在MySQL中，通常不推荐使用空值（NULL）
原因有以下几点：
- 数据不完整性：空值表示缺少值或未知值，因此使用空值可能导致数据的不完整性。例如，如果一个列允许为空，并且某些行中的该列为空，那么查询时可能产生不准确或不完整的结果。
- 查询复杂性：使用空值可能会增加查询的复杂性。查询中需要考虑空值的情况，可能需要使用IS NULL和IS NOT NULL等特殊操作符来处理空值。这给编写和理解查询语句带来了额外的复杂性。
- 索引问题：如果一个列允许为空，并且该列上有索引，那么索引将变得更加复杂。MySQL需要为每个索引项额外存储一个标记来表示是否为空，这会占用更多的存储空间，并且可能导致索引变得更加臃肿和低效。
- 性能影响：在查询中使用空值通常会导致性能下降。特别是当查询中出现包含NULL的比较操作时，MySQL在执行时需要进行更多的比较和处理，从而降低了查询的执行效率。
尽管空值在某些情况下可能是有用的，但通常建议在设计数据库模式时尽量避免使用空值，而是通过适当的数据类型、默认值或其他约束来表示缺失或未知的值。
当然，对于某些特定的业务需求，使用空值可能是合理的选择。但是，在一般情况下，建议仔细考虑使用空值的潜在问题，并尽量使用其他方式来表示缺失或未知的值。
mysql 用空字段为什么会变慢
在MySQL中，使用空字段（NULL）可能会导致查询和性能方面的问题，从而使查询变慢。以下是一些可能导致性能下降的因素：
1. 索引问题：如果一个列允许为空，并且该列上存在索引，那么MySQL需要为每个索引项额外存储一个标记来表示是否为空。这会导致索引变得更加臃肿和低效，占用更多的存储空间，并且可能导致索引的性能下降。
2. 查询复杂性：在查询中使用空字段可能会导致查询语句的复杂性增加。特别是当查询中出现包含NULL的比较操作时，MySQL在执行时需要进行更多的比较和处理，从而降低了查询的执行效率。
3. 统计信息不准确：对于包含空字段的列，MySQL需要在统计信息中记录有关空值的信息。如果统计信息不准确或过时，MySQL的查询优化器可能会做出错误的选择，导致查询性能下降。
4. 索引选择度低：如果某个列中包含大量的空值，那么该列上的索引选择度可能会变得很低。低选择度的索引可能会导致MySQL选择全表扫描而不是使用索引来执行查询，从而影响查询的性能。
为了避免性能下降，我们建议尽量避免使用空字段，而是使用默认值或其他适当的方式来表示缺失或未知的值。这样可以减少索引的复杂性，提高查询的执行效率，并确保统计信息的准确性。
