一：配置文件
1. 什么是配置文件
配置文件是为程序配置参数和初始设置的文件。一般为文本文件，以ini,conf,cnf,cfg,yaml等作为后缀名。
例如mysql的配置文件my.cnf内容如下：
[mysqld]
# Only allow connections from localhost
bind-address = 0.0.0.0
mysqlx-bind-address = 127.0.0.1
default_authentication_plugin = mysql_native_password
2.配置文件的作用
通过配置文件可以使得代码中的参数根据配置文件进行动态配置，而不用直接修改代码的内部，减少风险提高代码复用。
经典应用场景
多个函数调用同一参数，这个时候最好进行配置化，改动配置文件就可以修改所有函数
某个参数需要能够动态改变
3.常见配置文件
3.1 ini/conf/cnf文件
这类配置文件由节(section)，键(key)，值(value)由一下格式组成。
[section1]
key1=value1
key2=value2
[section2]
key1=value1
3.2 yaml文件
3.2.1 简介
yaml文件本质上是一种标记语言，和普通的配置文件相比它能表示更为复杂的数据结构。
它的基本语法规则如下：
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
# 表示行注释
yaml支持三种数据结构：
对象：键值对的集合，又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典 (dict)
数组：一组有顺序的值，又称为序列/ 列表（List)
标量：单个值
3.2.2 对象
对象的一组键值对使用冒号结构表示
name: xinlan
person: {name: xinlan, age: 18}
YAML
3.2.3 数组
一组连字符开头的行，构成一个数组
- title
- username
- password
args: [title, username, password]
YAML
3.2.4 组合结构
对象数组可以结合使用，形成组合结构
name: xinlan
age: 18
hobby: [python, 游戏, sport]
ouxiang:
-
name: 刘德华
age: 60
-
name: 任达华
age: 65
YAML
3.2.5 标量
yaml可以表示如下数据类型如下：
字符串 默认字符串不要加引号，如果有特殊字符串，用引号包裹
布尔值 true,false
整数
浮点数
Null - 表示null
时间 iso8601 1949-10-01t09:00:00+08:00
日期 1949-10-01
二：解析配置文件
1.ConfigParser模块
python提供内置库ConfigParser用来解析ini格式的配置文件。
[log]
filename=py45.log
debug=false
[mysql]
host=127.0.0.1
database=lemon
user=root
password=123456
port=3306
Ini
from configparser import ConfigParser
config = ConfigParser() # 实例化
config.read('config.ini') # 读取配置文件
print(config.sections()) # 返回所有的section名称字符串，一列表返回
print(config.options('mysql')) # 返回指定section下对应的配置项的所有的字符串名称，以列表返回
print(config.items('log')) # 返回指定section下所有的配置项的键值对，二元元组
print(config.get('mysql', 'port'))
print(config.getint('mysql', 'port')) # 指定类型，帮我们转换类型
print(config["mysql"]['host']) # 直接以字典取值的方式读取ini文件
Python
输出
C:\Users\12446\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe D:/Lemon/py45/day19/read_ini.py
['log', 'mysql']
['host', 'database', 'user', 'password', 'port']
[('filename', 'py45.log'), ('debug', 'false')]
3306
3306
127.0.0.1
Process finished with exit code 0
Python
2.pyyaml模块
python解析yaml文件需要安装第三方库pyyaml。
pip安装pip install pyyaml
pyyaml库的使用非常简单，它会将整个yaml配置文件内容解析成一个python字典返回。
import yaml
with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
config = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
print(config)
Python
输出的是字典
{'log': {'filename': 'py45.log', 'debug': False},
'mysql': {'host': '127.0.0.1',
'database': 'lemon',
'user': 'root',
'password': '123456',
'port': 3306}}
Python
3.配置文件解析模块封装
3.1 功能分析
封装前，我们先考虑一下，这个配置文件解析模块需要哪些功能？
能够处理多种配置文件
返回值数据结构一致
3.2 封装成函数
封装思路:
输入参数为配置文件名，以及配置文件字符编码
根据配置文件名获取配置文件后缀判断配置文件类型，然后分别处理
ini配置文件解析后处理成字典，其实也可以不出处理，
ConfigParser对象支持字典格式的取值ini配置文件解析的一个重要的问题时，不能自动识别配置类型，所以解耦不是很彻底，有时候需要在引用代码中另外处理。
yaml库直接解析数据为一个字典，且自动识别数据类型，不需要做其他处理。
代码封装如下
from configparser import ConfigParser
