解决Anaconda报The channel is not accessible源通道不可用问题

简介: 最近在通过pycharm开发python程序,引用anaconda环境建立虚拟环境时报错,报UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.应该是镜像源访问通道无法访问或无效。现将解决办法记录如下:

最近在通过pycharm开发python程序,引用anaconda环境建立虚拟环境时报错,报UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.应该是镜像源访问通道无法访问或无效。现将解决办法记录如下:

环境说明:

操作系统:win10
安装有anaconda 4.10.3
pycharm2021.2

报错现象:

在pycharm中新建python项目,引用anaconda建立虚拟环境时报错
报“UnavailableInvalidChannel: The channel is not accessible or is invalid.”
建立虚拟环境报错

解决办法:

1、找到anaconda的源配置文件

根据报错的建议提示:

You will need to ajust your conda configuration to proceed.
Use 'cona config --show channels' to view your configuration's current state,
and use 'conda config --show-sources' to view config file location.

意思是建议你需要调整conda的配置来处理,可以通过cona config --show channels命令来查看你当前的配置状态,可以用conda config --show-sources看查看本地的配置文件。
根据这个建议,打开anaconda的命令行控制台。
Anaconda Powershell

敲入“conda config --show-sources”命令,显示当前的通道为https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 报错就是说这个通道无法访问或无效。

(base) PS C:\Users\xiejava> conda config --show channels
channels:
  - https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

通过“conda config --show-sources” 查看配置文件的路径。配置文件为用户目录下的.condarc文件

(base) PS C:\Users\xiejava> conda config --show-sources
==> C:\Users\xiejava\.condarc <==
channels:
  - https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
show_channel_urls: True

在这里插入图片描述

2、修改为清华的镜像源

将找到的.condarc文件打开。
拷贝以下清华的镜像源到该文件

channels:
  - defaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: True

然后再次运行conda config --show-sources,确认配置文件内容已经修改。

(base) PS C:\Users\xiejava> conda config --show-sources
==> C:\Users\xiejava\.condarc <==
channels:
  - defaults
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
show_channel_urls: True

3、验证

再打开pycharm引用Conda Enviroment新建新的虚拟环境。
新建新的虚拟环境
这时不报错可以正常创建Conda虚拟环境了。
创建Conda Environment

至此,修改成清华镜像源解决了Anaconda报The channel is not accessible源通道不可用的问题。


作者博客:http://xiejava.ishareread.com/

目录
相关文章
conda常用操作和配置镜像源
conda常用操作和配置镜像源
33095 0
|
安全 Linux iOS开发
Anaconda下载及安装保姆级教程(详细图文)
Anaconda下载及安装保姆级教程(详细图文)
36577 1
Anaconda下载及安装保姆级教程(详细图文)
|
PyTorch 算法框架/工具
更换Anaconda的下载源为国内源的办法
更换Anaconda的下载源为国内源的办法
4988 0
|
计算机视觉 Windows Python
windows下使用python + opencv读取含有中文路径的图片 和 把图片数据保存到含有中文的路径下
在Windows系统中,直接使用`cv2.imread()`和`cv2.imwrite()`处理含中文路径的图像文件时会遇到问题。读取时会返回空数据,保存时则无法正确保存至目标目录。为解决这些问题,可以使用`cv2.imdecode()`结合`np.fromfile()`来读取图像,并使用`cv2.imencode()`结合`tofile()`方法来保存图像至含中文的路径。这种方法有效避免了路径编码问题,确保图像处理流程顺畅进行。
2144 1
|
并行计算 PyTorch Linux
大概率(5重方法)解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB
大概率(5重方法)解决RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate ... MiB
11724 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 Linux
anaconda conda 切换为国内源 、windows 和 Linux配置方法、 添加清华源——【一文读懂】
请问为什么我使用 Conda 搭建一个深度学习环境半个多小时都没成,而你10分钟就随手搭建一个环境; 讲道理,这就像搬砖,搬的久了,还不能允许我一天多拉几车吗
6964 0
anaconda conda 切换为国内源 、windows 和 Linux配置方法、 添加清华源——【一文读懂】
anaconda下载安装,镜像源配置修改及虚拟环境的创建
这篇文章介绍了Anaconda的下载安装过程,包括Anaconda的简介、安装步骤、配置修改、创建虚拟环境以及一些常用命令的使用方法。文章还提供了如何修改conda的镜像源为国内镜像源以加速下载的步骤。
anaconda下载安装,镜像源配置修改及虚拟环境的创建
|
机器学习/深度学习 并行计算 PyTorch
从零开始下载torch+cu(无痛版)
这篇文章提供了一个详细的无痛版教程,指导如何从零开始下载并配置支持CUDA的PyTorch GPU版本,包括查看Cuda版本、在官网检索下载包名、下载指定的torch、torchvision、torchaudio库,并在深度学习环境中安装和测试是否成功。
从零开始下载torch+cu(无痛版)
|
Ubuntu Python
全网最简约的Vscode配置Anaconda环境(百分百成功)
全网最简约的Vscode配置Anaconda环境(百分百成功)
36001 0
全网最简约的Vscode配置Anaconda环境(百分百成功)
Anaconda添加镜像却依旧安装以及创建慢或者失败的问题
这篇文章讨论了Anaconda在添加了镜像源之后仍然出现安装和创建包慢或失败的问题,并提供了修改.condarc文件以正确设置清华大学镜像源的解决方法。
Anaconda添加镜像却依旧安装以及创建慢或者失败的问题

热门文章

最新文章