ','; --建表student_HDFS 用于演示从HDFS加载数据 create external table student_HDFS(num int,name string,sex string,age int,dept string) row format delimited fields terminated by ','; --建表student_HDFS_p 用于演示从HDFS加载数据到分区表 create table student_HDFS_p(num int,name string,sex string,age int,dept string) partitioned by(country string) row format delimited fields terminated by ','; --建议使用beeline客户端 可以显示出加载过程日志信息 --step2:加载数据 -- 从本地加载数据 数据位于HS2（node1）本地文件系统 本质是hadoop fs -put上传操作 LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/hivedata/students.txt' INTO TABLE student_local; --从HDFS加载数据 数据位于HDFS文件系统根目录下 本质是hadoop fs -mv 移动操作 --先把数据上传到HDFS上 hadoop fs -put /root/hivedata/students.txt / LOAD DATA INPATH '/students.txt' INTO TABLE student_HDFS; ----从HDFS加载数据到分区表中并制定分区 数据位于HDFS文件系统根目录下 --先把数据上传到HDFS上 hadoop fs -put /root/hivedata/students.txt / LOAD DATA INPATH '/students.txt' INTO TABLE student_HDFS_p partition(country ="CHina");
4 Hive3.0 Load新特性
Hive 3.0及更高版本中，除了移动复制操作之外，还支持其他加载操作，因为Hive在内部在某些场合下会将加载重写为INSERT AS SELECT。
比如，如果表具有分区，则load命令没有指定分区，则将load转换为INSERT AS SELECT，并假定最后一组列为分区列。如果文件不符合预期的架构，它将引发错误。
-------hive 3.0 load命令新特性------------------ CREATE TABLE if not exists tab1 (col1 int, col2 int) PARTITIONED BY (col3 int) row format delimited fields terminated by ','; LOAD DATA LOCAL INPATH '/root/hivedata/tab1.txt' INTO TABLE tab1; --tab1.txt内容如下 11,22,1 33,44,2
在Hive3.0中，还支持使用inputformat、SerDe指定任何Hive输入格式，例如文本，ORC等。
