MongoDB的集群部署方案中有三类角色:实际数据存储结点、配置文件存储结点和路由接入结点。
连接的客户端直接与路由结点相连,从配置结点上查询数据,根据查询结果到实际的存储结点上查询和存储数据。MongoDB的部署方案有单机部署、复本集(主备)部署、分片部署、复本集与分片混合部署。
混合的部署方式如图:
混合部署方式下向MongoDB写数据的流程如图:
混合部署方式下读MongoDB里的数据流程如图:
对于副本集,又有主和从两种角色,写数据和读数据也是不同,写数据的过程是只写到主结点中,由主结点以异步的方式同步到从结点中:
而读数据则只要从任一结点中读取,具体到哪个结点读取是可以指定的:
对于MongoDB的分片,假设我们以某一索引键(ID)为片键,ID的区间[0,50],划分成5个chunk,分别存储到3个片服务器中,如图所示:
假如数据量很大,需要增加片服务器时可以只要移动chunk来均分数据即可。
配置结点:
存储配置文件的服务器其实存储的是片键与chunk以及chunk与server的映射关系,用上面的数据表示的配置结点存储的数据模型如下表:
Map1
Key range | chunk |
[0,10) | chunk1 |
[10,20) | chunk2 |
[20,30) | chunk3 |
[30,40) | chunk4 |
[40,50) | chunk5 |
Map2
chunk | shard |
chunk1 | shard1 |
chunk2 | shard1 |
chunk3 | shard2 |
chunk4 | shard2 |
chunk5 | shard3 |
路由结点:
路由角色的结点在分片的情况下起到负载均衡的作用。
本文为“Tom弹架构”原创,转载请注明出处。技术在于分享,我分享我快乐!
如果您有任何建议也可留言评论或私信,您的支持是我坚持创作的动力。
原创不易,坚持很酷,都看到这里了,小伙伴记得点赞、收藏、在看,一键三连加关注!如果你觉得内容太干,可以分享转发给朋友滋润滋润!