中国电信2016年企业级大数据平台集采结果:两企业中标

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

中国电信日前发布公告公布2016年企业级大数据平台基础能力系统新建工程和数据安全管理系统新建工程的集采结果。

公告指出,深圳天源迪科信息技术股份有限公司中标中国电信2016年企业级大数据平台基础能力系统;上海理想信息产业(集团)有限公司中标中国电信2016年企业级大数据平台数据安全管理系统。

据了解,中国电信所有的大数据都是在云平台和云设施之上搭建的,如今其大数据平台建设从原来的5个省现在扩展到31个省,数据的种类从开始的几类主要的数据扩展到十几类,实效性是原来一周到现在小时的延时。

中国电信云计算分公司大数据事业部首席数据分析师张宇中表示:“中国电信的大数据平台跟其它合作伙伴的模式不一样,中国电信主要是做节约化运营,将数据的汇聚、接入、存储、加工、输出整合在一起,这样前端的响应可以快速的传递到客户中去,并且可以持续的循环。同时,中国电信的平台开发还做了具体功能区分。”

目前中国电信已经完成了大数据基础平台的建设,正在继续完善行业的应用。依托云网融合,中国电信的大数据开放平台一直拥有强大的资源,中国电信有八大资源基地,还有内蒙和贵州两大数据中心,并且很多区域下沉的边界。

2015年11月28日,中国电信正式发布“天翼大数据”品牌,并推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告四类数据型产品和大数据云平台型产品,重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。这是中国电信运营商第一个大数据业务品牌。

据了解,中国电信推出的4+1产品模块,拥有15个子项。其中有面向个人拥护推出的风控的和精准营销产品;还有一部分是输出具体数据,形成相关报告;此外,中国电信还开发了PAAS的平台对价值链的某一方面具有专业特色的公司能够利用大数据平台做它所擅长的事情。可以说,中国电信通过多种手段为产业链打造了一个比较安全可靠的大数据平台。

此外,中国电信还和其它100家企业共同发起成立BDU中国企业大数据联盟,期望能够与产业链共同推进大数据生态的建设。

本文转自d1net(转载)

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
12月前
|
SQL 存储 监控
大数据Flume企业开发实战
大数据Flume企业开发实战
54 0
|
19天前
|
分布式计算 大数据 数据处理
【大数据管理新纪元】EMR Delta Lake 与 DLF 深度集成:解锁企业级数据湖的无限潜能!
【8月更文挑战第26天】随着大数据技术的发展,Apache Spark已成为处理大规模数据集的首选工具。亚马逊的EMR服务简化了Spark集群的搭建和运行流程。结合使用Delta Lake(提供ACID事务保证和数据版本控制)与DLF(加强数据访问控制及管理),可以显著提升数据湖的可靠性和性能。本文通过一个电商公司的具体案例展示了如何在EMR上部署集成Delta Lake和DLF的环境,以及这一集成方案带来的几大优势:增强的可靠性、细粒度访问控制、性能优化以及易于管理的特性。这为数据工程师提供了一个高效且灵活的数据湖平台,简化了数据湖的建设和维护工作。
32 1
|
2月前
|
存储 机器学习/深度学习 大数据
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
Apache Flink 诚邀您参加 7 月 27 日在杭州举办的阿里云开源大数据 Workshop,了解流式湖仓、湖仓一体架构的最近演进方向,共探企业云上湖仓实践案例。
158 12
参与开源大数据Workshop·杭州站,共探企业湖仓演进实践
|
2月前
|
存储 监控 数据挖掘
云上大数据分析平台:赋能企业决策,挖掘数据金矿
5.3 场景化 针对不同行业和领域的需求特点,云上大数据分析平台将推出更多场景化的解决方案。这些解决方案将结合行业特点和业务场景进行
69 7
|
2月前
|
存储 搜索推荐 数据建模
阿里巴巴大数据实践之数据建模:构建企业级数据湖
阿里巴巴通过构建高效的数据湖和实施先进的数据建模策略,实现了数据驱动的业务增长。这些实践不仅提升了内部运营效率,也为客户提供了更好的服务体验。随着数据量的不断增长和技术的不断创新,阿里巴巴将持续优化其数据建模方法,以适应未来的变化和发展。
|
2月前
|
存储 分布式计算 数据可视化
ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
【7月更文挑战第29天】 ERP系统中的大数据分析与处理:驱动企业智能决策
129 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 大数据
大数据技术下的企业智能决策支持系统
大数据技术下的企业智能决策支持系统
115 0
|
4月前
|
运维 供应链 大数据
数据之势丨从“看数”到“用数”,百年制造企业用大数据实现“降本增效”
目前,松下中国旗下的64家法人公司已经有21家加入了新的IT架构中,为松下集团在中国及东北亚地区节约了超过30%的总成本,减少了近50%的交付时间,同时,大幅降低了系统的故障率。
|
4月前
|
存储 人工智能 安全
AI大数据分析对企业安全隐私的保护非常重要
AI大数据分析在提供企业发展和决策支持的同时,也涉及到大量的企业数据和用户隐私信息。因此,保护企业安全隐私是非常重要的。
|
4月前
|
分布式计算 大数据 数据处理
大数据开发企业级案例__某通信企业数据处理需求(建议收藏)
大数据开发企业级案例__某通信企业数据处理需求(建议收藏)
53 0