1 什么是数据库
数据库（Database，简称 DB）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，其本身可看作电子化的文件柜，用户可以对文件中的数据进行增加、删除、修改、查找等操作。需要注意的是，这里所说的数据（Data）不仅包括普通意义上的数字，还包括文字、图像、声音等，也就是说，凡是在计算机中用来描述事物的记录都可称作数据。
现在我们通常使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理大数据量。所谓关系型数据库，就是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS（全称 Relational Database Management System）即关系型数据库管理系统的特点：
- 数据以表格的形式出现；
- 每行为各种记录名称；
- 每列为记录名称所对应的数据域；
- 许多的行和列组成一张表格；
- 若干的表单组成 Database。
2 RDBMS 术语
关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL 就是关系型数据库之一，在我们开始学习 MySQL 数据库前，先来了解下 RDBMS 的一些常见术语：
数据库: 若干个数据表的集合。
数据表: 表是数据的矩阵；在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
行：每一行（元组 / 记录）都是一组相关的数据，如一条用户订阅的数据。
列：每一列（数据元素）包含了相同类型的数据，如邮政编码的数据。
冗余：存储两倍数据，冗余降低了性能，但提高了数据的安全性。
主键：在一个数据表中具有唯一性，可以使用主键来查询数据。
每个表只能定义一个主键，可以是表中的某一列或者多列的组合
主键值必须唯一标识表中的每一行，且不能为 NULL，即表中不可能存在两行数据有相同的主键值
外键：外键用于关联两个表。
复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
索引：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息，类似于书籍的目录。
参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体的完整性是关系模型中必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。
一个关系型数据库由若干个表格组成，如图是一张关系型数据库的表格：
3 MySQL数据库
MySQL 是一种关联数据库管理系统。
MySQL 是开源的。
MySQL 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
MySQL 使用标准的 SQL 数据语言形式。
MySQL 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby 和 Tcl 等。
MySQL 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 MySQL 系统。
4 MySQL与SQL Server的区别
对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。
1.优点分析： MySQL短小精悍，容易上手，操作简单，免费供用的。相对其它数据库有特色又实用的语法多一些。SQL怎么也算是大型数据库，稳定，能做一般大系统的数据仓库，运行速度明显比MYSQL快N多（海量数据下这个优势显而易见）。
2.缺点分析：MySQL难担当大系统的数据仓库，运行速度慢，不够稳定，有掉线的情况。 SQL Server价格贵，使用起来比MySQL要难一些，毕竟东西大了，复杂多了。
5 MySQL 与 SQL 的关系
1.SQL 是数据库查询语言，用于操作数据库，被作为关系型数据库的标准语言。
2.MySQL 则是一种关系型数据库管理系统，采用的是 SQL 标准语言形式。
6 MySQL和Oracle的区别
一、宏观上:
1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。
2、Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP的最好的工具。
3、安装占用的内存也是有差别，Mysql安装完成之后占用的内存远远小于Oracle所占用的内存，并且Oracle越用所占内存也会变多。
二、微观上:
1、对于事务的支持
Mysql对于事务默认是不支持的，只是有某些存储引擎中如：innodb可以支持；而Oracle对于事物是完全支持的。
2、并发性
什么是并发性？并发性是OLTP(On-Line Transaction Processing联机事务处理过程)数据库最重要的特性，并发性涉及到资源的获取、共享与锁定。
Mysql以表锁为主，对资源锁定的力度很大，如果一个session对一个表加锁时间过长，会让其他session无法更新此表的数据。
Oracle使用行级锁，对资源锁定的力度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖于索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。
3、数据的持久性
Oracle保证提交的事务均可以恢复，因为Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保存到磁盘上，如果出现数据库或者主机异常重启，重启Oracle可以靠联机在线日志恢复客户提交的数据。
Mysql默认提交sql语句，但是如果更新过程中出现db或者主机重启的问题，也可能会丢失数据。
4、事务隔离级别
MySQL是repeatable read的隔离级别，而Oracle是read commited的隔离级别，同时二者都支持serializable串行化事务隔离级别，可以实现最高级别的。
读一致性。每个session提交后其他session才能看到提交的更改。Oracle通过在undo表空间中构造多版本数据块来实现读一致性，每个session 查询时，如果对应的数据块发生变化，Oracle会在undo表空间中为这个session构造它查询时的旧的数据块。
MySQL没有类似Oracle的构造多版本数据块的机制，只支持read commited的隔离级别。一个session读取数据时，其他session不能更改数据，但可以在表最后插入数据。session更新数据时，要加上排它锁，其他session无法访问数据
5、提交方式
Oracle默认不自动提交，需要手动提交。Mysql默认自动提交。
6、逻辑备份
Mysql逻辑备份是要锁定数据，才能保证备份的数据是一致的，影响业务正常的DML(数据操纵语言Data Manipulation Language)使用；Oracle逻辑备份时不锁定数据，且备份的数据是一致的。
7、sql语句的灵活性
mysql对sql语句有很多非常实用而方便的扩展，比如limit功能(分页)，insert可以一次插入多行数据；Oracle在这方面感觉更加稳重传统一些，Oracle的分页是通过伪列和子查询完成的，插入数据只能一行行的插入数据。
8、数据复制
MySQL：复制服务器配置简单，但主库出问题时，丛库有可能丢失一定的数据。且需要手工切换丛库到主库。
Oracle：既有推或拉式的传统数据复制，也有dataguard的双机或多机容灾机制，主库出现问题是，可以自动切换备库到主库，但配置管理较复杂。
9、分区表和分区索引
MySQL的分区表还不太成熟稳定；Oracle的分区表和分区索引功能很成熟，可以提高用户访问db的体验。
10、售后与费用
Oracle是收费的，出问题找客服；Mysql是免费的的，开源的，出问题自己解决。
11、权限与安全
Oracle的权限与安全概念比较传统，中规中矩；MySQL的用户与主机有关，感觉没有什么意义，另外更容易被仿冒主机及ip有可乘之机。
12、性能诊断方面
Oracle有各种成熟的性能诊断调优工具，能实现很多自动分析、诊断功能。比如awr、addm、sqltrace、tkproof等 ；MySQL的诊断调优方法较少，主要有慢查询日志。
