背景：
在开发时，以删除表再重建的方式更新数据库简单直接，但明显的缺陷是会丢掉数据库中的所有数据。在生产环境下，你绝对不会想让数据库里的数据都被删除掉，这时你需要使用数据库迁移工具来完成这个工作。SQLAlchemy的开发者MichaelBayer写了一个数据库迁移工具－Alembic来帮助我们实现数据库的迁移，数据库迁移工具可以在不破坏数据的情况下更新数据库表的结构。蒸馏器（Alembic）是炼金术士最重要的工具，要学习SQL炼金术( SQLAlchemy），我们当然要掌握蒸馏器的使用。
1.安装flask-migrate
扩展Flask-Migrate集成了Alembic，提供了一些flask命令来简化迁移工作，我们将使用它来迁移数据库。Flask-Migrate及其依赖（主要是Alembic）可以使用Pipenv安装：
pip install flask-migrate
2.在程序中实例化Migrate类
实例化Migrate类时，除了传入程序实例app，还需要传入实例化Flask-SQLAlchemy提供的SQLAlchemy类创建的db对象作为第二个参数。
因为SQLAlchemy在app中与orm模型类中都要使用，如果在两个不同py文件中都使用了SQLAlchemy会导致重复引用而产生异常，那么我们就需要新建一个py文件来将SQLAlchemy作为公共对象供app和orm模型类来使用。
1.新建一个ext.py，并创建sqlalchemy对象
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy()
2.在app中导入SQLAlchemy对象，初始化Migrate类并传入app与db对象
from flask_migrate import Migrate from ext import db app = Flask( name ) # ....增加一下配置信息,这里就不写了 # 实例化Migrate类 migrate= Migrate(app, db)
3. 创建迁移环境
在开始迁移数据之前，需要先使用下面的命令创建一个迁移环境：
flask db init
附注：Flask-Migrate提供了一个命令集，使用db作为命名集名称，它提供的命令都以flask db开头。你可以在命令行中输入flask --help查看所有可用的命令和说明。
迁移环境只需要创建一次。这会在你的项目根目录下创建一个migrations文件夹，其中包含了自动生成的配置文件和迁移版本文件夹。
4.生成迁移脚本
使用migrate子命令可以自动生成迁移脚本：
flask db migrate
这条命令可以简单理解为在flask里对数据库（db）进行迁移（migrate）。
从上面的代码可以看出，迁移脚本主要包含了两个函数：upgrade（）函数用来将改动应用到数据库，函数中包含了向表中添加create_time字段的命令；而downgrade（）函数用来撤销改动，包含了删除create_time字段的命令。
3.更新数据库
生成了迁移脚本后，使用upgrade子命令即可更新数据库：
# 上面只是生成了迁移文件，这里才是执行迁移动作 flask db upgrade .... INFO [sqlalchemy.engine.Engine] COMMIT
/
如果还没有创建数据库和表，这个命令会自动创建；如果已经创建，则会在不损坏数据的前提下执行更新。
提示： 如果你想回滚迁移，那么可以使用downgrade命令（降级），它会撤销最后一次迁移数据库中的改动，这在开发时非常有用。比如，当你执行upgrade命令后发现某些地方出错了，这时就可以执行flask db downgrade命令进行回滚，删除对应的迁移脚本，重新生成迁移脚本后再进行更新（upgrade）。
