Abstract
在传统的关系数据库中，想要在堆表或者索引组织表中快速的检索到目标数据，添加索引是一个常用的手段，但过多的索引不但增加空间的开销，
还会带来写入性能的衰减，如何降低在线删除索引的风险，Invisible Indexes 提供了一个风险可控的方法。
在面临一个常见的业务场景，比如更新某行记录，然后查询变更后的记录内容的时候，通常都是UPDATE + SELECT 两条语句来完成，
AliSQL 扩展了语法，提供SELECT...FROM UPDATE语句，在完成update变更的同时，返回整行记录内容，减少一次网络调用。
AliSQL REPO: https://github.com/alibaba/AliSQL
AliSQL Release Notes: https://github.com/alibaba/AliSQL/wiki/Changes-in-AliSQL-5.6.32-(2017-07-16)
- Invisible Indexes
概要
AliSQL 为 index 增加了两个新的属性，visible/invisible，保存在FRM文件中，这两个属性决定了这个索引是否能够
被优化器使用，索引默认是visible，当变更为invisible的时候，无论是否使用了force index hint，这个索引不再会被优化器使用。
在引擎层面，这个索引属性是透明的，即引擎会继续维护索引记录变更。
注意区分disabled index属性。
语法和使用方法
新增的语法例如：
- CREATE INDEX:
CREATE TABLE t ( a INT, b INT );
CREATE INDEX a_invisible ON t(a) INVISIBLE;
CREATE INDEX b_visible ON t(b) VISIBLE;
- ALTER TABLE:
ALTER TABLE t ALTER INDEX a INVISIBLE;
ALTER TABLE t1 ALTER INDEX b VISIBLE;
- SHOW CREATE TABLE:
CREATE TABLEt(
a int(11) DEFAULT NULL,b int(11) DEFAULT NULL,
KEY a_invisible (a) /!50616 INVISIBLE /,
KEY b_visible (b)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
- SHOW INDEXES;
mysql> SHOW INDEXES FROM t;
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| t | 1 | a_invisible | 1 | a | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | NO | ||
| t | 1 | b_visible | 1 | b | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | YES |
- mysql> SELECT * FROM information_schema.statistics WHERE is_visible='NO';
| TABLE_CATALOG | TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | NON_UNIQUE | INDEX_SCHEMA | INDEX_NAME | SEQ_IN_INDEX | COLUMN_NAME | COLLATION | CARDINALITY | SUB_PART | PACKED | NULLABLE | INDEX_TYPE | COMMENT | INDEX_COMMENT | IS_VISIBLE |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| def | test | t | 1 | test | a_invisible | 1 | a | A | 0 | NULL | NULL | YES | BTREE | NO |
场景使用
在DBA的日常运维中，为了加速SQL查询响应，随着业务的发展在表中积累了比较多的索引，而随着业务的变更，有部分索引可能已经不再需要，需要做删除处理。
在线删除索引，变成了一个风险极高的操作，如何降低删除索引的风险，主要评估两点：
- 需要统计信息展示索引的使用情况
- 当删除索引后，出现异常，如何快速的回滚
针对这两个点，AliSQL提供了较完善的方法进行评估：
- 统计信息
AliSQL提供了一个内存统计表index_statistics，来统计每张表的索引使用统计信息，如下：
| mysql> select * from t where b=2; | |
|---|---|
| a | b |
| 1 | 2 |
1 row in set (0.00 sec)
| mysql> select * from information_schema.index_statistics; | |||
|---|---|---|---|
| TABLE_SCHEMA | TABLE_NAME | INDEX_NAME | ROWS_READ |
| test | t | b_visible | 3 |
1 row in set (0.00 sec)
这表明 t 表中的 b_visible 索引被拿来检索了3条记录， 而t表中的其他index没有被使用过，基于这样的统计信息，
DBA可以评估一段时间，某些索引没有被使用过，就可以相对安全的进行删除。
- 回滚
当对index进行删除的时候， 可以分两步操作：
先invisible这个索引：
ALTER TABLE t ALTER INDEX a invisible;
完成后，这个索引就不会再被optimizer使用，观察一段使用，确认没有影响后，再进行安全删除:
ALTER TABLE T DROP INDEX a;
在真正的删除之前，如果出现异常，可以快速的回滚：
ALTER TABLE t ALTER INDEX a visible;
所以，通过index statistic 和 index invisible 功能，可以安全对索引进行在线删除。
- SELECT FROM UPDATE
概要
为了优化在业务中使用 UPDATE + SELECT 两次调用的开销，AliSQL提供了 SELECT...FROM UPDATE 语法，
在一次SQL请求中，完成UPDATE变更和行记录返回。
语法和使用
CREATE TABLE t(a int, b int);
INSERT INTO t values(1, 1);
SELECT * FROM UPDATE t set a=a+1 where a=1;
| mysql> SELECT * FROM UPDATE t set a=a+1 where a=1; | |
|---|---|
| a | b |
| 2 | 1 |
1 row in set (0.00 sec)
通过 SELECT...FROM UPDATE 语法，减少一次网络调用，在核心业务集群上，收益是非常可观的。
- InnoDB Crash
概要
InnoDB在进行表结构变更的时候，如果是online操作，并且变更过程中失败，那么对于数据字典的dirty清理会延迟清理，但master thread在淘汰长时间未使用的Dictionary Object 的时候，因为对象未清理干净，导致实例crash。
详细的bug复现过程和修复方法，可以参考：http://mysql.taobao.org/monthly/2017/06/05/
MySQL官方的BUG跟踪：https://bugs.mysql.com/bug.php?id=86607
MariaDB的BUG跟踪：https://jira.mariadb.org/browse/MDEV-13051
- Semisync优化
概要
Semisync的 ACK receiver 线程使用了 select() 系统库调用来监听slave线程，但由于 select() 方法存在多种限制，
所以，使用 poll() 替换原来的监听方法。
