传统存储面临的挑战
现如今，数据与土地、劳动力、资本、技术并称为五大生产要素，数据成为数字经济发展的重要引擎。大数据时代，数据处理的需求急剧增长，越来越多的智能设备以及新应用如区块链、机器学习训练和AI等产生大量的数据，传统单一的存储面临着如下挑战：
- 扩展性限制：存储需求增加时，往往需要替换或升级整个存储设备，这带来了昂贵的成本和复杂的操作
- 性能瓶颈：面对海量的数据，传统集中式存储数据流都必须通过单个存储设备进行访问和处理，容易成为性能瓶颈
- 数据安全性：一旦存储设备受到入侵或攻击，所有数据都可能受到威胁。此外，数据备份和灾难恢复方面的挑战也可能导致数据的不可用性和损失
- 数据孤岛：传统存储对各应用系统提供分散的存储解决方案易形成数据孤岛
- 成本和复杂性：传统集中式存储通常需要昂贵的硬件设备和专门的管理人员来维护和管理。这增加了成本和复杂性，并可能限制中小型企业的采用
为什么迁移上云
基于上述考虑，越来越多的组织认为应该将存储负载迁移到云端，以提升整个组织的效能和科技竞争力，迁移上云带来了哪些好处呢？
- 提升业务敏捷性
- 提升资源弹性
- 提升安全防护能力
- 降低成本
- 降低运营费用
本地存储&云存储使用量对比
使用传统式存储，需要购买新的存储系统、存储容量，还需要为未来的发展预留一部分容量，同时未来如果业务量规模扩大，还可能需要在数据中心托管并维护总容量，这都将大大增加成本。
使用云存储，用户可以按需使用服务以满足存储需求，由云厂商在其数据中心托管和维护底层系统，用户不必操心。
如上图所示，传统存储与阿里云云存储使用存储服务时占用容量的对比（上图数字仅为示例，实际数据可能存在差异）：
传统存储：
- 实际数据容量：小浩预估需要100 TB的实际数据容量，分配了150 TB，超出的50 TB分配给快照和数据增长
- 分配容量：实际的数据量、为保护数据的快照空间、系统处理操作（如 写文件）的开销
- 格式化容量：格式化和操作系统开销、硬件故障后数据校验开销、分配容量
- 原始容量：实际购买了250 TB的原始存储容量
- 成本：需要支付250 TB的硬件费用及后期运营维护的费用
阿里云存储：
阿里云云存储支持多种计费方式，比如可以根据分配容量（如EBS）或者实际存储容量（如OSS、NAS）进行计费，支持先使用后付费的按量付费方式，也支持购买优惠资源包；但用户不必为昂贵的硬件存储设备和存储系统付费，只需要关注自己需要使用的存储空间即可。更详细的计费逻辑，我们将在后面的课程展开讲解。
练习实验：使用OSS快速搭建个人网盘
https://developer.aliyun.com/adc/scenario/exp/10b18abcd21b4252bac99a42a1af2290
