假设有一个用户管理系统，其中包含两个用户列表：一个是从数据库中获取的原始用户列表，另一个是从外部API获取的新用户列表。在这种情况下，用Java函数来实现将新用户列表中的数据合并到原始用户列表中的功能。
开发人员在接到需求后，往往第一时间是上网搜索相关代码，一个个查看，可能面临没注释、解决方案太冗长、架构太复杂等情况；就算在网上找到了合适的代码，还需要根据实际的需求，进行修改，这一套流程下来起码2个小时就没了。
而使用FuncGPT(慧函数) ，只需在界面输入以下具体的需求及参数要求，点击生成代码，20秒就可以生成拿来即用的代码了。
函数功能：将2个LIST合并，源LIST合并到目标LIST
参数1：参数名称：fromDatas；参数类型：List>；参数描述：源数据集
参数2：参数名称：toDatas；参数类型：List>；参数描述：目标数据集
参数3：参数名称：fromFiledName；参数类型：String；参数描述：源字段名
参数4：参数名称：toFiledName；参数类型：String；参数描述：目标字段名
返回值：目标LIST
FuncGPT(慧函数)将自动生成以下代码
// 类名：ListMerger
// 函数名：mergeList
// 函数功能：将源LIST合并到目标LIST
// POM依赖包：无
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Objects;
public class ListMerger {
/**
* 将源LIST合并到目标LIST
* @param fromDatas 源数据集
* @param toDatas 目标数据集
* @param fromFieldName 源字段名
* @param toFieldName 目标字段名
* @return 合并后的目标数据集
*/
public static List<Map<String, Object>> mergeList(List<Map<String, Object>> fromDatas, List<Map<String, Object>> toDatas,
String fromFieldName, String toFieldName) {
if (fromDatas == null || toDatas == null) { // 检查数据集是否为空
throw new IllegalArgumentException("Data lists cannot be null"); // 抛出异常，数据集不能为空
}
if (Objects.equals(fromFieldName, toFieldName)) { // 检查源字段名和目标字段名是否相同
throw new IllegalArgumentException("Field names cannot be the same"); // 抛出异常，字段名不能相同
}
for (Map<String, Object> fromData : fromDatas) { // 遍历源数据集
Object fromFieldValue = fromData.get(fromFieldName); // 获取源字段的值
for (Map<String, Object> toData : toDatas) { // 遍历目标数据集
Object toFieldValue = toData.get(toFieldName); // 获取目标字段的值
if (Objects.equals(fromFieldValue, toFieldValue)) { // 如果源字段的值和目标字段的值相同
toData.putAll(fromData); // 将源数据合并到目标数据
break; // 结束对目标数据集的遍历，进入下一个源数据
}
}
}
return toDatas; // 返回合并后的目标数据集
}
}
// 函数示例
// 将源LIST合并到目标LIST示例
// 入参：fromDatas，源数据集
// 入参：toDatas，目标数据集
// 入参：fromFieldName，源字段名
// 入参：toFieldName，目标字段名
// 出参：mergedList，合并后的目标数据集
// 调用示例：
// List> fromDatas = new ArrayList<>();
// List> toDatas = new ArrayList<>();
// String fromFieldName = "id";
// String toFieldName = "id";
// // 添加源数据和目标数据到对应的LIST中
// List> mergedList = ListMerger.mergeList(fromDatas, toDatas, fromFieldName, toFieldName);
// System.out.println(mergedList);
// 输出结果：例如，源数据集fromDatas为：[{id=1, name=A}, {id=2, name=B}]，目标数据集toDatas为：[{id=1, age=20}, {id=2, age=30}]
// 合并后的目标数据集为：[{id=1, name=A, age=20}, {id=2, name=B, age=30}]
// 则输出结果为：[{id=1, name=A, age=20}, {id=2, name=B, age=30}]
观察这段代码，会发现FuncGPT（慧函数）生成代码的可读性非常好，且代码的健壮性也不错。
可以说，以FuncGPT（慧函数）为代表的AI辅助编程工具，改变了传统靠搜索引擎写代码的方式，极大地提高开发者的编程效率，让开发者从日常简单重复的“找代码、写代码”中抽离出来，原来需要花费 80% 的编码时间，交给 FuncGPT(慧函数)来完成，给出函数、方法等更具体而「形象」的推荐，注释清晰，质量靠谱，在助力开发人员效率和质量双提升的基础上，解放自己能够更加专注于 20% 的工作，站在更高的角度深入思考问题，从“程序员”变成“架构师”，从“写代码”变成“设计程序”，彻底释放每个开发者的创新潜能。
