阿里云日志服务SLS全面升级:秒级处理数千亿行日志

本文涉及的产品
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 阿里云日志服务SLS全面升级:秒级处理数千亿行日志


分享一下我们最新的产品动态——


阿里云日志服务SLS内核全面升级,发布全新一代查询分析引擎,查询性能提升最高2倍,分析性能提升3倍,秒级处理数千亿行日志,同时推出全新同城冗余存储规格,SLA高达99.95%,以及全新的计费模式——按写入数据量计费,可节省32%成本,用户还可享有免费30天存储权益。



日志服务SLS是阿里云自研、自用的可观测数据存储分析平台,提供对Log、Trace、Metric一站式采集、存储、分析能力,每日可处理来自千万客户端几十PB量级的数据。此次SLS内核全面升级,带来了稳定、性能、成本等多个维度的全新能力,为云上用户提供安全稳定、低成本高性能的存储服务。


稳定性方面,可用性是云存储的核心竞争力,阿里云推出的同城冗余高可用存储,为用户提供了云上同城容灾服务能力,即使在服务终端或灾难事件导致某个机房不可用的情况下,SLS仍能为客户继续提供强一致性的服务。且同城冗余规格SLA 提升至99.95%,相比于传统的本地冗余存储,具备了更高的可用性保证。


针对复杂SQL的高效处理,阿里云的日志服务进行了从存储层到SQL解析层的全链路优化,查询性能提升最高2倍,秒级查询千亿行日志;秒级分析性能提高最高3倍,秒级处理数十亿行日志;单租户最大并发任务数提升20倍,最高至2000,支持更大规模、更复杂查询。日志服务SLS将为用户的每一次决策提供更高效、坚实的数据支持。



在易用性和成本方面,在此次发布中阿里云针对日志服务 SLS 全新推出了按写入数据量计费模式,让购买更简单、费用可预期、成本更可控。相比原计费方式,按写入数据量计费全索引场景降价高达 32%,用户可享有免费30天存储权益(订阅、加工、投递、消费等0费用)。在该计费模式下SLS还推出节省计划,用户可以通过承诺在一定期限内消费一定的金额,来换取较低的按量计费折扣。


同时,在原有的热存储、低频存储基础上新增归档存储规格,对比热存储成本降幅可达86%,通过智能存储分层的方式进行生命周期管理,无需手动迁移数据且配置工作简单,以0.05 元/GB/月的价格帮助用户实现长期存储成本优化。


此外,阿里云日志服务还提供了AIOps的能力,可借助机器学习、大数据等技术实现系统异常的智能化故障预测、通知和处理。小鹏汽车就通过采用日志服务AIOps智能异常分析方案,故障定位和解决问题时间缩短50%


“当前企业每时每刻都在产生海量级的日志,我们希望为用户提供一个更稳定、更高效、更普惠的可观测数据存储分析平台,”阿里云副总裁曾震宇在阿里云河南峰会现场表示,阿里云从产品、技术、普惠多个维度,全面保障企业对日志数据的高效采集、安全存储与低成本分析处理。


此外,阿里云还升级了全栈serverless的能力,包括微服务引擎MSE、云原生网关等产品,均支持serverless形态,可实现自动弹性、免容量规划等操作,大幅减少运维负担,从低运维到免运维,购买模式也更加灵活,随弹随用。



/ END /

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
1月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
263 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
5天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
|
2月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
292 3
|
12天前
|
存储 数据采集 监控
阿里云DTS踩坑经验分享系列|SLS同步至ClickHouse集群
作为强大的日志服务引擎,SLS 积累了用户海量的数据。为了实现数据的自由流通,DTS 开发了以 SLS 为源的数据同步插件。目前,该插件已经支持将数据从 SLS 同步到 ClickHouse。通过这条高效的同步链路,客户不仅能够利用 SLS 卓越的数据采集和处理能力,还能够充分发挥 ClickHouse 在数据分析和查询性能方面的优势,帮助企业显著提高数据查询速度,同时有效降低存储成本,从而在数据驱动决策和资源优化配置上取得更大成效。
100 9
|
15天前
|
存储 监控 安全
什么是事件日志管理系统?事件日志管理系统有哪些用处?
事件日志管理系统是IT安全的重要工具,用于集中收集、分析和解释来自组织IT基础设施各组件的事件日志,如防火墙、路由器、交换机等,帮助提升网络安全、实现主动威胁检测和促进合规性。系统支持多种日志类型,包括Windows事件日志、Syslog日志和应用程序日志,通过实时监测、告警及可视化分析,为企业提供强大的安全保障。然而,实施过程中也面临数据量大、日志管理和分析复杂等挑战。EventLog Analyzer作为一款高效工具,不仅提供实时监测与告警、可视化分析和报告功能,还支持多种合规性报告,帮助企业克服挑战,提升网络安全水平。
|
27天前
|
存储 监控 安全
什么是日志管理,如何进行日志管理?
日志管理是对IT系统生成的日志数据进行收集、存储、分析和处理的实践,对维护系统健康、确保安全及获取运营智能至关重要。本文介绍了日志管理的基本概念、常见挑战、工具的主要功能及选择解决方案的方法,强调了定义管理目标、日志收集与分析、警报和报告、持续改进等关键步骤,以及如何应对数据量大、安全问题、警报疲劳等挑战,最终实现日志数据的有效管理和利用。
|
2月前
|
SQL 存储 人工智能
阿里云日志服务的傻瓜式极易预测模型
预测服务有助于提前规划,减少资源消耗和成本。阿里云日志服务的AI预测服务简化了数学建模,仅需SQL操作即可预测未来指标,具备高准确性,并能处理远期预测。此外,通过ScheduledSQL功能,可将预测任务自动化,定时执行并保存结果。
82 3
|
2月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
40 0
|
2月前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
253 0
|
4月前
|
Kubernetes Ubuntu Windows
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
【Azure K8S | AKS】分享从AKS集群的Node中查看日志的方法(/var/log)
138 3