一、引言
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业和个人开始关注和使用AI技术来提升工作效率和生活质量。然而，搭建一个高效的AI知识库问答应用并不是一件容易的事情，需要大量的数据和计算资源支持。幸运的是，阿里云提供了丰富的免费资源，可以帮助我们轻松搭建自己的AI知识库问答应用。
二、实验步骤
搭建AI知识库问答应用需要以下步骤：
1.我们可以在阿里云的官网上找到各种类型的免费计算资源，例如阿里函数计算FC、文件存储NAS和RDS PostgreSQL等。这些资源可以提供强大的计算能力和存储空间，满足我们构建AI知识库问答应用的需求。按照文档说明配置完AL应用后，如下图所示：
2.收集和整理数据：收集和整理相关的数据，包括文本、图片、视频等多种形式的数据。这些数据将用于训练模型和测试模型的效果。
收集和整理知识库的途径有很多，以下是一些常用的方法：
- 阅读相关书籍、论文、报告等。
- 从互联网上爬取相关数据，例如新闻、百科、论坛等。
- 从数据库中提取相关数据，例如企业内部的数据、公开数据集等。
- 利用机器学习算法对已有数据进行挖掘和分析，从而发现其中的规律和知识。
下图是将文献导入此模型后，前后回答的对比：
我把有关杭州亚运会的知识文档整理为了一个.txt文件进行上传，（百度百科的URL码不知道因为什么原因会上传失败），则可以比较快速地获取问题的答案。但是由图中可以看出由于文档中并没有提供历史上第一位亚运会金牌获得者的信息，此模型给出了错误的回答。3.训练模型：使用收集到的数据对选择的模型进行训练，调整模型参数以提高其性能。
3.心得体会
在完成了此次实验后我有以下心得：
首先，完成一个功能完整的搭建AI知识库问答应用，您需要确定您的AI知识库问答应用的目标和功能。比如本次我确定的题目是杭州亚运会。
其次。在阿里云已经帮助我们搭建完了AI模型后，实验中最难的的问题是，如何收集和整理您的AI知识库。这可能涉及到从各种来源获取信息，如书籍、文章、网站等，并将其组织成一个易于访问和使用的格式。
总之，使用自己的AI知识库问答应用实验需要认真规划和执行，以确保最终结果符合预期。
