【Redis从头学-4】Redis中的String数据类型实战应用场景之验证码、浏览量、点赞量、Json格式存储

简介: 【Redis从头学-4】Redis中的String数据类型实战应用场景之验证码、浏览量、点赞量、Json格式存储

🌟前言


之前的篇章对Redis已经做出了具体介绍,并且对其命令的使用也做出了相应的案例。本文就结合String数据类型结构的特性,一起探讨其实战中的应用场景。


🌟String数据类型分析


1.底层实现分析:其基于SDS数据结构实现。SDS作为一种动态字符串,不仅保存了字符串的值,还保存了字符串的长度信息,这样可以快速获取字符串的长度,不用重新计算。

2.空间效率分析:Redis的String类型以字节数数组形式存在,采用了一些优化策略节省空间。当一个字符串长度较小,redis会自动调整SDS的空间大小,减少内存浪费。

3.存储位置分析:Redis将值存储在内存中,读写效率搞笑。此外,还提高了大量的基础命令以及批量操作命令,提高了数据处理效率。

4.key过期策略:通过设置key的过期时间来节省冗余数据造成的空间浪费。


🌟String类型实战应用场景


通过上述对String类型的分析,可以结合实际需求选择适合String类型结构的场景,比如使用String类型实现验证码存储功能、文章浏览量统计功能、JSON格式热点数据功能等等。


验证码存储功能


场景描述


在用户注册功能中,要为用户生成和验证验证码,并设置相应的过期时间。此例子为简单演示功能,具体生产场景中比这个要复杂很多!旨在让大家感受String数据类型在redis中的应用场景。


测试效果


测试描述:首先通过获取验证码接口,获取验证码;之后通过注册接口将用户名、密码、以及输入的验证码输入来验证注册功能。


生成验证码:


2cc3263fb299d2f51e693af2edc04f79_8ca9f23cccd4428ba1b4e1a784764bfb.png


redis存储查看


7c6677b4a38f2efd96f6380d07b6aa78_a4ee827ac6cd45e7a69207ea064dba06.png


进行注册


52f2bb0001d001bfb8d02ef3a7def02e_55681dd6f2f44fc4b42aa238248cdb52.png


场景代码


场景:


  • 用户在前台输入用户名、密码
  • 点击获取验证码按钮,获取验证码(经过以下代码中的/captcha接口)
  • captcha接口中生成验证码,并存储到redis中,60秒过期时间。
  • 用户根据生成的验证码以及输入的用户名、密码进行注册
  • 验证验证码是否与redis中获取的一致。若一致再将注册的用户信息存入到数据库,否则注册失败。


具体的代码解释可以看相应的代码注释。


@RestController
@RequestMapping("/api/v1/cap")
public class TestCodeController {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @PostMapping("/register")
    public JsonData registerUser(@RequestBody UserLogin userLogin) {
        // 验证验证码是否正确
        if (validateCaptcha(userLogin.getUsername(),userLogin.getCaptcha())) {
            //保存到数据库,这里就不写了。
           return JsonData.buildSuccess("注册成功");
        }
        return JsonData.buildError("注册失败");
    }
    @GetMapping("/captcha")
    public JsonData getCaptcha(String userName) throws IOException {
        // 生成随机四位0-9的验证码
        String captcha = generateRandomCaptcha();
        // 将验证码保存在缓存中,用于后续验证。key的名称使用register拼接当前用户名
        String key="registry:"+userName;
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,captcha,60, TimeUnit.SECONDS);
        return JsonData.buildSuccess(captcha);
    }
    //生成随机数
    private String generateRandomCaptcha() {
        Random random = new Random();
        StringBuilder captcha = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < 4; i++) {
            captcha.append(random.nextInt(10));
        }
        return captcha.toString();
    }
    private boolean validateCaptcha(String userName,String code) {
    //通过当前用户名相应的key来获取存储到redis中的code。来进行校验验证码。
     String codeUserName=stringRedisTemplate.opsForValue().get("registry:"+userName);
        if (code.equals(codeUserName)){
            return true;
        }
        return false;
    }
}


文章浏览量、点赞统计


这里由于篇幅原因,给出了简单的浏览量、点赞量统计的简单逻辑代码。主要实现是通过其increment这个API实现其key对应的值进行自增1,取消点赞则自减1。


//文章浏览量统计
    public JsonData browCount(int userId,int articleId){
        //browCount
        Long browCount=0L;
       browCount=stringRedisTemplate.opsForValue().increment(articleId+":"+userId);
       return JsonData.buildSuccess(browCount);
    }
    //点赞量。
    public JsonData likeCount(int userId,int articleId){
        //likeCount,可以通过文章的getter方法获取当前文章数量
        Long likeCount=0L;
       likeCount=stringRedisTemplate.opsForValue().increment(articleId+":"+userId);
        return JsonData.buildSuccess(likeCount);
    }


