提示:本文可能已过期,请点击原文查看:寻找协调器FindCoordinatorRequest请求流程
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1客户端发起请求
我们在分析消费者的时候, 有看到调用FindCoordinatorRequest的请求
private RequestFuture<Void> sendFindCoordinatorRequest(Node node) {
// initiate the group metadata request
log.debug("Sending FindCoordinator request to broker {}", node);
FindCoordinatorRequest.Builder requestBuilder =
new FindCoordinatorRequest.Builder(
new FindCoordinatorRequestData()
.setKeyType(CoordinatorType.GROUP.id())
.setKey(this.rebalanceConfig.groupId));
return client.send(node, requestBuilder)
.compose(new FindCoordinatorResponseHandler());
}
2Broker处理请求
defhandleFindCoordinatorRequest(request: RequestChannel.Request): Unit = {
val findCoordinatorRequest = request.body[FindCoordinatorRequest]
// 根据协调器类型判断是否授权过
if (findCoordinatorRequest.data.keyType == CoordinatorType.GROUP.id &&
!authorize(request.context, DESCRIBE, GROUP, findCoordinatorRequest.data.key))
sendErrorResponseMaybeThrottle(request, Errors.GROUP_AUTHORIZATION_FAILED.exception)
elseif (findCoordinatorRequest.data.keyType == CoordinatorType.TRANSACTION.id &&
!authorize(request.context, DESCRIBE, TRANSACTIONAL_ID, findCoordinatorRequest.data.key))
sendErrorResponseMaybeThrottle(request, Errors.TRANSACTIONAL_ID_AUTHORIZATION_FAILED.exception)
else {
// get metadata (and create the topic if necessary)
val (partition, topicMetadata) = CoordinatorType.forId(findCoordinatorRequest.data.keyType) match {
caseCoordinatorType.GROUP =>
val partition = groupCoordinator.partitionFor(findCoordinatorRequest.data.key)
val metadata = getOrCreateInternalTopic(GROUP_METADATA_TOPIC_NAME, request.context.listenerName)
(partition, metadata)
caseCoordinatorType.TRANSACTION =>
val partition = txnCoordinator.partitionFor(findCoordinatorRequest.data.key)
val metadata = getOrCreateInternalTopic(TRANSACTION_STATE_TOPIC_NAME, request.context.listenerName)
(partition, metadata)
case _ =>
thrownewInvalidRequestException("Unknown coordinator type in FindCoordinator request")
}
defcreateResponse(requestThrottleMs: Int): AbstractResponse = {
defcreateFindCoordinatorResponse(error: Errors, node: Node): FindCoordinatorResponse = {
newFindCoordinatorResponse(
newFindCoordinatorResponseData()
.setErrorCode(error.code)
.setErrorMessage(error.message)
.setNodeId(node.id)
.setHost(node.host)
.setPort(node.port)
.setThrottleTimeMs(requestThrottleMs))
}
val responseBody = if (topicMetadata.errorCode != Errors.NONE.code) {
createFindCoordinatorResponse(Errors.COORDINATOR_NOT_AVAILABLE, Node.noNode)
} else {
val coordinatorEndpoint = topicMetadata.partitions.asScala
.find(_.partitionIndex == partition)
.filter(_.leaderId != MetadataResponse.NO_LEADER_ID)
.flatMap(metadata => metadataCache.getAliveBroker(metadata.leaderId))
.flatMap(_.getNode(request.context.listenerName))
.filterNot(_.isEmpty)
coordinatorEndpoint match {
caseSome(endpoint) =>
createFindCoordinatorResponse(Errors.NONE, endpoint)
case _ =>
createFindCoordinatorResponse(Errors.COORDINATOR_NOT_AVAILABLE, Node.noNode)
}
}
trace("Sending FindCoordinator response %s for correlation id %d to client %s."
.format(responseBody, request.header.correlationId, request.header.clientId))
responseBody
}
sendResponseMaybeThrottle(request, createResponse)
}
}
简单校验
根据协调器类型判断是否有被授权。协调器类型有 GROUP((byte) 0), TRANSACTION((byte) 1)
两种
获取分区号和元信息
这里的接口分两种情况,一个是协调列席为GROUP 一个是 TRANSACTION他们的处理逻辑都是一样的,只是处理的Topic不一样
GROUP 对应的Topic是 __consumer_offsets
TRANSACTION 对应的Topic是__transaction_state
这里我们主要分析一下 GROUP的情况
- 去zk获取
/brokers/topic/__consumer_offsets
数据 找到消费者Topic的分区总数。默认是50. (由offsets.topic.num.partitions
控制)找到分区数之和后, 则计算Utils.abs(groupId.hashCode) % groupMetadataTopicPartitionCount
(groupID按分区数取模运算)获取到了分区号partition
; - 然后接着获取该Topic的元信息, 这里需要注意的是 去获取元信息应该走的是什么 监听协议(listenerName) 呢?这个主要是看当前处理请求的Broker是通过哪个入口来的。比如说该Broker有两个监听口,
listeners = INTER://xxx.xx.xx.100:9091, OUTSIDE://xxx.xx.xx.101:9092
.如果客户端发起请求的时候是对xxx.xx.xx.101:9092
发起的请求,那么这个对应的监听器就是OUTSIDE
. 那么Broker去获取__consumer_offsets
元信息发起请求的时候也是会用的OUTSIDE
协议。 - 如果发现没有这个Topic的元信息,则需要去创建
__consumer_offsets
Topic 。 注意:创建这个Topic的的几个特殊属性:
属性 | 值 | 描述 |
cleanup.policy | compact | 日志清理策略为 :紧缩 |
segment.bytes | 10010241024 | 一个日志段的大小 |
compression.type | producer | 压缩类型 为跟生产者保持一致 |
构建返回数据 createResponse
这里才是真正的找到协调器的主要逻辑, 这里的判断逻辑是
上面我们获取到的分区号是partition
, 我们同样获取到了__consumer_offsets
的元信息Metadata。
那我们就可以获取到这个分区号, 并且就能够找到该分区的LeaderId所属在哪个Broker上。
知道了哪个Broker, 那我们就能够获取到对应的EndPoint, 一个Broker可能同时有多个EndPoint(配置了多个监听器),那么我们应该使用哪个EndPoint呢?
这个的判断逻辑与上面说过的一样,客户端发起请求时候的监听器是哪个,那么这里就应该用哪个监听器。
在这里插入图片描述
注意:如果找到的分区Leader不存在 那么这个协调器就不存在
然后会返回异常:
The coordinator is not available
3问题
- 如果客户端走的外网监听器访问的集群,那么在客户端发起请求之后到集群内部,触发内部调用链的请求,那么内部这个调用链是用什么监听器访问的呢?
从客户端 -> Broker -> 其他Broker. 这是一个调用链路,从最开始用的是什么监听器那么这条链路上都是用的这个监听器!具体请看:多网络情况下,Kafka客户端如何选择合适的网络发起请求