体验心得
亚运在即，马上就要去杭州观赛了，偶然在阿里云上看到这个活动，对AI修复亚运老照片这个项目非常感兴趣，官方的教程非常详细，甚至没有留下任何瑕疵缺漏让我来挑刺，跟着教程走100%能成功。在领取资源包、正确开通资源（一定要记得镜像选择stable-diffusion-webui-env:pytorch1.13-gpu-py310-cu117-ubuntu22.04。）之后将image_restoration.ipynb上传到Notebook按照步骤交互式执行就好，可以说阿里云已经帮我们完成90%的工作了。
ipynb是IPython notebook的文件扩展名,代表Interactive Python notebook。它是一个基于WEB的交互式计算环境,可以将代码、文本、公式、图表、图像等内容组合在一起,实现数据分析和可视化。
主要特点包括:
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一些补充
不过还是有一点教程里没有直接说，我们生成的图片默认存到DSW的实例上了，本质上这个实例是一个基于Linux的服务器，我们怎么把生成的结果下载下来呢？有两种方法：
一、化繁为简-把文件夹压缩成一个文件然后通过DSW工作台下载。
安装zip
sudo apt install zip unzip
压缩文件夹（示例命令）
zip -r output.zip results
然后就可以下载啦，文件支持断点续传
二、使用scp工具。
遗憾的是DSW的Notebook工作台没有提供文件夹下载或者批量下载的功能，因此我们需要使用ssh工具的scp命令来把整个结果文件夹down下来。但是执行SCP命令我们需要先在DSW实例上安装ssh工具并配置登陆方式，然后在本地配置DSW代理来访问远程实例。步骤如下：
1、在DSW的Terminal中，执行如下命令安装ssh
sudo apt-get update sudo apt-get install openssh-server sudo service ssh start |
2、下载并配置DSW代理工具
Windows X86 64版本链接：https://static-aliyun-doc.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20230529/iwcp/proxyclient.exe
在工具目录下运行如下命令进行连接配置：
proxyclient.exe config
根据提示输入RegionId、AK、STSToken（仅RAM账号需要）。
配置工具与实例的连接，示例命令如下（实例名和地域需自行更改！！）：
proxyclient add --instance-id=dsw-example2121 --region-id=cn-beijing
3、在DSW的Terminal进行配置
为实例配置密码：
passwd root
打开SSH配置文件：
vi /etc/ssh/sshd_config
将配置#PermitRootLogin prohibit-password修改为PermitRootLogin yes，并保存配置文件。
重启SSH Server服务，使设置生效。
service ssh stop
service ssh start
就这样我们就可以连接到远程实例，执行scp命令就可以下载结果文件夹啦。
4、使用scp命令下载
# 从远程实例复制文件目录到本地。 scp -r root@<DSW实例ID>:<remote_dir> <local_dir> 示例：把DSW实例的results文件夹下载到本地用户文件夹 scp -r root@dsw-**********:/mnt/workspace/results /Users |
小结
史料旧照片修复应尊重原貌。修复过程中应该尽量保留图片的原始状态,不应过度美化或修改原图片的内容。根据目前的实践来看，1974德黑兰亚运会老照片有大量黑白照片，这些照片分辨率低，有大量噪点和杂质划痕。针对这些照片我先是通过AI算法进行图像去噪、图像超分、面部增强，然后根据修复情况进行手动划痕清理。因为不清楚历史事实，对黑白图片进行无条件上色是偏离历史的，所以我选择保留黑白照片的独特韵味。
仅使用开源代码跑出来的结果大部分是需要人工调整的，尤其是当出现畸变、上色错误等问题时，我们必须进行优化。个人感觉codeformer_0.0_bgup_faceup的结果是这些算法里面最好的，我的优化结果也是在此基础上进行调整。推荐使用SDWebUI来进行进一步优化，相较开源代码直接跑会省心很多，可以看到即时的效果。以上就是我的心得分享。
