很有用的速度优化:让系统启动速度更快

简介: 很有用的速度优化:让系统启动速度更快

嵌入式产品中,系统启动速度是很关键的指标,对系统启动速度的优化,通常我们称之为“快启”。

要对系统启动速度进行优化,首先要知道如何统计系统启动的时间。

下面介绍几种统计内核启动耗时的方法,以及对内核启动速度优化的几个方法。

一、启动耗时统计

printk time

打开kernel配置:

kernel hacking --->
[*] Show timing information on printks

打开后,每个printk的前面都会显示时间戳

主要用来测量内核启动过程各个阶段的耗时

initcall_debug

众所周知,kernel启动时会执行不同等级的initcall,而每个initcall的耗时也是可以统计的。

kernelcmdline中加入参数initcall_debug=1

initcall_debug=1
setargs_nand=setenv bootargs console=${console} earlyprintk=${earlyprintk} root=${nand_root} initcall_debug=${initcall_debug} init=${init}

开启后,就能打印每个initcall函数调用及耗时。

bootgraph

内核自带了一个工具用于统计启动时间:scripts/bootgraph.pl

使用该工具需要打开内核配置CONFIG_PRINTK_TIME=y,并且在cmdline中加上"initcall_debug=1"

系统启动之后,执行命令:

dmesg|perl $(kernel_dir)/script/bootgraph.pl > out.svg

用浏览器查看out.svg文件,可以看到内核启动过程中各个阶段的耗时。

这个工具有点类似于perf的火焰图,可以统计启动各阶段的耗时。

bootchart

除了内核自带的工具,也有开源的工具可用:bootchart

bootchart是一个用于linux启动过程性能分析的开源软件工具,在系统启动过程自动收集CPU占用率、进程等信息,并以图形方式显示分析结果,可用作指导优化系统启动过程。

  • 修改kernel cmdline。将其中的init修改为“init=/sbin/bootchartd”。
  • 收集信息。bootchartd会从/proc/stat/proc/diskstat/proc/[pid]/stat中采集信息,经过处理后保存为bootchart.tgz文件
  • 转换图片。在pc上通过pybootchartgui.py工具将bootchart.tgz转换为bootchart.png,方便分析

最后也会成图片供做分析,例如:

bootchar主要用来测量挂载文件系统到主应用程序启动过程中的耗时

gpio+示波器

可以找一个在系统启动过程中空闲的GPIO,在适当位置设置GPIO电平。

通过示波器抓取波形可以得到各阶段耗时。

通常该方法被用来测量整个启动的耗时,或者各阶段的耗时,该方法也是用的比较多的。

二、内核优化方法

kernel压缩方式

kernel有不同的压缩格式,常见的如gzxzlzma等。

不同的压缩格式,解压速度就不同,通过比较不同压缩方式的启动时间和flash占用情况,选择一种符合实际情况的,以此进行优化。

加载位置

内核镜像可以由kernel自解压,也可以由uboot进行解压。

对于kernel自解压的情况,如果压缩过的kernel与解压后的kernel地址冲突,则会先把自己复制到安全的地方,然后再解压,防止自我覆盖。这就需要耗费复制的时间。

即把加载地址运行地址设置为不同地址,可以减少耗时。

内核裁剪

裁剪内核是必要的,如果内核镜像太大,那么解压内核就需要很长时间,所以内核要尽量裁剪。

裁剪内核,可以减少解压耗时。初始化内容少了,也会减少耗时。

因此裁剪内核时,要考虑将不需要的功能都去掉。

预设置lpj数值

LPJ也就是loops_per_jiffy,每次启动都会计算一次,但如果没有做修改的话,这个值每次启动算出来都是一样的,可以直接提供数值跳过计算。

如下log所示,有skippedlpjtimer计算得来,不需要再校准calibrate了。

[ 0.019918] Calibrating delay loop (skipped), value calculated using timer frequency.. 48.00 BogoMIPS (lpj=240000)

如果没有skipped,则可以在cmdline中添加lpj=xxx进行预设

initcall优化

如前面提到,initcall耗时是可以打印出来的,在cmdline中设置initcall_debug=1,即可打印跟踪所有内核初始化过程中调用的顺序以及耗时。

[ 0.021772] initcall sunxi_pinctrl_init+0x0/0x44 returned 0 after 9765 usecs
[ 0.067694] initcall param_sysfs_init+0x0/0x198 returned 0 after 29296 usecs
[ 0.070240] initcall genhd_device_init+0x0/0x88 returned 0 after 9765 usecs
[ 0.080405] initcall init_scsi+0x0/0x90 returned 0 after 9765 usecs
[ 0.090384] initcall mmc_init+0x0/0x84 returned 0 after 9765 usecs

