redis相比很多人都知道，是一个内存式的key-value数据库，存取速度极快，使用非常简单，支持多种语言。本文对其使用进行一个简要说明，并进行简单
测试。
1.下载与编译
可以从redis官网下载最新的源码包：http://www.redis.io/
编译十分简单make既可。
2.redis安装与配置
实际上并不需要安装。redis编译后会在src目录下生成redis-server，它是一个可执行文件，即启动redis服务。不过它需要一个配置文件。配置文件写法网上很多了，这里直接给出一个示例：
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daemonize yes
pidfile /tmp/redis/var/redis.pid
port 6379
timeout 300
loglevel debug
logfile /tmp/redis/var/redis.log
databases 16
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
rdbcompression yes
dbfilename dump.rdb
dir /tmp/redis/var/
appendonly no
appendfsync always
#glueoutputbuf yes
#shareobjects no
#shareobjectspoolsize 1024
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将其保存为redis.conf
然后直接运行./redis-server redis.conf就可以启动redis服务了，是不是很方便呢？
3.C/C++访问redis
在redis源码目录下有一个deps目录，下面有一个hiredis目录。redis编译时会自动编译该目录生成libhiredis.a，通过引用hiredis.h 和 libhiredis.a就可以访问redis了。具体步骤如下：
1）创建一个redisContext
2)通过redisContext执行命令
3）从返回redisReply中获取所需数据
代码如下：
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<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_2_9509153" name="code" class="cpp">redisContext * c = redisConnect((char *)"192.168.150.135",6379);
const char * pData = "this is a
test";
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_2_9509153" name="code" class="cpp">redisReply *reply1 = (redisReply *)redisCommand(c,"SET 100 %s",pData);
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_2_9509153" name="code" class="cpp"><pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_2_9509153" name="code" class="cpp"><pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_2_9509153" name="code" class="cpp">freeReplyObject(reply1);</pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
<p></p>
<pre></pre>
<pre></pre>
<br>
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_3_730653" name="code" class="cpp"><pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_3_730653" name="code" class="cpp"><pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_3_730653" name="code" class="cpp">redisReply *reply2 = (redisReply *)redisCommand(c,"GET 100");</pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
printf("%s\n",reply2->str);<br>
freeReplyObject(reply2);<br>
<pre></pre>
<pre></pre>
<pre></pre>
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是不是非常简单呢？
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<p></p>
<p>不过需要注意的是，redis接受的数据是字符串，对于二进制数据，可以通过base64编码来解决。具体可参看我的另一篇文章。</p>
<p></p>
<h1><a name="t3"></a>4.Java访问redis</h1>
<p>redis可以支持多种语言，当然也可以支持Java。</p>
<p>首先需要下载redis的java包。jedis.jar。这里提供一个下载地址：<a target="_blank" href="http://download.csdn.net/detail/jmppok/6834151">redis的Java客户端jedis</a></p>
<p>使用如下：</p>
<p></p>
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_4_2824204" name="code" class="java">Jedis jedis = new Jedis("192.168.150.135");
jedis.set("100","this is a test");
String data = jedis.get("100");
</pre><br>
<br>
<p></p>
<h1><a name="t4"></a>5.性能测试</h1>
<p>测试方法：向redis写一个1M的数据，分别写10次，读10次，计算其耗时。分C++和Java两个版本进行测试。<br>
</p>
<h2><a name="t5"></a>C++测试代码</h2>
<p></p>
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_5_8505805" name="code" class="cpp">#include <stdio.h>
#include "hiredis.h"
#include <string.h>
#include <time.h>
int main(int argc, char **argv)
{
printf("CLOCKS_PER_SEC:%d\n",CLOCKS_PER_SEC);
redisContext *c;
redisReply *reply;
c = redisConnect((char *)"one-60",6379);
char * pData;
reply = (redisReply *)redisCommand(c,"GET 0");
int size = strlen(reply->str);
pData = new char[size+1];
strcpy(pData,reply->str);
freeReplyObject(reply);
clock_t start, finish;
start = clock();
for(int i=0;i<10; i++)
{
reply = (redisReply *)redisCommand(c,"GET %d",i);
freeReplyObject(reply);
}
finish = clock();
double duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC*1000;
printf("GET Time used:%f ms.\n",duration);
start = clock();
for(int i=0;i<10; i++)
{
reply = (redisReply *)redisCommand(c,"SET %d %s",i,pData);
freeReplyObject(reply);
}
finish = clock();
duration = (double)(finish - start) / CLOCKS_PER_SEC*1000;
printf("SET Time used:%f ms.\n",duration);
delete []pData;
redisFree(c);
}
</pre>测试结果
<p></p>
<p></p>
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_6_1363508" name="code" class="plain">CLOCKS_PER_SEC:1000000
GET Time used:190.000000 ms.
SET Time used:70.000000 ms.
</pre><br>
<br>
<p></p>
<h2><a name="t6"></a>Java测试代码<br>
</h2>
<p></p>
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_7_633160" name="code" class="java">import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileReader;
import java.util.Date;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTest {
public static void main(String[] args)
{
Jedis jedis = new Jedis("10.100.211.232");
String f = "/tmp/e2.txt.backup";
try
{
File file = new File(f);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(file));
String data = reader.readLine();
reader.close();
Date start = new Date();
for(int i=0; i<10; i++)
{
jedis.set(i+"", data);
}
Date end = new Date();
System.out.println("Set used(ms):"+(end.getTime()-start.getTime()));
start = new Date();
for(int i=0; i<10; i++)
{
String v = jedis.get(i+"");
}
end = new Date();
System.out.println("Get used(ms):"+(end.getTime()-start.getTime()));
}catch (Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
jedis.disconnect();
}
}</pre><br>
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测试结果
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<p></p>
<p></p>
<pre code_snippet_id="151033" snippet_file_name="blog_20140110_8_8615272" name="code" class="plain">Set used(ms):1212
Get used(ms):1437</pre><br>
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6.总结
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<p></p>
<p>redis效率还是非常高的，读写1M数据的数据，耗时都在10ms左右。<br>
</p>
<p><br>
</p>
<pre></pre>
<pre></pre>
</pre></pre></pre></pre></pre></pre>
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