在软件系统中，各个组件之间的交互行为至关重要。这些组件可能是不同的服务，不同的模块，或不同的层次，而组件之间的交互可以是命令式的，也可以是查询式的。为了保证软件系统的高效、可靠和可维护性，必须注意组件之间的交互行为，尤其是在复杂的分布式系统中更加需要关注。
命令与查询分离是指在软件系统中将命令和查询分开处理。在互联网应用中，读操作通常比写操作更频繁，因此需要将读操作和写操作分开处理，使系统更加高效。例如，可以将读操作放在缓存中处理，而将写操作放在数据库中处理。这样可以提高系统的吞吐量和响应速度。
数据同步是指在分布式系统中将数据保持一致性。在互联网应用中，数据通常存储在不同的节点上，因此需要保证数据的同步。为了实现数据同步，可以使用类似于 Elasticsearch（ES）的工具来处理异构数据，并将其转换为最终一致性。这样可以保证数据在不同的节点之间始终保持一致。
关注点分离是指在软件系统中将不同的关注点分开处理。在横向业务中，可以将不同的服务拆分为不同的组件，以便更好地进行维护和扩展。例如，在电商系统中，可以将订单服务、商品服务、库存服务等不同的服务拆分为不同的组件，以便更好地管理和扩展。在纵向结构中，可以使用模型-视图-控制器（MVC）模式、数据对象（DO）、服务（Service）等不同的模式来分离不同的关注点。这样可以使系统更加模块化和易于维护。
无感知是指在软件系统中对底层组件的切换不产生影响。在实际应用中，底层组件可能会发生变化，例如更换数据库、更换消息队列等。为了保证系统的可维护性和可扩展性，必须保证对底层组件的切换无感知。可以使用切面（AOP）来实现无感知，例如使用切面来处理事务、权限等，使系统对底层组件的变化保持透明。
代理是指在软件系统中使用代理来进行交互。在分布式系统中，代理可以用于处理分布式事务、分布式锁等问题。例如，可以使用 Seata 来实现分布式事务，使不同服务之间的数据一致性得到保障