存储JSON格式数据


通过Jackson将数据库查询到的对象,转为json格式并存储到redis中。


//存储json格式数据
    public JsonData detail() throws JsonProcessingException {
    //假设数据是从数据库查询而来,将其存入到redis中
        User user=new User(1,"username","123456");
        ObjectMapper objectMapper=new ObjectMapper();
        String userJson=objectMapper.writeValueAsString(user);
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(user.getId()+":"+"userInfo",userJson);
        return JsonData.buildSuccess();
    }


🌟写在最后


有关于String数据类型实战场景到此就结束了。功能演示代码的逻辑简单,目的是理解String数据类型的应用,实际场景的逻辑根据具体需求而定。感谢大家的阅读,希望大家在评论区对此部分内容散发讨论,便于学到更多的知识。


目录
相关文章
|
12月前
|
JSON 前端开发 应用服务中间件
配置Nginx根据IP地址进行流量限制以及返回JSON格式数据的方案
最后,记得在任何生产环境部署之前,进行透彻测试以确保一切运转如预期。遵循这些战术,守卫你的网络城堡不再是难题。
465 3
|
JSON 人工智能 算法
探索大型语言模型LLM推理全阶段的JSON格式输出限制方法
本篇文章详细讨论了如何确保大型语言模型(LLMs)输出结构化的JSON格式,这对于提高数据处理的自动化程度和系统的互操作性至关重要。
2357 48
|
JSON 前端开发 搜索推荐
关于商品详情 API 接口 JSON 格式返回数据解析的示例
本文介绍商品详情API接口返回的JSON数据解析。最外层为`product`对象,包含商品基本信息(如id、name、price)、分类信息(category)、图片(images)、属性(attributes)、用户评价(reviews)、库存(stock)和卖家信息(seller)。每个字段详细描述了商品的不同方面,帮助开发者准确提取和展示数据。具体结构和字段含义需结合实际业务需求和API文档理解。
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽(槽的范围是 0 -16383,哈希槽),将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理,也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候,集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模(slot = CRC16(key)%16383),得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽,通过这个值,去找到对应的槽所对应的Redis节点,然后直接到这个对应的节点上进行存取操作
|
存储 消息中间件 监控
Redis Stream:实时数据流的处理与存储
通过上述分析和具体操作示例,您可以更好地理解和应用 Redis Stream,满足各种实时数据处理需求。
1431 14
|
存储 NoSQL 算法
Redis分片集群中数据是怎么存储和读取的 ?
Redis集群采用哈希槽分区算法,共有16384个哈希槽,每个槽分配到不同的Redis节点上。数据操作时,通过CRC16算法对key计算并取模,确定其所属的槽和对应的节点,从而实现高效的数据存取。
358 13
|
存储 Java
Java 11 的String是如何优化存储的?
本文介绍了Java中字符串存储优化的原理和实现。通过判断字符串是否全为拉丁字符,使用`byte`代替`char`存储,以节省空间。具体实现涉及`compress`和`toBytes`方法,前者用于尝试压缩字符串,后者则按常规方式存储。代码示例展示了如何根据配置决定使用哪种存储方式。
351 1
|
JSON JavaScript Java
对比JSON和Hessian2的序列化格式
通过以上对比分析,希望能够帮助开发者在不同场景下选择最适合的序列化格式,提高系统的整体性能和可维护性。
612 3
|
JSON API 数据安全/隐私保护
拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例
拍立淘按图搜索API接口允许用户通过上传图片来搜索相似的商品,该接口返回的通常是一个JSON格式的响应,其中包含了与上传图片相似的商品信息。以下是一个基于淘宝平台的拍立淘按图搜索API接口返回数据的JSON格式示例,同时提供对其关键字段的解释
|
JSON 数据格式 索引
Python中序列化/反序列化JSON格式的数据
【11月更文挑战第4天】本文介绍了 Python 中使用 `json` 模块进行序列化和反序列化的操作。序列化是指将 Python 对象(如字典、列表)转换为 JSON 字符串,主要使用 `json.dumps` 方法。示例包括基本的字典和列表序列化,以及自定义类的序列化。反序列化则是将 JSON 字符串转换回 Python 对象,使用 `json.loads` 方法。文中还提供了具体的代码示例,展示了如何处理不同类型的 Python 对象。
849 1