Redis常见面试题-02

本文涉及的产品
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
简介: 本章讲解了五道Redis常见的面试题

6. Redis6.0为何引入多线程?

Redis支持多线程主要有两个原因:

  • 可以充分利用服务器 CPU 资源,单线程模型的主线程只能利用一个cpu;
  • 多线程任务可以分摊 Redis 同步 IO 读写的负荷。

7. Redis应用场景有哪些?

  1. 缓存热点数据,缓解数据库的压力。
  2. 利用 Redis 原子性的自增操作,可以实现计数器的功能,比如统计用户点赞数、用户访问数等。
  3. 简单的消息队列,可以使用Redis自身的发布/订阅模式或者List来实现简单的消息队列,实现异步 操作。
  4. 限速器,可用于限制某个用户访问某个接口的频率,比如秒杀场景用于防止用户快速点击带来不必 要的压力。
  5. 好友关系,利用集合的一些命令,比如交集、并集、差集等,实现共同好友、共同爱好之类的功能。

8. Memcached和Redis的区别?

  1. Redis 只使用单核,而 Memcached 可以使用多核。
  2. MemCached 数据结构单一,仅用来缓存数据,而 Redis 支持多种数据类型。
  3. MemCached 不支持数据持久化,重启后数据会消失。Redis 支持数据持久化。
  4. Redis 提供主从同步机制和 cluster 集群部署能力,能够提供高可用服务。Memcached 没有提供 原生的集群模式,需要依靠客户端实现往集群中分片写入数据。
  5. Redis 的速度比 Memcached 快很多。
  6. Redis 使用单线程的多路 IO 复用模型,Memcached使用多线程的非阻塞 IO 模型。

9. 为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?

使用自带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存,最主要的特点是轻量以及快速,生命周期随着 jvm 的 销毁而结束,并且在多实例的情况下,每个实例都需要各自保存一份缓存,缓存不具有一致性。

使用 redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存,在多实例的情况下,各实例共用一份缓存数据,缓 存具有一致性。

10. Redis的内存用完了会怎样?

如果达到设置的上限,Redis的写命令会返回错误信息(但是读命令还可以正常返回)。 也可以配置内存淘汰机制,当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。

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