import yaml
def get_config(filename, encoding='utf-8'):
"""
获取yaml/ini配置文件中的配置
@param filename: str 文件名
@param encoding: 文件字符编码
"""
# 1. 获取配置文件后缀
suffix = filename.split('.')[-1]
# 2.判断类型
# 3.分别处理
if suffix in ['yaml', 'yml']:
with open(filename, 'r', encoding=encoding) as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
else:
conf = ConfigParser()
conf.read(filename)
data = {}
for section in conf.sections():
data[section] = dict(conf.items(section))
# 4. 返回
return data
if __name__ == '__main__':
res = get_config(r'D:\config.yaml')
print(res)
Python
3.3 封装成类
封装思路：
整体思路和上面的函数封装是一致的
将解析ini文件和yaml文件的逻辑分开放到两个私有方法中
因为逻辑本身比较简单，面向对象封装和函数封装没有太多区别
from configparser import ConfigParser
import yaml
class Config:
def __init__(self, filename, encoding='utf-8'):
self.filename = filename
self.encoding = encoding
self.suffix = self.filename.split('.')[-1]
if self.suffix not in ['yaml', 'yml', 'cnf', 'conf', 'ini']:
raise ValueError('不能识别的配置文件后缀：{}'.format(self.suffix))
def parse_ini(self):
"""
解析ini
:return:
"""
conf = ConfigParser()
conf.read(self.filename)
data = {}
for section in conf.sections():
data[section] = dict(conf.items(section))
return data
def parse_yaml(self):
"""
解析yaml
:return:
"""
with open(self.filename, 'r', encoding=self.encoding) as f:
data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
return data
def parse(self):
"""
解析配置文件
:return:
"""
if self.suffix in ['yaml', 'yml']:
return self.parse_yaml()
else:
return self.parse_ini()
if __name__ == '__main__':
cm = Config(r'D:\config.yaml')
res = cm.parse()
print(res)
Python
4.应用到项目中
一个框架封装的彻不彻底的标准是能否复用，也即是另外一个项目来用时，不需要修改框架的源码。
在我们目前封装的框架中，耦合高的点有：
日志器调用时的传参
用例数据文件的路径
生成报告时的传参
配置文件config.yaml
log:
name: ytest
filename: 'D:\logs\my.log'
debug: true
test_cases_dir: 'D:\cases'
test_data_file: 'D:\data.xlsx'
test_report:
report_dir: 'D:\reports'
title: '测试报告'
desc: '测试报告'
tester: 'k'
YAML
get_config函数解析后：
{'log': {'name': 'ytest',
'filename': 'D:\\my.log',
'debug': True},
'test_cases_dir': 'D:\\cases',
'test_data_file': 'D:\\data.xlsx',
'test_report': {'report_dir': 'D:\\reports',
'title': '份测试报告',
'desc': '测试报告',
'tester': 'chenyongzhi'}}
Python
我们可以将这些写到配置文件中，然后在框架代码中动态的获取配置文件的相对应设置，实现代码的解耦。
在common 文件夹下的 __init__.py的文件中调用解析配置文件的函数
from common.log_handler import get_logger
from common.read_excel_tool import get_data_from_excel
from common.congig_handler import get_config
conf = get_config(r'D:\config.yaml') # 在这里将配置文件解析成字典格式返回
logger = get_logger(**conf['log']) # 在这里创建日志器----日志器调用时的传参
Python
cases = get_data_from_excel(conf['test_data_file'], 'login') # ---测试用例数据的路径
Python
import unittest
import unittestreport
from common import conf
if __name__ == '__main__':
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(conf['test_cases_dir']) # 表示收集当前目录下所有用例
runner = unittestreport.TestRunner(discover, **conf['test_report'])
runner.run()
