两张流程图带你学会SpringBoot整合Redis主从复制、哨兵模式并搞懂其工作流程

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 两张流程图带你学会SpringBoot整合Redis主从复制、哨兵模式并搞懂其工作流程

🌟整合说明


架构采用单机部署一主二从三哨兵的模式,以下为节点信息和相关架构图。


节点信息


节点名称 IP地址 端口号
master 49.233.48.98 6379
slave1 49.233.48.98 6380
slave2 49.233.48.98 6381
sentinel1 49.233.48.98 26379
sentinel2 49.233.48.98 26380
sentinel3 49.233.48.98 26381


主从复制+哨兵模式架构图

fb985db0af22431b96c16ebb70c51526.png

工作流程图:

c45628a529ef402abc8607c48441bdd0.jpg

工作流程描述


  1. 创建主节点:首先,配置一个Redis实例作为主节点,它负责接收写操作(如添加、更新、删除等),将数据同步到从节点,并向哨兵节点报告自己的状态。
  2. 启动从节点:在其他Redis实例上配置为从节点,它们将复制主节点的数据,并处理读操作。从节点会连接到主节点,并通过发送SYNC命令来进行全量数据同步。
  3. 哨兵节点监控:启动一组哨兵节点,它们会定期检查主节点和从节点的状态。哨兵节点会发送PING命令来检测节点是否可达,并获取节点信息。
  4. 主节点故障检测:当哨兵节点无法与主节点通信时,会将主节点标记为下线,并开始选举过程。选举的目的是从从节点中选择一个新的主节点。
  5. 选举新的主节点:哨兵发起选举,通过选举算法(如投票机制)从从节点中选出一个新的主节点,然后将其他从节点切换到新的主节点。
  6. 更新配置信息:一旦新的主节点选举成功,哨兵会将新的主节点信息通知给所有从节点,并更新他们的配置。
  7. 重新同步数据:当从节点收到新的主节点信息后,它会断开与之前主节点的连接,并与新的主节点重新建立连接。从节点通过发送部分重同步命令(PSYNC)来获取丢失的数据,并与主节点保持同步。
  8. 故障转移完成:一旦从节点成功与新的主节点同步完成,故障转移过程就完成了。现在,系统中有一个新的主节点和一些从节点,它们继续处理读写请求,并保持主从复制+哨兵模式的工作状态。

🌟主从复制搭建


有关于主从复制的搭建,可以前往专栏《Redis从头学》中的【Redis从头学-12】Redis主从复制和读写分离的多种部署方式解析(普通方式、Docker搭建方式、Docker-Compose搭建方式)。此文为大家解读了什么是主从复制和读写分离并提供了三种主从搭建的方式。


🌟哨兵模式搭建


有关于哨兵模式搭建,可以前往专栏《Redis从头学》中的【Redis从头学-13】Redis哨兵模式解析以及搭建指南。此文为大家解读了什么是哨兵模式并提供了搭建哨兵模式的全过程以及易错点。


🌟整合Redis


有关于SpringBoot整合Redis可以查看本专栏上一篇文章一张思维导图带你学会SpringBoot整合Redis。此文章提供了整合Redis的全过程。


🌟application.properties


此文章基于上一篇文章一张思维导图带你学会SpringBoot整合Redis进行修改。无需配置host和port。


#spring.redis.host=49.233.48.98
#spring.redis.port=6379
spring.redis.password=daencode@top
#哨兵监控的主节点名称
spring.redis.sentinel.master=mymaster
#哨兵节点信息
spring.redis.sentinel.nodes=49.233.48.98:26379,49.233.48.98:26380,49.233.48.98:26381
spring.redis.sentinel.password=daencode@top

🌟写在最后


有关于两张流程图带你学会SpringBoot整合Redis主从复制、哨兵模式并搞懂其工作流程到此就结束了。感谢大家的阅读,希望大家在评论区对此部分内容散发讨论,便于学到更多的知识。


