阿里云 Elasticsearch Serverless 全新发布,平均可省50%成本

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 阿里云 Elasticsearch Serverless 全新发布,平均可省50%成本,致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。

2023年9月1日,阿里云 Elasticsearch Serverless 正式版上线,基于云原生 Serverless 技术,致力于为用户打造更低成本、弹性灵活、开放兼容、开箱即用的云上 Elasticsearch 使用体验。


相比公测版,正式版 Elasticsearch Serverless 对原生 Elasticsearch 的读写 API 及生态组件有更高兼容性,提供默认 Kibana 可视化能力,帮助用户快速构建数据检索与分析应用,可灵活使用在网站搜索、企业信息检索、日志分析、运维监控等多种应用场景中。


背景介绍

过去十年,在企业上云的确定性趋势下,众多云计算厂商提供算力的呈现形式仍然是服务器这样的资源形态,使用门槛高,资源冗余的问题普遍存在,云计算需要新的形态,让算力更普惠,让技术红利为更多人享用,由此逐步走向了新的形态——Serverless,实现让算力像电力一样的普及。


Elasticsearch 作为一款开源分布式检索和分析引擎,可用来搜索海量结构化和非结构化数据,在信息检索与分析、日志分析与运维监控等场景被广泛应用。自2017年阿里云与 Elastic 公司牵手合作推出阿里云检索分析服务Elasticsearch版,产品始终坚持云原生技术能力升级,为广大用户提供开箱即用、更快更好的 Elasticsearch 云服务体验。


使用开源自建与当前全托管PAAS版本Elasticsearch时,用户需要按照业务预估读写情况,并在预留一定水位的情况下,配置集群的CPU、内存、磁盘等资源,以保证业务的平稳运行,但仍然会遇到以下问题:


  • 在大促、发版等业务高峰场景下,出现无法提前规划的突发读写流量,导致集群宕机,业务的稳定性难保障


  • 按高峰业务流量进行的容量规划,却在低峰期间冗余了大量的机器,造成对资源成本的冗余和浪费


  • 在企业IT成本控制和整体降本增效的大环境下,希望能进一步优化集群配置和降低预算


随着阿里云 Elasticsearch Serverless 的上线,以上问题都能迎刃而解。下面先展示在一个业务场景使用 Serverless 实际案例:


业务场景

某用户在小型网站建站场景使用 Elasticsearch Serverless 服务提供检索能力。Serverless 应用一天内经历了8个小时的业务高峰,写入和查询计算资源每小时均各使用了0.6 CU,其余时间写入和查询计算资源每小时均各使用了 0.1 CU,存储空间使用量始终为1 GB


费用计算

一天总费用=写入计算资源费用+查询计算资源费用+存储空间费用=5.1384 元


  • 写入计算资源费用:0.3975 /CU/小时x0.6 CU/小时x8小时+0.3975 /CU/小时x0.1 CU/小时x16小时=2.544 /


  • 查询计算资源费用:0.3975 /CU/小时x0.6 CU/小时x8小时+0.3975 /CU/小时x0.1 CU/小时x16小时=2.544 /


  • 存储空间费用:0.0021 /GB/小时x1 GB/小时x24 小时=0.0504 /


成本对比

上述场景中,Serverless 应用完成了对应 ECS 自建 Elasticsearch 2核4GiB 单节点实例可完成的任务,对比对应规格0.407698/时的售价——所需每天成本9.785元,Serverless实现了接近50%的成本降低。


超高性价比如何实现?

阿里云 Elasticsearch Serverless 能带来如此明显的成本优化,主要源于其实现了对资源的按需取用,从而使得每个应用资源能跟随业务负载和数据量大小动态伸缩,实现了按实际资源用量的付费体验。相较于自建 Elasticsearch 固定机器规格的付费方式,可以大幅降低使用成本。业务波动较大场景下,开源自建 Elasticsearch 和阿里云 Elasticsearch Serverless 的资源使用和规格变化情况如下图所示。1693879755877-a40471e2-dab2-4ca1-acef-1b436f36127e.png

从图中可以看出,自建 Elasticsearch 在业务低峰期存在较多的资源冗余浪费,在业务高峰期可能存在资源不足影响业务稳定性的问题。而在成本大幅优化的同时,阿里云 Elasticsearch Serverless 核心设计理念体现在如下几个方面:


  • 更低成本:打破固定资源付费的模式,仅为实际占用的资源按使用量付费,真正实现负载与资源动态匹配的按量付费,减少闲置资源冗余成本支出。


  • 弹性伸缩:支持在一定范围内自动根据业务读写所需的资源进行秒级弹性扩缩,无须手动扩缩容,面对业务波峰谷,有效减少运维成本并提升业务稳定性。


  • 开源兼容:支持 Elasticsearch 原生 API Kibana 等生态组件对接,保留用户原有使用习惯,支持快速迁移至 Serverless 版本,助力业务快速上云。


  • 免运维:用户无须关注底层资源部署配置、集群扩缩容等运维工作,对用户屏蔽了集群、节点等概念,隐藏物理部署逻辑,做到用户无感知、业务无影响、服务持续可用。


灵活应用多场景多群体

  • 开发、测试环境等低频使用场景。
  • 个人开发者用户、学校教学、学生实验等教育场景。
  • 中小企业建站等 SaaS 应用场景。
  • 业务有访问波峰波谷,有不可预测波动、不确定负载场景。
  • 全托管或希望完全免运维的企业用户。



欢迎体验

前往开通

https://elasticsearch.console.aliyun.com/serverless/cn-hangzhou/introduce


欢迎搜索钉钉群号11205017670进入阿里云Elasticsearch Serverless用户交流群畅所欲言,更有不定期惊喜小礼品送出!



直播预告


《阿里云Elasticsearch Serverless 正式版重磅发布,低成本弹性新体验》


「直播亮点」

  • ES Serverless如何实现超高性价比?
  • 正式版有何新功能特性?
  • 应用开通使用保姆级教程!

686c4b6c2fc836bdbd6faf391420f0b0.png


相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
相关文章
|
2月前
|
存储 自然语言处理 BI
|
3月前
|
人工智能 自然语言处理 Serverless
阿里云函数计算 x NVIDIA 加速企业 AI 应用落地
阿里云函数计算与 NVIDIA TensorRT/TensorRT-LLM 展开合作,通过结合阿里云的无缝计算体验和 NVIDIA 的高性能推理库,开发者能够以更低的成本、更高的效率完成复杂的 AI 任务,加速技术落地和应用创新。
161 13
|
2月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
本文将介绍如何在 Elasticsearch 中设置和使用阿里云的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务,提升搜索相关性。
76 14
Elasticsearch Inference API增加对阿里云AI的支持
|
2月前
|
存储 运维 监控
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
本文解析了Elasticsearch Serverless在智能日志分析领域的关键技术、优势及应用价值。
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
|
2月前
|
消息中间件 存储 运维
曹操出行借助 ApsaraMQ for Kafka Serverless 提升效率,成本节省超 20%
本文整理于 2024 年云栖大会主题演讲《云消息队列 ApsaraMQ Serverless 演进》,杭州优行科技有限公司消息中间件负责人王智洋分享 ApsaraMQ for Kafka Serverless 助力曹操出行实现成本优化和效率提升的实践经验。
|
1月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
81 1
|
2月前
|
运维 监控 Serverless
利用Serverless架构优化成本和可伸缩性
【10月更文挑战第13天】Serverless架构让开发者无需管理服务器即可构建和运行应用,实现成本优化与自动扩展。本文介绍其工作原理、核心优势及实施步骤,探讨在Web应用后端、数据处理等领域的应用,并分享实战技巧。
|
2月前
|
人工智能 弹性计算 运维
触手可及:阿里云函数计算助力AI大模型的评测
阿里云推出的面向AI服务器的功能计算(Functional Computing, FC),专为AI应用提供弹性计算资源。该服务支持无服务器部署、自动资源管理和多语言支持,极大简化了AI应用的开发和维护。本文全面评测了FC for AI Server的功能特性、使用体验和成本效益,展示了其在高效部署、成本控制和安全性方面的优势,并通过具体应用案例和改进建议,展望了其未来发展方向。
152 4
|
2月前
|
运维 Serverless 数据处理
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
Serverless架构通过提供更快的研发交付速度、降低成本、简化运维、优化资源利用、提供自动扩展能力、支持实时数据处理和快速原型开发等优势,为图像处理等计算密集型应用提供了一个高效、灵活且成本效益高的解决方案。
61 3
|
3月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化,内置 Fusion Engine,100% 兼容开源 Spark 编程接口,相比于开源 Spark 性能提升300%;提供 Notebook 及 SQL 开发、调试、发布、调度、监控诊断等一站式数据开发体验!
162 3
阿里云 EMR Serverless Spark 版正式开启商业化

相关产品

  • 检索分析服务 Elasticsearch版