根据打印信息,可以对耗时较多的initcall进行优化。

内核initcall_module并行

initcall有很多等级,但比较耗时的是module

如果是多核,可以考虑将module_initcall并行执行来节省时间。

目前内核do_initcalls是一个一个按照顺序来执行,可以修改成新建内核线程来执行

减少pty/tty个数

加入initcall打印之后,发现pty/tty init耗时很多,可减少个数来缩短init时间。

initcall pty_init+0x0/0x3c4 returned 0 after 239627 usecs
initcall chr_dev_init+0x0/0xdc returned 0 after 36581 usecs

内核module

只把必须要加进内核的才编译进内核,其他的编译成模块。

例如将必要的clockttypinctrl等编译进内核

三、其他优化

uboot

如果是RISC-V架构,可以考虑去掉uboot

XIP

xipeXecute In Place。即芯片内执行,是指CPU直接从存储器中读取程序代码执行,而不用再读到内存中。

一般我们的程序都是放到flash中,系统启动时,把程序从flash拷贝到ddr中执行,而xip技术则不需要拷贝程序到ddr,所以速度会很快。

这项技术是必须要芯片支持才行,可以看看芯片手册中对SPI的描述是否支持XIP功能。

四、总结

以上对系统启动速度的优化,归根结底是提供一些思路、一些方法。

要优化启动速度,通常来说需要对整个系统的启动有比较深入的了解

优化无止境,需要根据目标来进行优化,综合考虑启动速度和效果。

end

往期推荐

直到我干了底层开发,才知道不写业务代码有多爽

你解决bug的能力,暴露了你的水平

很底层的性能优化:让CPU更快地执行你的代码

机遇:我是如何走向Linux驱动的...

当我用几道题考了一遍做Linux驱动的同事......

相关文章
|
存储 缓存 物联网
uboot 启动流程详细分析参考
uboot 启动流程详细分析参考
1338 1
|
数据采集 机器学习/深度学习 监控
Arm Coresight 介绍
Coresight 是 ARM 架构上的一款嵌入式系统监控和调试工具,能够为系统管理员和开发人员提供便捷的系统监控和调试功能。该平台可以实时追踪和分析处理器上的活动,以深入了解潜在的性能瓶颈和问题。本文将介绍Coresight的概念、优势及其安装、配置、故障排除和调试等方面的内容,并探讨其未来发展方向和重要性。
2058 1
|
存储 固态存储 Linux
BLOCK 层这么多参数都是什么意思?!
每个 request queue 会维护一个 struct queue_limits 结构来描述对应的块设备的硬件参数,这些参数描述了硬件存储单元的组织方式,会影响 block layer 的很多行为,其中部分参数在 `/sys/block//queue/` 下导出 ```c struct request_queue { struct queue_limits limits; ... } `
4244 1
|
11月前
|
存储 运维 监控
机器的coredump文件过多处理
【10月更文挑战第1天】
450 4
|
运维 前端开发 关系型数据库
高效调试与分析:利用ftrace进行Linux内核追踪(上)
高效调试与分析:利用ftrace进行Linux内核追踪
|
Android开发
我的Android 进阶修炼(1): AOSP源码根目录结构
本文介绍了AOSP源码的根目录结构,提供了基于MTK9269 Android 9.0源码的目录说明,帮助读者了解AOSP源码的组织方式和各目录的功能。
759 0
我的Android 进阶修炼(1): AOSP源码根目录结构
|
存储 固态存储 Linux
systemd-analyze:Linux系统启动性能分析的利器
`systemd-analyze`是Linux下分析systemd启动性能的工具,它提供启动时间统计、服务耗时、依赖关系及图形化展示。通过`blame`查看服务启动时间,`critical-chain`显示关键路径,`plot`生成启动时间线图。使用时注意日志完整性,优化服务顺序,并结合最佳实践提升启动效率。
|
存储 Linux Android开发
Rockchip u-boot阶段命令行和代码方式读取u盘内容并解析
Rockchip u-boot阶段命令行和代码方式读取u盘内容并解析
1931 2
|
弹性计算 Linux 编译器
CoreBolt——在倚天上基于 Coresight 做 BOLT 优化
CoreBolt 是一种倚天平台的性能优化解决方案。CoreBolt 通过 Coresight 在程序运行时采集程序运行信息,对程序的热代码和冷代码进行区分,并通过 BOLT 对程序进行代码段重排,从而提升程序代码的局部性,减少程序运行过程中由 CPU iCache miss 和 iTLB miss 引发的性能下降,提升程序的整体性能。
1418 6