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
1月前
|
NoSQL Java API
springboot项目Redis统计在线用户
通过本文的介绍,您可以在Spring Boot项目中使用Redis实现在线用户统计。通过合理配置Redis和实现用户登录、注销及统计逻辑,您可以高效地管理在线用户。希望本文的详细解释和代码示例能帮助您在实际项目中成功应用这一技术。
38 4
|
1月前
|
消息中间件 NoSQL Java
Spring Boot整合Redis
通过Spring Boot整合Redis,可以显著提升应用的性能和响应速度。在本文中,我们详细介绍了如何配置和使用Redis,包括基本的CRUD操作和具有过期时间的值设置方法。希望本文能帮助你在实际项目中高效地整合和使用Redis。
57 2
|
1月前
|
存储 SQL NoSQL
|
2月前
|
缓存 NoSQL Java
Spring Boot与Redis:整合与实战
【10月更文挑战第15天】本文介绍了如何在Spring Boot项目中整合Redis,通过一个电商商品推荐系统的案例,详细展示了从添加依赖、配置连接信息到创建配置类的具体步骤。实战部分演示了如何利用Redis缓存提高系统响应速度,减少数据库访问压力,从而提升用户体验。
125 2
|
1月前
|
消息中间件 NoSQL Redis
【赵渝强老师】Redis消息的生产者消费者模式
消息队列在Redis中可通过List数据结构实现,支持发布者订阅者和生产者消费者两种模式。生产者通过`lpush`向List添加消息,消费者通过`rpop`或`brpop`消费消息,后者支持阻塞等待。示例代码展示了如何使用Redis的生产者消费者模式。
|
2月前
|
JSON NoSQL Java
springBoot:jwt&redis&文件操作&常见请求错误代码&参数注解 (九)
该文档涵盖JWT(JSON Web Token)的组成、依赖、工具类创建及拦截器配置,并介绍了Redis的依赖配置与文件操作相关功能,包括文件上传、下载、删除及批量删除的方法。同时,文档还列举了常见的HTTP请求错误代码及其含义,并详细解释了@RequestParam与@PathVariable等参数注解的区别与用法。
|
2月前
|
NoSQL Java Redis
shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
这篇文章介绍了如何使用Spring Boot整合Apache Shiro框架进行后端开发,包括认证和授权流程,并使用Redis存储Token以及MD5加密用户密码。
39 0
shiro学习四:使用springboot整合shiro,正常的企业级后端开发shiro认证鉴权流程。使用redis做token的过滤。md5做密码的加密。
|
2月前
|
存储 NoSQL 大数据
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
大数据-51 Redis 高可用方案CAP-AP 主从复制 一主一从 全量和增量同步 哨兵模式 docker-compose测试
41 3
|
1月前
|
JavaScript NoSQL Java
CC-ADMIN后台简介一个基于 Spring Boot 2.1.3 、SpringBootMybatis plus、JWT、Shiro、Redis、Vue quasar 的前后端分离的后台管理系统
CC-ADMIN后台简介一个基于 Spring Boot 2.1.3 、SpringBootMybatis plus、JWT、Shiro、Redis、Vue quasar 的前后端分离的后台管理系统
45 0
|
2月前
|
JSON 前端开发 JavaScript
优雅!Spring Boot 3.3 实现职责链模式,轻松应对电商订单流程
本文介绍如何使用 Spring Boot 3.3 实现职责链模式,优化电商订单处理流程。通过将订单处理的各个环节(如库存校验、优惠券核验、支付处理等)封装为独立的处理器,并通过职责链将这些处理器串联起来,实现了代码的解耦和灵活扩展。具体实现包括订单请求类 `OrderRequest`、抽象处理器类 `OrderHandler`、具体处理器实现(如 `OrderValidationHandler`、`VerifyCouponHandler` 等)、以及初始化职责链的配置类 `OrderChainConfig`。
下一篇
DataWorks