一、安装
在Arthas官网:https://arthas.aliyun.com/中下载安装包。
执行java -jar arthas-boot.jar
就可以启动。
二、常见命令
- dashboard:查看JVM全局概览,包括线程、堆内存、GC还有系统信息等
- thread:常见命令,查看线程。通过thread 查看线程详情信息。
通过thread -b
查看阻塞线程信息。
- jad:反编译命令,能够将class文件反编译回源码。可以用在生产环境比较版本是否更新。
watch:查看方法参数
trace:查看方法内部调用路径,可以看到每条路径的耗时
stack:查看方法调用路径
redefine:将编译好的class热部署到环境
ognl:可以查看类中属性和方法执行情况。
三、实践
示例代码:
public class Arthas {
private static HashSet hashSet = new HashSet();
public String getName() {
return "arthas";
}
public static void main(String[] args) {
// 模拟 CPU 过高
cpuHigh();
// 模拟线程死锁
deadThread();
// 不断的向 hashSet 集合增加数据
addHashSetThread();
}
/**
* 不断的向 hashSet 集合添加数据
*/
public static void addHashSetThread() {
// 初始化常量
new Thread(() -> {
int count = 0;
while (true) {
try {
hashSet.add("count" + count);
Thread.sleep(1000);
count++;
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
},"my-arthas-thread").start();
}
public static void cpuHigh() {
new Thread(() -> {
while (true) {
}
},"my-arthas-thread1").start();
}
/**
* 死锁
*/
private static void deadThread() {
/** 创建资源 */
Object resourceA = new Object();
Object resourceB = new Object();
// 创建线程
Thread threadA = new Thread(() -> {
synchronized (resourceA) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " get ResourceA");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resourceB");
synchronized (resourceB) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " get resourceB");
}
}
},"my-arthas-thread2");
Thread threadB = new Thread(() -> {
synchronized (resourceB) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " get ResourceB");
try {
Thread.sleep(1000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread() + "waiting get resourceA");
synchronized (resourceA) {
System.out.println(Thread.currentThread() + " get resourceA");
}
}
},"my-arthas-thread3");
threadA.start();
threadB.start();
}
}
查看死锁:
通过thread -b
查看死锁情况:
查看CPU飙升:
通过dashboard
就能查看CPU占用情况:
查看GC情况:
通过dashboard
就能查看GC情况:
查看接口调用太慢:
通过stack 来查看方法调用次数和时长。