在此我们简要总结一下ADC的各种指标如何理解，以及从硬件到软件都有哪些可以采用的手段来提高ADC的转换精度。
1.ADC指标
除了分辨率，速度，输入范围这些基本指标外，衡量一个ADC好坏通常会用到以下这些指标：失调误差,增益误差，微分非线性，积分非线性，信噪比，信纳比，有效位数，总谐波失真。让我们以下图为例来看一下这些指标的意义。
LSB
参数中经常用LSB作为单位，比如说差分非线性为2 LSB。这究竟是多大一个值呢？为了简单起见，我们以一个3bit分辨率，满量程为5V的ADC为例。1个LSB对应的电压大小为5V/7=714mV。如果是8bit分辨率，那么1个LSB对应5/255=19mV。
图中横轴为输入电压Vin增长方向，纵轴为数字输出。理想情况下输入电压每增长1LSB(714mV),那么输出会向上跳变一次，对应虚线L1所在转换曲线。但实际电路往往会引入偏差，转换曲线往往如 L2 所对应曲线。
失调误差(Offset Error)
电压从0开始增大时，引起输出第一次跳变的电压值，与理论上应该引起第一次跳变的电压值(0.5 LSB)的差值。衡量小电压时的转换精度。如图中，理论上应该在0.5 LSB处跳变，实际电压增大到1 LSB时才跳变，所以Offset Error是 1–0.5 = 0.5 LSB。
增益误差(Offset Error)
可以理解为实际转换曲线偏离理想曲线的程度。用最接近满量程时跳变点电压值和理论跳变点电压值的差表示。
差分非线性 DNL(Differential Non-Linearity)
理论上每增加或减少1 LSB 的电压，都会引起输出对应的一次跳变。但实际情况可能如图中a,b处所示，电压的步距大于或小于1个LSB的理论步距。
a 处 DNL = 1.5 – 1 = 0.5 LSB;
b 处 DNL = 0.5 – 1 = -0.5 LSB;
积分非线性 INL(Integral Non Linearity)
差分非线性累积起来造成的对实际转换曲线的最大偏离就是INL。如图中所示，需要注意的是INL不能表征对理想转换曲线的偏离程度。
总不可调整误差 TUE(Total Unadjusted Error)
实际转换曲线与理想转换曲线之间最大的偏离。在最糟糕的一点，我们通过ADC得到的电压，与实际电压的差值。通俗讲就是最不准的一点差多少。
思考一下，如果 DNL 和 INL 都非常好，那么是不是说明 TUE 就非常好？
对，还真不一定。即使线性度非常好，如果增益误差大，还是会导致最终结果大的偏差。
信噪比 SNR(Signal-to-Noise Ratio)
有用信号与噪声的能量比。我们总是期望信噪比越大越好。对于一个 N-Bit 分辨率的ADC来说，如果输入是一个满量程的正弦信号，在只考虑量化噪声的情况下，可以推导出一个有用的公式：
SNR = 6.02N + 1.76dB
推导过程见参考文档 ADI: MT-001
此公式直观的表明了ADC分辨率和信噪比之间的量化关系。
信纳比 SINAD (Signal-to-Noise-and-Distortion Ratio)
实际ADC是无法达到理想状态的，它的输出除了会引入噪声，还会引入输入信号的谐波。SINAD是有用信号能量，与谐波(Distortion)加噪声(Noise)能量的比，它更能体现现实世界中的ADC性能。
SINAD = 20log(S/(N+D))
*而SNR = 20log(S/N)
有效位数 ENOB(Effective Number of Bits)
体现ADC实际性能相当于多少位。可以从SINAD推出：
ENOB = (SINAD–1.76)/6.02
*和理想情况下的位数对应：NOB =(SNR-1.76)/6.02。
总谐波失真 THD(Total Harmonic Distortion)
有用信号能量与谐波能量的比。
THD = 20log(S/D)
2.如何提高转换精度
模拟电源(VDDA)和电压参考(VREF)
有的单片机ADC模块会引出单独的电源引脚和电压参考引脚，最好用LDO给这些引脚供电,或者用磁珠和滤波电容把这部分电源从数字部分隔离出来。
输入信号的输出阻抗
下图是ADC采样简化等效电路。ADC采样和保持电路的等效输入电阻电容Radc,和Cadc,手册中都会给出。在采样期间，开关SW会接通外部的信号输入电路，给采样电容Cadc充电至和输入信号相等(接近)，之后SW断开,ADC对采样电容上的电压进行转换。如果采样时间过短，或者输入信号的输出阻抗过大，将导致采样电压不准。在信号源输出阻抗过高时，可以考虑增加一级运放。
高频串扰
如果与模拟输入引脚靠近的IO上有高频翻转的信号，或者PCB上有与输入信号长距离的平行走线，串扰将干扰输入信号。应避免ADC引脚临近信号高频翻转。在ADC输入布线和临近的走线之间用地线隔离开也可以避免ADC精度下降。
Wait，Stop模式
如果ADC在Wait和Stop模式下还可以工作，在此种模式下可以最大限度的降低MCU电源的波动，提高ADC的转换精度。
过采样(Oversampling)
如果采样频率为fs,那么对于fs/2以内的信号频率既可以获得完整信息。过采样是用远高于所需的采样频率去采样，这样噪声就会均摊在整个采样频带内。我们用数字滤波器可以滤除有用信号频带之外的噪声，从而使频带内的信噪比提高，获得更高的分辨率。对多次转换结果进行平均也可以提高结果的精度。
芯片内部校正
很多单片机内部都有校正机制(Calibration)，每次上电后执行一次Calibration，可以以提高ADC的精度。
温度的影响
ADC受温度影响比较大，特别是失调误差和增益误差。如果芯片工作温度范围很宽，可以在不同的温度下预先测量，按温度做出查找表以在实际工作时做校正。
混入白噪声
这种方法对提高直流信号的分辨率很有用。如果输入信号接近直流而且很稳定，那么输出就不会产生跳变，比如输出一直是0x15A，我们无法确认输入电平是更接近0x159，还是更接近0x15B。那么我们可以人为地把白噪声混入信号，使信号产生小的波动从而输出产生跳变，然后再通过数学平均得出一个精度更高的数值。实际操作中可以用GPIO产生一个方波然后通过阻容耦合进输入信号引脚。
参考资料：
ADI: Data Converter Introduction
ADI: MT-001 TUTORIAL Taking the Mystery out of the Infamous Formula,
"SNR = 6.02N + 1.76dB," and Why You Should Care
ST: AN1636 UNDERSTANDING AND MINIMISING ADC CONVERSION ERRORS
ST: AN2834 Application note How to get the best ADC accuracy in STM32 microcontrollers
NXP: How to Increase the Analog-to-Digital Converter Accuracy in an Application
NXP: Cookbook for SAR ADC Measurements
