101.阿里云DataWorks是数据上云下云的枢纽，致力于提供复杂网络环境下、丰富的 (B) 之间高速稳定的数据移动及同步能力。
A:关系型数据库
B:异构数据源
C:NosQL
D:非结构化存储
解析：DataWorks的数据集成功能模块是稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台，致力于提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。 https://help.aliyun.com/document_detail/113298.html?spm=a2c4g.464901.0.i5
102.Logstash是一款开源的数据收集引擎，具有实时管道处理能力。Logslash数据处理流程由几部分组成。（ABC）
A:Input
B:Filter
C:Output
D:Kibana
解析：logstash数据处理过程包括三个部分：input、filter、output
103.阿里云的云计算提供了多种服务模式，其中基础设施使用的是(C)
A:SaaS
B:Paas
C:laas
D:全部本地布署
解析：IaaS: Infrastructure-as-a-Service（基础设施即服务）
104.进行数据清洗时，针对于不同的情况和场景需要选择不同的方法，以下关于清洗内容的描述正确的是（ABC）
A:缺失值处理是由于调查、编码和录入的误差，数据中可能存在一些缺失值，需要给予适当的处理
B:异常值处理是指根据每个变量的合理取值范围和相互关系，检查数据是否合乎要求，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据
C:数据类型转换是指数据类型不一致，影响到后续的数据处理分析环节，因此，需要明确每个字段的数据类型，并做统一处理
D:数据中可能存在重复记录或重复字段（列），对于这些重复项目（行和列），只需要删除所有重复行
解析：缺失值处理是指由于调查、编码和录入误差，数据中可能存在一些无效值和缺失值，需要给予适当的处理； 异常值处理是指根据每个变量的合理取值范围和相互关系，检查数据是否合乎要求，发现超出正常范围、逻辑上不合理或者相互矛盾的数据； 数据类型转换是指数据类型往往会影响到后续的数据处理分析环节，因此，需要明确每个字段的数据类型，在数据清洗的时候就需要对二者的数据类型进行统一处理。 重复值处理是指重复值的存在会影响数据分析和挖掘结果的准确性，所以，在数据分析和建模之前需要进行数据重复性检验，如果存在重复值，还需要进行重复值的删除。
105.在大数据生态体系的数据处理中，有两种计算引擎MapReduce与Spark,两种计算引擎在数据处理的流程中有着本质区别，下面选项中关于这两种引擎说法正确的是？（BD）
A:MapReduce做数据计算时，首先会从文件系统读取文件，后续为了提升计算效率，会将第一次读取的数据存入内存中，方便后续计算从内存中读取
B:Spark做数据计算时，首先会从文件系统读取文件，后续为了提升计算效率，会将第一次读取的数据存入内存中，方便后续计算从内存中读取
C:MapReduce跟Spark相比，处理速度更快
D:MapReduce做数据迭代计算时，必须从文件系统中，不停的读取写入，以完成计算
解析：MapReduce计算框架是基于磁盘的，做数据迭代计算时，必须从文件系统中，不停的读取写入，以完成计算，IO开销大，效率低，但适用于大数据量 Spark计算框架是基于内存的，首先会从文件系统读取文件，后续为了提升计算效率，会将第一次读取的数据存入内存中，方便后续计算从内存中读取，基于内存计算IO开销小，内存消耗大，适用于相对小数据量，计算效率要求较高的场景
106.Mahout是Apache Software Foundation(ASF)旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的（B）领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷的实现算法，创建只能应用程序。
A:人工智能
B:机器学习
C:云计算
D:数据分析
解析：Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。
107.临近年终，小明在制作年终总结PPT时，发现表格列属性由月份、行属性计划销售额和实际销售额组成不够美观，更不够直观，如果你是小明，你会怎么做（A）。
A:插入柱状图
B:插入散点图
C:插入直方图
D:插入瀑布图
解析：数据可视化常用图表，更直观的体现数据属性，柱状图是的主要作用是将多个或者2个以上的在同一条件下，进行数据值的比较以此来判断多个数据值哪些数据值相对比较大或相对比较小
108.阿里云QuickBI数据可视化分析平台提供了8种主要组件，比较、趋势、表格、指标、时序、空间、关系和（D）
A:画布
B:媒体
C:素材
D:分布
解析：阿里云QuickBI数据可视化分析平台提供了8种主要组件，比较、趋势、表格、指标、时序、空间、关系和分布，每个组件都有自己的适用场景和独特优势
109.下列哪一项（D）不是机器学习深度学习领域常用的框架。
A:tensorflow
B:torch
C:sklearn
D:jupyter
解析：jupyter不是框架，是交互式python环境
110.MaxCompute的存储和计算独立扩展，支持企业将全部数据资产在一个平台上进行联动分析，消除数据孤岛；实时根据业务峰谷变化来分配资源。上述文字体现了MaxCompute在大数据处理与分析中的（A）作用？
A:弹性能力与扩展型
B:集成AI能力
C:支持流式采集和近实时分析
D:数据存储能力
解析：
https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html 弹性能力与扩展性 存储和计算独立扩展，支持企业将全部数据资产在一个平台上进行联动分析，消除数据孤岛。 支持实时根据业务峰谷变化分配资源。
