根据您提供的文档指引，参与者需要按照以下步骤对老照片进行修复，并根据每个步骤的效果进行评分：
超分辨率重建（10分）：使用阿里云的超分辨率重建技术对老照片进行处理，使其清晰度和细节得到提高。完成后，根据效果进行评分。
去噪（10分）：使用阿里云的图像去噪技术，消除老照片中的噪点和干扰。完成后，根据效果进行评分。
上色（10分）：根据老照片的内容和需求，使用合适的方法对照片进行上色处理。保留人物、事件和关键物体的真实色彩。完成后，根据整体真实性进行评分。
局部重绘（10分）：对老照片中的局部区域进行重绘，修复损坏或缺失的细节。完成后，根据修复效果进行评分。
接下来，根据图像无参考评价指标对生成图像质量进行定量分析，占总分的20%。根据下列指标计算最终定量分析部分的得分：
- BRISQUE：衡量图像失真度，数值越小表示图像质量越好。
- Aesthetic：衡量图像美学得分。
- MAN：衡量图像人为评价得分。
- MOS：衡量图像人为评价得分。
- 最终指标 SCORE = (Aesthetic + 0.5 MAN + 0.5 MOS - BRISQUE)。使用归一化后的值计算SCORE。
- 定量分析部分得分 = SCORE * 20。
在艺术部分，根据老照片修复后的整体效果进行打分，综合考虑是否能够“修旧如旧”，保留老照片的艺术效果和风味，占总分的20%。
在真实部分，如果对老照片进行了上色处理，将考察照片整体的真实性，包括人物、事件和关键物体的色彩。根据真实性进行评分，占总分的20%。
以上是根据您提供的文档指引对参与者进行评分的流程和要求。根据具体情况，您可以根据这些要求制定评分规则和标准。希望对您有所帮助！如有其他问题，请随时提问。
